神经模糊技术的研究现状与展望

从三方面综述了模糊逻辑与神经元网络的研究现状，基于神经元 模糊控制，模糊神经元网络和用模糊逻辑增强的神经元网络，以及它们在控制中的某些应用，最后探讨了今后的发展方向。     

C/S结构网络通信与控制

本文介绍作者在集散控制系统(Distributed Control System,简称DCS)中,应用Visual Basic 6.0编程,实现基于客户机/服务器(Client/Server)结构的多用户远程通信与控制方法.     

硅/漆酚复合改性无溶剂环氧涂料的制备与性能

为改善无溶剂环氧涂料的耐热性能、疏水性能和防腐性能,促进生物质资源-生漆高值化利用,利用生漆提取物-漆酚与端氨基硅油（AS）协同改性环氧树脂（EP）,制备无溶剂涂料。结果表明：当环氧树脂（E51）∶AS∶漆酚的质量比为10∶1.5∶1时,制得15%-硅/漆酚改性环氧树脂（15%-ASUEP）涂层。较未改性的EP涂层,15%-ASUEP的附着力由1级提升至0级,耐冲击由42 cm提升至50 cm,柔韧性由1 mm提升至0.5 mm,硬度由1 H提升至3 H,实部阻抗由2.1×106Ω·cm2提升至4.8×109Ω·cm2,涂层水接触角由68°提升至112°,质量损失50%时的温度提升了21℃,耐候性增强。添加适当量的漆酚和AS显著提升了涂层的力学性能、耐热性能、疏水性能以及防腐性能。     

响水涧抽水蓄能电站上水库建筑物观测设计概要

响水涧抽水蓄能电站由上下水库及引水发电系统组成。文章介绍了该电站上水库建筑物的安全监测设计，监测项目包括变形、渗流、测缝及应力、应变等内容。     

SBC8088微机结构实验装置

叙述了ＳＢＣ８０８８微机结构实验装置开发的意义，装置设计的指导思想及原理，该装置所能开了贩八个实验及其特点。     

紫砂筋瓤壶的成型工艺及制作方法

上期主要介绍了筋瓤壶的种类,现将筋瓤壶的成型工艺及制作方法作如下探讨。     

容噪学习机制及其在Robocup中的应用研究

噪声对机器学习影响极大,不庸忽视,因此提出一种有效的容噪机制是当前研究的热点问题。本文研究了BP神经网络在不同噪声环境下的容噪能力,利用容噪BP神经网络分析了机器人足球中的噪声问题及其解决方案,并将这种BP网络应用到了我们的仿真球队NDSocTeam的截球动作上,其效果良好。     

电能计量器具智能化立体仓库建设方案与实践

介绍了新型智能化立体仓库的功能和建设方案,建成运行实践表明,电能计量器具智能化立体仓库采用智能仓储技术,实现了电能计量器具智能化仓储管理,提高了工作效率,节省了仓储库房场地,提升了计量资产管理水平,提高了社会效益和经济效益。     

神经网络逆系统及其在电力系统控制中的应用

阐述和证明了基于输入输出微分方程描述的系统可逆性的充分条件，并给出了相应的解析逆系统的实现方法。文中同时研究了采用积分器和静态神经网络组成动态神经网络结构的方法，并将这种神经网络结构与逆系统理论相结合，提出了神经网络α阶逆系统的结构及其实现步骤，运用该神经网络α阶逆系统对TCSC控制器进行了设计。实际系统的仿真结果证实了所设计控制策略的有效性。     

改进差分进化算法及啤酒灌装机液位控制PID参数整定

目的 针对啤酒液位控制系统存在PID参数整定难、非线性、滞后性问题,提出一种改进基于邻域的改进差分进化算法,应用于PID参数优化整定中,从而提高灌装机的工作效率和啤酒的质量。方法 文中对差分进化算法进行改进,设计一种新型的变异策略,在变异环节引入邻域搜索操作;根据当前种群的分布情况,实时对邻域的个数进行自适应分配,以提升算法全局和局部搜索能力;与2种基本差分进化算法和4种改进差分进化算法对比,用18个测试函数验证文中所提出算法的性能。结果 仿真结果表明,相较于基本差分进化算法,使用改进的差分进化算法整定的PID参数,调节时间减少0.22 s,上升时间减少0.04 s,超调量降低7.63%。结论 通过改进的差分进化算法对啤酒灌装机液位PID参数的优化整定,可以显著改善控制系统的超调量、上升时间和稳态误差等性能,实现了液位的稳定控制。