基于Sentinel-2影像的横山水库叶绿素a反演算法研究

针对横山水库叶绿素a参数仅采用固定站点监测,而无本地化的遥感反演算法的现状,基于Sentinel-2遥感影像和自动站点监测数据,运用相关分析法选取最佳反演波段,以此建立经验模型、BP神经网络模型和随机森林模型3种反演方法。结果表明：不同波段组合中,B8、B5/B4、(B5-B4)/(B5+B4)与自动站点监测的叶绿素a浓度值相关系数最大;构建的随机森林模型平均绝对误差1.09、均方根误差1.335、决定系数0.94,均优于另外两种模型,更加适合基于Sentinel-2影像的横山水库叶绿素a浓度反演。     

基于区块链的结果可追溯的可搜索加密方案

在可搜索加密方案中,无论是云端服务器还是用户,都可能存在欺骗行为。为了解决这种安全问题,给出公平性安全的定义,提出基于区块链的可搜索加密方案。通过第三方可信机构(trusted authority,TA)验证数据传输过程中数据的一致性,区块链记录完整验证结果以防止篡改,使所涉及的实体达成一致的安全共识,从而实现公平性安全。安全性与复杂性分析表明,该方案是可行的。当该方案与搜索结果可验证的可搜索加密方案相结合时,可优化成基于区块链的搜索结果可验证的可搜索加密方案,其安全性将得到进一步的提高。