在PowerBuilder下利用DLL直接访问物理设备

在Ｗｉｎｄｏｗｓ保护模式下直接访问物理设备一直是一人比较棘手问题，本文首先介绍了ＰｏｗｅｒＢｕｉｄｅｒ的一些特性，然后阐述了在Ｗｉｎｄｏｗｓ的保护模式下直接访问物理的原理，并结合实际应用要求，通过编写动态链接库（ＤＬＬ）以直接写屏的方式实现了ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ下一机双屏显示，分别显示不同的内容。     

筵席营养配合之浅见

本文从观念意识的角度,提出了在筵席和菜单设计中如何进行营养配合的建议,为相对复杂的筵席与营养结合的问题,提供了一条新的思路,也为餐饮从业者的营养教育提供参考。     

可持续发展研究在住宅建筑设计中的应用

解析了可持续发展住宅建筑设计的内涵,从功能性、整体性、安全性、经济性、美观性等方面介绍了可持续发展住宅建筑设计的内容,指出可持续发展住宅建筑设计的探索主要包括精神层面上的生态设计意识、物质层面上环保材料的使用、技木层面上的设计基本措施,并需要这三个方面的协同发展.     

快速小波图像编解码系统的设计

从小波滤波器的多相位矩阵出发,利用因子分解方法实现了小波变换由传统卷积模式转变到提升体制,进而在此基础上实现了整数小波变换,并利用零树编码算法对变换后的系数进行了重新组织。通过综合研究它们各自的特点,设计了同时具有高效压缩性和嵌入式码流特性的图像编解码系统,试验表明该系统可以更好地满足图像信息在存储、网络浏览以及传输方面的需求。     

开关底座盒形件拉深CAE应用

本文主要介绍了常用的开关盒形件拉深深度的计算，按照传统的计算方法，会存在很大的误差，采用cAE进行模具设计时，采用计算机辅助设计软件建立力学模型，使得计算变得简单可靠。对不合适的部位及时进行调整，确定合理拉深深度，避免在模具制造好后造成大量的修模。关键词：塑料小盆，注射模具，数控加工，前模铜公     

毫米波VCO电调特性的线性校正方案研究

毫米波ＶＣＯ是毫米波应用系统的关键部件之一，ＦＭＣＷ雷达的距离分辨率正比于ＶＣＯ电调线性度。本文给出了毫米波ＶＣＯ电调线性度的三种定义，系统地讨论了毫米波ＶＣＯ电调特性的电抗补偿线性校正、开环线性校正及闭环线性校正方案。     

一种基于卷积特征的NOx排放浓度深度预测模型

为提高燃煤锅炉出口NO_x排放浓度的预测精度,该文提出一种基于卷积特征提取的NO_x排放浓度深度学习预测模型。首先,分析锅炉燃烧产生NO_x的机理,确定模型初选变量;然后,计算不同初选变量与NO_x排放浓度之间的最大相关系数,确定变量延迟时间;其次,为挖掘输入变量深层交互信息,设计二维卷积网络进行特征提取,获得高维预测模型输入候选集合;同时,通过偏最小二乘法计算候选集变量与NO_x排放浓度之间相关性,降低输入变量维数,确定最终模型的输入变量;最后,设计深度神经网络建立NO_x排放预测模型,预测NO_x排放浓度。基于1000MW锅炉实际运行数据的实验结果表明,所提出卷积深度神经网络预测算法的平均相对百分比误差小于4%,预测精度能够满足实际生产的需求。