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31.
准确识别电缆早期故障是及时消除故障隐患的必要前提。提出基于卷积神经网络的电缆早期故障分类识别的方法,可从含恒定阻抗故障、励磁涌流、电容投切扰动的过电流信号中准确识别电缆早期故障。通过小波变换提取过电流信号特征,构建卷积神经网络,进行训练调整网络参数形成输入特征与类别编码之间的映射关系。为解决训练过拟合和学习效率的问题,通过修正损失函数和采用自适应学习率的方法优化卷积神经网络。仿真结果表明,所提方法能对过电流信号进行有效分类,准确识别电缆早期故障,具有较高的工程应用价值。  相似文献   
32.
汪颖 《中外电器》2011,(18):79-81
“农远”模式二(资源模式)在具备基本供电和通讯条件的农村小学被广泛使用,教师在进行课堂教学时,资源不仅仅作为课堂演示和信息呈现的工具,更是启迪学生智慧、培养学生思维的载体。本文以《垂线和平行线的画法》教学设计及专家辅助同伴互助反思为例,分析了基于“农远”模式二的课堂教学及教学反思的流程。  相似文献   
33.
面向老年用户的铁路售票自助终端界面可用性研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的为了提高老年用户对铁路售票自助终端界面的使用率,对自助终端界面进行了可用性评估。方法采用的可用性评估方法有用户绩效测试、回顾性访谈。结果现有界面存在较多可用性问题,尤其当用户为老年人时。非功能性信息的干扰、提示信息位置不明显、系统反馈不当、缺少引导信息/信息引导歧义、按钮形状/大小/文字不明确、信息搜索困难、缺少快捷途径、信息呈现的方式和常识有差异。结论首先,老年人的操作能力弱于年轻人,在进行界面设计时应尽量明确操作目标、简化操作步骤以降低任务难度;其次,老年人的学习能力退化,引导性操作和准确及时的反馈可以帮助他们更好的完成任务;再次,老年人更注重产品界面的功能性,在进行界面设计时,应遵守功能性、简洁性原则;最后,对老年人来说,习惯性操作可以提高完成任务的自信心,从而在操作的过程中保持愉悦的心情。  相似文献   
34.
基于关怀理论探究适老化产品设计策略,改善科技数字化生活背景下老年群体的产品体验感。在关怀理论的视角下,从基于需求满足的关怀设计、增强互动反馈的关怀设计及基于情感回忆的关怀设计三个方面出发,探索适老化产品设计策略,优化老年群体与产品的人机交互绩效,为适老化产品设计提供高效且可借鉴的设计思路。基于关怀理论的适老化产品设计研究能够让人们更加聚焦于解决老年群体特有的问题,从他们的生理及心理特征需求出发,发掘更深层次的用户体验,让老年群体更好地拥抱科技产品。同时,研究所提出的产品设计策略,将为面向适老化的产品交互设计提供有力的依据,让设计从业人员能够为更好地实现老年群体自然轻松的产品交互体验做出努力。  相似文献   
35.
针对超声医学图像的特点,系统地发展和应用测地线活动轮廓模型技术进行肝脏超声图像的边缘提取,提出一种改进的测地线活动轮廓模型.首先把总变分和各向异性扩散方程的有机结合构造出新的边缘停止函数;其次,提出三种边缘停止函数,通过实验比较得出最佳模型.新模型能有效地保留目标信息,消除噪音,增大图像梯度值,具有更强的收敛效果.实验表明,该方法能更加准确地提取弱边缘,达到更理想的分割效果.  相似文献   
36.
为准确评估光伏逆变器的电压暂降耐受能力,弥补现有光伏逆变器低电压穿越能力研究的不足,对光伏逆变器的电压暂降耐受能力进行测试。提出从电压暂降特征入手,同时考虑电压暂降幅值、持续时间、暂降起始波形点等电压暂降特征的测试方法,在研究光伏逆变器电压暂降耐受能力测试向量的基础上,对实验室不同工况下的光伏逆变器进行测试,得到电压暂降耐受曲线。实验结果证明:不同工况和不同电压暂降特征对光伏逆变器电压暂降耐受能力均有影响,在研究光伏逆变器低电压穿越能力时应考虑多种暂降特征及设备工况。  相似文献   
37.
以铜陵地区不同种类牡丹籽制备提取物a (脂溶性成分)和提取物b (水溶性成分)作为研究对象,以沙门氏菌、根霉为供试菌,采用滤纸片抑菌圈法对提取液进行抑菌试验。试验结果表明,提取液a对沙门氏菌和根霉均有抑菌效果;提取液b对沙门氏菌有抑菌效果,对根霉无抑菌效果。抑菌效果为药用型油用型观赏型;且混栽会对原品种抑菌效果产生影响。  相似文献   
38.
在当今世界节能减排、绿色能源及可持续发展理念的引领下,智能电网的建设已在众多国家如火如荼地开展。提高终端能源利用效率、节能减排已成为智能电网建设过程中的一项重要内容。其中覆盖面最广、需全民参与的是通过智能电网战略的实施推动用电侧的节能减排,这对于体现智能电网的综合效益具有重要意义。对中国当前的终端能效政策与计划实施情况作了简要介绍,综述分析了国际上已成功实施的终端能效政策与计划,提出了中国推进智能电网建设的过程中,尤其在用电侧应注意的一些问题。  相似文献   
39.
现代电力系统因其“双高”特性造成电能质量扰动模式愈加复杂,对复合扰动的准确分类提出了挑战。传统电能质量扰动分类方法在特征提取阶段所提取的特征由人为确定,难以判断所提取的特征对分类问题是否有效,加之多重复合扰动特征相互耦合导致扰动特征的可分性确定困难。为此,提出一种基于粒度的计算方法进行特征选择的模型。在提取的扰动特征集的基础上,通过构建多粒度空间反映特征分布差异性,进而挖掘各粒度下的最优特征子集以确定有效和冗余的分类特征,达到优化分类效果的目的。在此基础上,通过集成分类模型融合不同粒度空间最优扰动特征集所训练的同质弱分类器模型,提出一种新的电能质量扰动多粒度集成分类方法。该方法克服了现有方法在进行多粒度分类时通过寻找最优单粒度空间特征而导致的其他粒度空间信息丢失的问题。实验表明,多粒度特征选择算法可提取对分类有效的扰动特征,集成分类模型可进一步改善模型的分类性能。  相似文献   
40.
介绍以氯苯、三氧化硫、氯化亚砜、氨水为原料,进行磺化、酰氯化反应和胺化反应,得到产品对氨基苯磺酰胺,产品含量达到99.2%。该工艺对环境污染较小,原料易得。  相似文献   
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