校园无线局域网性能优化途径之初探

系统吞吐率是衡量网络性能的最重要的指标之一。无线局域网不同标准的选择、无线网络标准的单一IEEE802.11g模式和IEEE802.11g/b双模式、接入点AP设备的数量以及定位原则直接影响吞吐率的提高,围绕上述三个因素概括性的阐述了校园无线网络性能优化的措施。     

快速小波图像编解码系统的设计

从小波滤波器的多相位矩阵出发,利用因子分解方法实现了小波变换由传统卷积模式转变到提升体制,进而在此基础上实现了整数小波变换,并利用零树编码算法对变换后的系数进行了重新组织。通过综合研究它们各自的特点,设计了同时具有高效压缩性和嵌入式码流特性的图像编解码系统,试验表明该系统可以更好地满足图像信息在存储、网络浏览以及传输方面的需求。     

多媒体让劳技教学化繁为简

目前,初中劳技教学存在着课时任务重,项目技术知识多、技能复杂等特性,导致教师赶进度、学生操作不充分、教学目标难达成等现状。我认为改变这一现状有多种途径,而结合劳技教学中的具体内容,恰当地运用信息技术去解决这一问题,就是途径之一。     

WS2量子点边缘结构和形貌的第一性原理计算

WS2属于过渡金属二硫化物中的重要一员,在纳米材料及光电领域均有广阔的应用前景.WS2的低维结构性质能随其边缘结构和形貌的变化而变化.使用第一性原理计算边缘形成能并结合Wullf Construction规则计算,发现当化学势条件处于富S时(-1.14～0 eV),W-S边缘是最稳定的边缘结构,而当化学势变为富W时(-1.34～-1.14 eV),S边缘是最稳定的边缘结构.WS2量子点在形状上可以实现从三角形、六边形到十二边形的变化.该研究可以较好地解释在实验上观测到的结果.     

基于大气灰度因子的红外图像增强算法

通过分析红外图像的成像特点,将图像的灰度空间来源分解为物体辐射以及大气辐射,并提出了大气灰度因子来表征由于大气辐射产生的灰度空间。为了改善图像质量,增强图像的视觉效果,通过建立基于大气灰度因子的灰度映射模型有效地消除了大气辐射造成的图像质量退化。针对增强图像出现的边缘比较粗糙的问题,本文以原始图像为引导,通过导向滤波对大气灰度因子进行修正。相较于传统的直方图均衡算法,本文的算法具有更强的适应性,能够在增强图像对比度的同时较好地保留边缘细节等信息,有利于进一步的红外目标检测等工作。     

添加Fe-Al金属间化合物对12Cr-ODS铁素体合金氧化性能的影响

为了提升12Cr-ODS铁素体合金的抗氧化性能,本文通过同时添加Fe-Al合金粉末颗粒和Y2O3粉末颗粒,制备出一种新型的12Cr-ODS铁素体合金,并对其进行了氧化实验。通过X射线衍射(XRD)对氧化产物进行了分析;通过增重法对合金的氧化速率进行了计算;通过扫描电镜(SEM)对合金基体和氧化层进行了形貌和元素面分布分析。与只添加Y2O3粉末的合金相比,同时添加两种第二相颗粒的合金呈现出了协同效应,基体表面生成了Cr-O和Al2O3两种氧化膜,表现出了更好的抗氧化性能。     

大榭二桥钢索塔制作难点分析及对策

大榭二桥钢索塔设计为全焊接钢塔,线型复杂、结构新颖。通过分析大榭二桥钢索塔结构特点及制作难点,提出角壁板制作、钢混凝土结合段制作、钢锚箱安装精度控制、预拼装等难点制作工艺方法;并采用合理的焊接工艺、有效的焊接变形控制方法,保证钢塔底板等焊接量大、易变形结构部位焊接质量及结构精度。经全面检测及桥位安装验证,钢索塔主要质量控制项点轴线偏离度、接口错边、锚箱角度等均达到设计及相关标准要求。     

多媒体让劳技教学化繁为简

目前,初中劳技教学存在着课时任务重,项目技术知识多、技能复杂等特性,导致教师赶进度、学生操作不充分、教学目标难达成等现状。我认为改变这一现状有多种途径,而结合劳技教学中的具体内容,恰当地运用信息技术去解决这一问题,就是途径之一。运用多媒体。对不易观察的内容进行放大由于劳技课程中材料、工具较小等条件限制,往往只有距离较近的学生才能清楚地观察。通常教师可采用实物投影放大,而对于制作的造型细节、笔法、刀法,则可用数码相机拍摄下来,并用计算机中的图像软件播放和投影进行演示。     

鱼的整料出骨

1.将去掉鳞和鳃的鱼洗净置菜墩上,鱼头朝前,鱼背向右,然后左手持毛巾按住鱼腹使鱼背微微有些朝上翘(此举系便于运刀),右手则持刀紧贴背鳍左侧平刀进入鱼皮。 2、进刀后紧贴鱼脊骨从颈部平刀拉至尾部,在片刀过程中左手食、中指应同时将背部肌肉拉起,这样更便于运刀。随后,接着用力运刀割断肋骨(鱼刺)与鱼背脊骨,即使之分离并看得见腹腔内的鱼鳔(鱼泡)。     

工况模态分析的EMD方法

EMD（Empirical Mode Decomposition)算法1995年由NASA海洋水波实验室提出，本质上是一种将时域信号按频率尺度分解的数值算法，对于线性时不变系统，它可以从时域信号中直接提取具有不同特征时间尺度的内禀模式函数（IMF,Intrinsic Mode Function)，分解得到的IMF s之间具有正交性，且分解唯一，本文以此为基础，将NExT(Natural Excitation Technique)方法推广到多点随机激励下的复模态情况，对多自由度线性系统实测响应信号的互相关函数进行EMD分解，并进而实现模态参数的辨识。