基于多维关联规则兴趣度的问卷调查规则提取

基于能同时处理多个属性间关联关系的多维关联规则算法,对大学生社交网络行为习惯的调查问卷进行研究分析,发现依靠支持度和置信度的关联规则算法有时会产生误导性的结果。针对关联规则存在的这一问题,给出了带有负向的关联规则兴趣度的解决办法,并发现兴趣度规则中减少关联规则计算量的性质,可极大提高了多维关联规则兴趣度算法在规则提取中的效率。实验结果表明,负向的关联规则置信度强于正向的关联规则置信度,引入兴趣度的多维关联规则算法的准确度更高。     

强化环保清洗实现节能减排

强调环保清洗的重要意义,全面论述了清洗与节能、清洗与减排的关系,并从清洗药剂的使用、环保清洗剂的开发、清洗工艺的优化、废液和废渣的处理等方面对环保清洗的实施提出了建设性意见.     

不同压制工艺对粉末冶金制品性能影响的有限元模拟

利用MSC/MARC有限元分析软件对金属粉末压制过程进行模拟分析.采用基于更新拉格朗日方法的热-力耦合分析不同工艺条件(温度、摩擦条件和压制方式等)对压坯性能的影响规律,同时对压制过程中的力学特征(压制力、脱模力、侧压力和应力分布等)进行分析.结果显示,摩擦条件是影响压坯密度大小及分布的关键因素,通过采用双向压制方法可以有效地改善单向压制压坯密度分布不均、差值较大的现象.温度的提高有利于提高粉末颗粒的塑性变形能力,但效果不明显.另外,由于温度影响润滑剂润滑性能,因此在制定压制工艺时需考虑温度对压坯性能的影响.此外温度的提高、摩擦的降低均有利于降低压制力,提高压坯密度均匀性,改善压坯应力集中现象.     

重庆市墙体材料发展现状与对策

介绍重庆市墙体材料生产和应用现状,分析存在的问题,提出发展对策。     

基于工程教育认证的材料成型及控制工程专业毕业要求达成度评价体系研究

毕业要求达成度评价是工程教育认证持续改进的主线工作,是支撑人才培养目标的主要环节,是搭建课程体系平台的重要依据,更是检测学生学习效果的有力手段。佳木斯大学材料成型及控制工程专业基于工程教育认证理念和要求,构建了一套较为完善的毕业要求达成度评价体系,建立了毕业要求达成度评价机制,采用“多维”的毕业要求达成度评价方法,形成“评价—反馈—改进—评价”的闭环评价模式,并将评价结果用于持续改进,使毕业要求对专业培养目标形成强有力的支撑,提高人才培养质量。     

基于CPFD方法的燃煤电厂烟气脱氯模拟研究

为了降低锅炉尾部烟道内HCl质量浓度,减少废水的产生,将Ca(OH)₂雾化浆液喷入尾部烟道,针对Ca(OH)₂浆液脱除烟气中HCl的脱氯过程,以某330 MW锅炉尾部烟道为研究对象,基于计算颗粒流体力学(CPFD)方法建立脱氯过程中烟气与Ca(OH)₂浆液间的传热传质模型及化学反应模型,分析了钙氯化学计量比、烟气速度、烟气温度、液滴温度、液滴粒径、浆液质量分数及HCl和SO₂质量浓度对脱氯效率的影响。结果表明：随着化学计量比的增加,脱氯效率逐渐升高,但升高幅度逐渐减小;相同化学计量比时,烟气速度、液滴温度和烟气中SO₂质量浓度对脱氯效率几乎没有影响,脱氯效率的变化在3.65%以内;烟气温度升高、浆液质量分数增大和HCl质量浓度减小都会降低脱氯效率;脱氯效率随着液滴平均粒径的增大先升高后降低,当液滴平均粒径为80μm时,脱氯效率最高;在实际应用中,必须选择合理的化学计量比及液滴粒径和浆液质量分数,在提高脱氯效率的同时以防对尾部烟道及后续设备产生不利影响。     

加强CAI教学资源建设 提高CAI教学效果

文章从CAI教学资源建设角度出发,论述了CAI教学资源的含义及其影响教学效果的因素,并提出CAI教学资源建设的合理方法,以提高CAI教学效果。     

双金属轴套圈圆回弹的有限元模拟研究

回弹是轴套成形过程中一个无法避免的问题,对于轴套的成形质量有至关重要的影响.由于回弹的复杂性,往往在实际的生产过程中难以把握.本文通过有限元模拟分析了轴套圈圆过程中的回弹以及影响回弹模拟的众多因素,为实际生产中回弹量的控制提供了有益的参考.     

一种求解最少时间最小费用路问题的算法

针对同时带有弧费用和弧时间的运输网络中最少时间最小费用路的问题,本文提出了一种算法。该算法能高效地求出此类网络中从源节点到目的节点的双目标最短路（最少时间最小费用路）。实例计算表明,该算法是有效的。     

基于特征融合的图像情感语义分类

基于颜色或颜色-空间信息的图像分类方法,由于没有考虑图像中所含目标对象的形状特征,分类效果不够理想,以服装图像作为数据源,提出并设计了颜色-边缘方向角二维直方图,将图像的颜色特征与形状特征融合起来进行图像分类。图像中的低阶可视化特征与高阶情感概念之间有着密切的关联,分析了服装图像的颜色和形状的融合特征与情感之间的相关性,采用概率神经网络作为分类算法来完成情感语义分类,实验结果表明,该方法的分类精度有了明显的提高。