随机细胞神经网络的指数稳定性

本文研究了随机时滞细胞神经网络的指数稳定性,建立了这种细胞神经网络均方指数稳定与几乎必然指数稳定的充分条件,其条件分为时滞无关与时滞相关两种.     

Elman人工神经网络的收敛性分析

应用Lyapunov稳定性理论分析了Elman人工神经网络的收敛性,讨论了基本的Elman人工神经网络收敛的充分条件,以及改进的Elman人工神经网络收敛的充分条件。     

基于软计算的感应电机无速度传感器控制

文章提出了一种基于软计算的感应电机无速度传感器控制方案，用以提高无速度传感器控制的低速性能，采用T－S模糊估计器，通过定子电流和定子频率估计定子电阻，以Elman网络为电流转速模型，采用模型参考自适应的方法估计转速和暂态时的转子电阻。令稳态运行的转子电阻以估计的定子电阻同比率变化。文末仿真了采用文章提出的控制方案竽转子磁场定向的无速度传感器控制的低速较长时间运行的情况。说明了这种控制方案可以在一定程度上提高系统的低速性能。     

忆阻及其应用研究综述

忆阻由蔡少棠教授从对称性角度预言提出,自惠普实验室2008年制作出第一款忆阻开始, 其已成为自动化等相关领域最热门研究方向之一. 本文回顾了忆阻的起源,探讨了忆阻的分类及其制造技术,分析了忆阻的多个数学模型和仿真模型以及仿真模型的实现方法, 总结了忆阻在人工神经网络、保密通信、存储器、模拟电路、人工智能计算机、生物行为模拟等方面的研究现状, 并对其应用前景进行展望.     

基于共轭梯度法的快速Mean Shift图像分割

针对均值漂移算法收敛速度较慢的问题,本文出了基于共轭梯度的快速均值漂移算法,并将其用于图像分割.该算法利用共轭梯度法简便,存储需求小,收敛速度介于最速下降法和牛顿法之间, 具有较好的全局收敛性和较快的收敛速度的特点,通过交替执行均值漂移算法和共轭梯度算法提高经典均值漂移算法的收敛速度.对合成图像和真实图像的实验结果表明了新算法不但提高了经典均值漂移算法的速度,而且在进行图像分割时保持了良好的分割结果.     

溶液环境中利用声学、磁力、光热和静电力驱动微悬臂的动力学分析比较

原子力显微镜(Atomic force microscopy,AFM)是用来获得样品表面微观信息的重要工具,在液相下振动模式中(Dynamic mode)悬臂振动参数如品质因子Q、振动频谱响应等对能否稳定成像及精确测量起着关键性作用。目前最普遍的驱动方式是声学振动-用压电陶瓷来间接驱动悬臂振动,然而此方法固定悬臂的液体槽和水溶液的耦合作用会产生杂峰,从而影响悬臂正常工作,降低成像品质。因此研究者们发展了各种不同的方法来直接对悬臂进行驱动。本文综合现有的利用声学、磁力、光热和静电力等不同的微悬臂驱动方法,分析、比较这几种方法所产生的振幅和相位响应及应用于振动模式AFM中的优劣,可为研制更高分辨率的AFM提供参考。     

基于烟碱、总糖、农艺性状聚类和灰色关联度分析的优质晒烟栽培种筛选

为筛选高烟碱、低总糖含量以及农艺性状优良的晒烟栽培种,用于除传统卷烟外的其他烟草制品(口含烟)的生产,从国家烟草种质资源库中选取88份晒烟种质,在山东沂水县按当地晒烟栽培调制技术进行生产,对烟株的农艺性状和烟叶烟碱、总糖含量(质量分数)进行测定并进行聚类分析和灰色关联度分析。结果表明:依据晒烟烟叶的烟碱和总糖含量,在欧式距离为2.0时将88份晒烟种质分为三大类,第一类晒烟烟碱和总糖含量的适宜性最差,有5份种质;第二类晒烟烟碱和总糖含量的适宜性次之,共有32份种质;第三类晒烟的烟碱和总糖含量的适宜性最好,共有51份种质。通过对烟碱和总糖含量适宜性最好的晒烟农艺性状指标聚类分析,在欧式距离为1.7时又将第三类晒烟分为3类,第Ⅰ类晒烟种质(11份)的农艺性状表现最优,第Ⅱ类晒烟种质(28份)的农艺性状表现次之,第Ⅲ类晒烟种质(12份)的农艺性状表现最差。对第Ⅰ类晒烟种质(共11份)进行烟碱、总糖含量以及农艺性状的灰色关联度分析,加权关联度排序依次为S32S65S63S58S48 S61S36S47S43S59S29。因此,筛选出的优质晒烟种质为S32,其次是S65和S63。     

半结构化数据的最小化模式发现

半结构化数据的模式抽取对于半结构化数据查询、优化及异构数据的集成具有重要的意义.结合标签路径及标签路径的目标集概念,提出了基于OEM(Object Exchange Model)模型的半结构化数据最小化模式抽取新方法,并给出了与标签路径目标集、支持度计算相关的两个定理.算法的基本思路:依据文中的两个定理,采用宽度优先自顶向下的遍历策略依次求出各标签路径的最后一个标签的目标集及支持度,标签支持度大的目标集优先映射为对应的模式节点.对同一半结构数据实例,算法抽取的模式与其他算法得到的模式相比规模小、算法执行时间短.算法适用于层次型及包含环路的OEM半结构化数据模式抽取.