综合室内覆盖系统设计浅析

本文解析了综合室内覆盖系统的基本概念和主要应用场景,重点分析了系统设计的两大关键问题——一干扰抑制和“求同存异”的设计。文中推算出各系统隔离度指标的要求,以多个实例说明多系统设计可能面临的问题和处理方法。本文对于综合室内覆盖系统的设计有一定的指导意义。     

铜陵地区不同种类牡丹籽提取物抑菌性比较

以铜陵地区不同种类牡丹籽制备提取物a (脂溶性成分)和提取物b (水溶性成分)作为研究对象,以沙门氏菌、根霉为供试菌,采用滤纸片抑菌圈法对提取液进行抑菌试验。试验结果表明,提取液a对沙门氏菌和根霉均有抑菌效果;提取液b对沙门氏菌有抑菌效果,对根霉无抑菌效果。抑菌效果为药用型油用型观赏型;且混栽会对原品种抑菌效果产生影响。     

浅谈模型在物理学理论形成中的意义

还原论是主张把高级运动形式还原为低级运动形式的一种理论观点。通过对还原论的学习和研究,对模型和物理学理论之间的关系进行了深入的探究,并总结了模型在物理学理论形成中的作用及意义。     

对过套管电阻率测井刻度工艺的分析

本文基于过套管电阻率测井刻度设计的基本原理,对过套管电阻率测井刻度的工艺要点进行着重分析,为现代电力应用技术的创新运用提供了良好的技术保障.     

设备电压暂降耐受能力测试技术分析与测试规范建议

设备电压暂降耐受能力测试是认识、理解和解决电压暂降问题的基础。系统分析了国内外的设备电压暂降耐受能力测试技术相关标准,结合测试现状指出标准中尚存在的问题。从现有文献统计、现有研究团队、设备测试成果、工业过程耐受能力、设备对电压暂降的响应机理等角度出发,分析了设备电压暂降耐受能力测试领域研究成果及尚未解决的问题。提出一套通用测试规范,包括测试条件、测试判据、测试平台、测试方法和测试步骤等。最后,对设备电压暂降耐受能力测试技术的发展趋势进行分析,并提出了进一步值得研究的问题。     

改进测地线活动轮廓模型的肝脏超声图像分割

针对超声医学图像的特点,系统地发展和应用测地线活动轮廓模型技术进行肝脏超声图像的边缘提取,提出一种改进的测地线活动轮廓模型.首先把总变分和各向异性扩散方程的有机结合构造出新的边缘停止函数;其次,提出三种边缘停止函数,通过实验比较得出最佳模型.新模型能有效地保留目标信息,消除噪音,增大图像梯度值,具有更强的收敛效果.实验表明,该方法能更加准确地提取弱边缘,达到更理想的分割效果.     

基于深度置信网络和高斯混合模型的电压暂降频次评估

持续时间是电压暂降的重要特征量,在进行电压暂降频次评估时需要对其进行有效预测。传统方法在对电压暂降持续时间进行估计时通常以获取保护动作信息作为先验条件,然而实际评估过程中保护信息可能未知,其应用范围受限。提出了一种基于深度置信网络和高斯混合模型的电压暂降频次评估算法。在保护动作信息未知的条件下,基于电压暂降监测数据和线路故障运维检修记录,通过高斯混合模型拟合线路故障概率分布,利用深度置信网络推测电网不同位置发生短路故障时电压暂降持续时间。结合故障点法,估计了目标节点发生相应幅值和持续时间电压暂降的频次。IEEE-30节点系统的仿真结果验证了所提方法的有效性和实用性。     

基于改进K-means聚类的配电网电压暂降频次估计法

传统考虑保护动作特性的电压暂降频次估计法需要获取详尽的保护配置信息,然而配电网保护配置多样,在不同因素如过渡电阻、运行方式、故障类型等的影响下,阶段式保护各级保护区可能产生较大变化,采用传统方法对电压暂降持续时间进行评估可能会产生较大误差。文中提出一种基于改进K-means聚类的配电网电压暂降频次估计方法,在未知线路保护配置基础上,基于电压暂降历史监测数据与保护动作信息,采用改进K-means聚类算法,对电压暂降幅值-持续时间进行聚类分析,推断线路保护配置情况,计算保护动作时间与保护动作电压。根据计算结果,在考虑不同故障类型、不同运行方式及不同过渡阻抗的情况下进行配电网电压暂降频次估计。在IEEE RBTS-6母线测试系统的母线5配电网中进行仿真,验证了文中方法的有效性和优越性。     

赋形天线在场馆室内分布设计中的应用

本文分析了赋形天线的结构特点和基本原理,从覆盖效果方面与普通天线进行了对比,并以具体场馆应用为例,说明了其在解决场馆容量和克服同频干扰方面的独特应用价值.     

基于优化卷积神经网络的电缆早期故障分类识别

准确识别电缆早期故障是及时消除故障隐患的必要前提。提出基于卷积神经网络的电缆早期故障分类识别的方法,可从含恒定阻抗故障、励磁涌流、电容投切扰动的过电流信号中准确识别电缆早期故障。通过小波变换提取过电流信号特征,构建卷积神经网络,进行训练调整网络参数形成输入特征与类别编码之间的映射关系。为解决训练过拟合和学习效率的问题,通过修正损失函数和采用自适应学习率的方法优化卷积神经网络。仿真结果表明,所提方法能对过电流信号进行有效分类,准确识别电缆早期故障,具有较高的工程应用价值。