燃煤锅炉停炉原因分析及改进对策

分析了燃煤锅炉停炉的主要原因,并成功实施革新方案,提高了锅炉的安全性。     

红河流域径流演变分异及其特征

红河流域径流演变分异研究对于揭示流域径流的形成、演变规律及跨境水管理具有重要意义。选取红河流域9个代表站点,利用累积距平法、滑动t检验和Mann-Kendall-Sneyers法研究了红河流域的径流演变分异。结果表明,径流演变空间差异显著,各控制断面波动不一致;流域各站点(除大东勇站)均出现径流突变,但突变时间不一致,且越往下游,突变时间越晚;此外,各站点丰枯转化时段不一致。     

RISI预测西欧17台箱纸板机面临关停风险

<正>根据RISI的研究预测,在未来几年内,西欧将有17台生产箱纸板的纸机面临关停的风险。一项名为"西欧再生纸板停产风险研究"的新研究报告中分析了85家工厂、120多台纸机的关停     

基于宽频调谐特征和谱残差分析的显著性目标检测

根据人眼视觉系统的基本特点,提出一种基于宽频调谐特征和谱残差分析的显著性目标检测算法。该方法通过在上下文信息中提取图像的宽频调谐特征,运用线性叠加融合宽频调谐特征子图得到初步特征图,然后利用多尺度方法构建多分辨率显著图谱子序列,最后利用谱残差分析融合位置特征对显著性子图进行操作运算得到最终的显著图。基于自然图像的显著性目标检测实验结果证明,该方法具有较好的实用性和较强的稳定性,能够获取较为精确的检测结果。     

基于BP神经网络和模糊推理系统的短时交通流预测

本文研究短时交通流预测。短时交通流预测是智能交通系统研究和实践的必要基础。本文提出和建立了一个短时交通流量预测模型,该模型利用一个基于规则的模糊系统,非线性地组合BP神经网络模型和自适应卡尔曼滤波模型的交通流量预测结果,使得短时交通流量的预测结果更加准确可靠。该模型将传统方法和人工智能方法有机结合,一方面,利用人工神经网络强大的动态非线性映射能力,从而提高预测精度;另一方面,充分发挥卡尔曼滤波的静态线性稳定性,解决了单独使用BP神经网络进行预测时识别率不理想和可信度不高的问题。实验结果表明,本文提出的短时交通流预测模型具有较高的准确度和可靠度。     

细胞周期依赖性激酶抑制剂在胃肠道癌症中的应用

细胞周期是一个高度有序的生物系统,控制着细胞的增殖分化。其中细胞周期蛋白(cyclins),细胞周期蛋白依赖性激酶(CDKs)对于细胞周期的正常进行至关重要。细胞周期调节蛋白的异常导致细胞周期紊乱,造成细胞无限增殖。这是导致胃肠道癌发生的重要原因。目前,许多的细胞周期抑制剂类药物处于临床研究阶段。文章综述了胃肠道癌症的发病机理,阐述了现有临床研究的细胞周期靶向抑制剂现状。     

国产补强酚醛树脂SL-2101在子午线轮胎三角胶中的应用

研究国产补强酚醛树脂SL-2101在子午线轮胎三角胶中的应用,并与进口补强酚醛树脂P对比。结果表明:补强酚醛树脂SL-2101与补强酚醛树脂P软化点相近,分子结构相似;两种补强酚醛树脂用于子午线轮胎三角胶中,胶料的加工性能、硫化特性和物理性能相当;国产补强酚醛树脂SL-2101可替代进口补强酚醛树脂P用于子午线轮胎三角胶中。     

液体静压主轴回转精度测试方法的研究

在分析现有主轴回转精度测试方法的基础上,研究了一种两点法主轴回转精度测试方法。该方法首先在主轴空载条件下,采用"标准球法"测得主轴回转误差,采用"垂直布置两点法"在主轴轴颈上定点采样,从采样数据中减去对应位置的主轴回转误差,得出主轴圆度误差;然后在主轴加工条件下,利用第一步中的"垂直布置两点法"在主轴上定点采样,从实时采样数据中减去第一步测得的主轴圆度误差,最终得出主轴加工条件下的动态回转误差。结果表明:提出的两点法主轴回转精度测试方法是有效可行的。     

基于遗传算法优化BP神经网络的液压系统故障诊断

液压系统作为控制和动力传输设备的核心部件,在现代工业生产机械中被广泛应用,准确诊断其故障具有提高生产效率和保障工作安全性等重要的工程意义。液压系统一旦发生故障往往是多故障同时出现,传统BP神经网络故障诊断算法往往不能满足多故障诊断准确率,提出一种基于遗传算法改进BP神经网络（GA-BP）的液压系统故障诊断方法,针对不同采样频率下多传感器信息融合的液压系统3种典型的故障模式进行对比分析。结果表明：GA-BP故障诊断算法相对于传统的BP神经网络具有更好的诊断性能。     

压延钢丝帘布脱层的原因分析及改善措施

介绍轮胎压延钢丝帘布在生产及使用过程中出现脱层的原因及改善措施。压延钢丝帘布脱层的关键影响因素为压延机四辊温度、压力辊轴承完好性、辊距调节稳定性、压延机2#和3#辊速度比、刺气泡装置和主张力。通过改善压延工艺参数及工装精度,可以解决压延钢丝帘布脱层问题,提高轮胎质量,降低成本损失。