粗糙集理论中求取最小决策规则的研究

本文探讨了粗糙集理论中最小决策规则的求取方法，提出决策依赖度的定义，尝试从最短的条件属性组合中提取尽可能多的决策规则。只有现有长度的决策规则无法完全覆盖所有样本时，才会考虑增加决策规则的长度。同时提出了3种减少计算复杂性的方案：1）引入跳跃系数λ；2）在计算中只对具有相同决策值的样本进行等价类划分，从而避免了对含有不同决策值的等价类的无用划分；3）设计Remain集合，只针对其中的样本进行等价类的划分，随着Remain中样本数的减少，计算量会大幅下降。此外，本文所提出的基于决策依赖度的跳跃式决策规则求取方法可以直接应用于不完备信息系统，因此具有良好的实用价值。     

给创新一些“人味”

如果一家公司不能静下心去认真观察客户使用产品或服务的全过程,将会丧失大量的创新来源。小贱:我想藏一具尸体!Siri:您是要藏在沼泽里、废矿里,还是水库里?小贱:我是一个爱撒谎的人吗?Siri:不是吧……小贱:你能帮我洗车吗?Siri:可是,以下14家洗车行离你都相当近啊?这是搞怪网友小贱测试Siri时得     

基于间隔损失和L_1范数调节的特征选择方法研究

特征评价和选择是机器学习和模式识别的重要步骤。为了获得稀疏特征子集,结合间隔损失评估策略和L1范数调节技术来获得一种有效的特征选择方法（MLFWL-L1）,并将其应用到RBFSVM分类器。实验中,在UCI数据集上将提出的算法与Simba和ReliefF对比表明,验证所提出的算法是一种有效的特征选择方法。     

古典园林建筑在公园改造设计中的运用——以川沙公园改造项目中的园林建筑设计为例

以川沙公园改造项目园林建筑设计为例,探讨了传统园林建筑的设计理念,空间布局及环境景观设计,重点阐述园林建筑空间布局与周围环境,地域文化的有机结合,用写意的园林表现手法,营造出园林建筑与环境情景交融的意境。     

电力信息通信一体化运维体系探讨

电力信息通信在整个电力系统中起着神经中枢的作用,通过电力通信能够做到全方位、准确地掌握电力系统的整个运营状态,通过网络化进行系统管理,在节省人力的基础上大大提高了运行效率.     

房地产动态估价系统的设计与研究

文章对房地产估价方法进行分析,研究房地产价格时变性的估价系统,并提出一种新型的房地产动态估价系统的设计方案,在方案中将分布式爬虫技术和基于回归的增量学习方法相结合,为构建房地产动态估价系统奠定了良好的基础。     

变电站设备端子箱内部运行工况智能在线监控平台的应用

本文通过对变电站设备端子箱的基本概述进行阐述,提出了智能在线监控平台,并对其具体功能进行了分析,最后对变电站端子箱中智能在线监控平台功能的实现和应用进行了研究。     

一种有效的多数据源RFID冗余数据清洗技术

相关文献指出低质量的RFID原始数据,特别是大量的冗余数据制约了RFID技术的大规模应用,因此需要一种更有效的冗余数据清洗技术。文章根据RFID数据以及典型应用场景的特点,提出了一种多数据源冗余数据清洗技术,其中包括融合冗余数据清洗方法和交叉冗余数据清洗方法。融合冗余数据清洗方法基于滑动窗口与集合论,交叉冗余数据清洗方法借鉴了参考标签思想并且结合信号强度特征。实验证明,提出的数据清洗技术不但可以有效地完成RFID冗余数据清洗,同时能够为清洗后的数据保留准确的数据来源信息。     

开关电源功率器件MOSFET参数辨识的研究

功率器件MOSFET作为开关电源主电路的一个重要组成部分,其可靠性备受关注。研究表明,在开关电源电路元器件失效率统计中,MOSFET失效率达31%。而MOSFET失效主要表现为导通电阻参数漂移,为了对MOSFET导通电阻参数进行在线辨识,以Buck电路为例,基于混杂系统理论构建Buck电路混杂系统模型,采用递推最小二乘法对模型中MOSFET导通电阻参数进行辨识,并在Simulink环境下进行仿真实验。实验结果表明,该方法对MOSFET导通电阻进行了有效的在线辨识,辨识相对误差小于5%,为MOSFET参数性故障的分析提供了理论依据和方法。     

多模态信息融合的一般功能模型设计——基于融合功能与信息层次

根据信息融合的功能要素,在分析了现有几种信息融合的一般功能模型的特点后,提出了基于融合功能与信息层次的多模态信息融合的一般功能模型(FH模型)。该模型综合了JDL模型、Omnibus模型和层次模型的优点,采取了JDL模型对信息融合功能的逻辑划分,指明了信息在系统中的流向,从而避免了开发基于JDL模型的信息融合系统时难以准确控制信息流向。此外,FH模型利用层次模型对Omnibus模型中的融合过程进行了更为细致的划分,同时加入了知识库和数据库管理体系,使信息融合的一般功能模型向更实用的方向迈进了一步,研究者可以将注意力更多地转向信息融合的结构模型和信息融合方法的设计,从而更有利于信息融合技术的研究。