几种典型血细胞的光学相位模型及其分布特征与识别方法

针对提高生物细胞形态检测速度和分类精确度的这一研究热点,以血细胞为主要研究对象,通过对几种典型血细胞的光学特征和形体结构的分析,建立了相应的光学模型.应用VirtualLab光学虚拟实验系统进行仿真模块设计和仿真实验.对所获得的血细胞包裹相位分布进行解包裹、去噪光滑处理后,结合相位分布特征分析的结果提出了一种血细胞相位分检快速、精确识别的方法.     

有复杂性极限状态方程的岩土工程可靠度分析

分析了岩土工程可靠度问题中极限状态方程的特点,基于可靠度指标(设计验算点)的几何意义、蒙特卡罗(Monte Carlo Method)模拟法和最优化思想,提出了一种计算有复杂性极限状态方程的岩土工程可靠度的方法。     

电力系统预想故障分析GPU并行和图并行计算的比较研究

为保障电力系统安全运行,考虑预想故障的静态安全分析在调度运行中被广泛采用.随着系统规模不断扩大和预想故障集的不断增加,对在线实时预想故障分析的要求越来越高,高性能计算是实现在线实时预想故障分析的关键.图形处理器(graphics processing unit,GPU)和图计算高效的并行特性为实现大规模电网实时预想故障...     

高强度耐候钢及其在桥梁中的应用与前景

为了解高强度耐候钢的性能及其桥梁中的技术应用,首先总结当前国内外高强度耐候钢在桥梁工程应用的研究进展和成果,回顾了耐候钢技术的发展历程. 然后,分析了高强度耐候钢的腐蚀机理、腐蚀环境、抗腐蚀性能以及各种腐蚀评估方法;归纳总结了高强度耐候钢的焊接性能,以及耐候钢的腐蚀疲劳性能与评估方法. 最后,阐述了高强度耐候钢在国内外桥梁工程中的应用以及中国高强度耐候钢的试验状况. 分析结果表明:虽然中国的耐候钢技术有较大发展,但中国的耐候钢桥梁技术还处于萌芽阶段;耐候钢桥梁在腐蚀作用下的强度、稳定和疲劳问题将成为今后的研究方向;关键部位采用新焊接技术可保证耐候钢桥梁的疲劳强度;中国高强度耐候钢未腐蚀状态下的疲劳和力学性能满足桥梁建设要求,腐蚀状态下高强度耐候钢的疲劳性能和力学性能有待深入研究;基于电化学腐蚀和断裂力学的腐蚀疲劳模型可用于高强度耐候钢的腐蚀疲劳寿命评估.     

河南嵩县马石沟萤石矿床地质特征及元素地球化学特征研究

马石沟萤石矿床位于嵩县桑树沟萤石矿床东侧,为近年新发现的中型萤石矿床。为了探讨马石沟萤石矿床成因类型、成矿环境及后期找矿方向,本文对其地质特征、岩（矿）石元素地球化学特征进行分析研究。结果表明,马石沟萤石矿体主要赋存在合峪岩体内北西西向断裂构造带,矿体形态及分布严格受构造控制;主矿体深部均未封闭,找矿潜力大,建议加强主矿体（F2-I、F3-I、F4-I）深部勘查工作;矿石中CaF₂和SiO₂呈明显负相关特征,符合热液矿床特征;萤石具有轻稀土略显富集、轻重稀土发生一定分馏的特点,围岩具有轻稀土富集型、轻重稀土分馏程度较高的特点;萤石具有显著的Eu负异常和Ce正异常,均指示区内成矿作用发生在还原环境;萤石矿床Tb/Ca-Tb/La和Y/Ho-La/Ho图解显示,马石沟萤石矿床为岩浆热液成因矿床,成矿流体可能具有同源性。     

南瓜苹果甘草复合保健饮料的研制

本文以南瓜、苹果、甘草为主要原料，提取其汁；探索出将南瓜、预先冻结，再经自然解冻，提汁，最大保留瓜香味，提高了出汁率；并采用正交试验，确定饮料最佳配方和最佳工艺条件，开发出色味俱佳的复合保健饮料。     

基于复合拓扑的无线电能传输系统优化策略

在无线电能传输过程中,受初级发射线圈及次级接收线圈之间相对位置以及电池内阻在充电过程中随时间变化的影响,线圈之间耦合情况以及系统负载大小在电能传输过程中动态变化,导致系统偏离最优效率工作点而引起传输效率下降。针对该问题,提出基于LCL-S型拓扑的无线电能传输系统效率优化策略。首先根据电路原理对系统进行理论分析,其次,根据谐振拓扑次级输出电压和初级输入电压有效值之比与负载解耦的特点,提出线圈互感大小估算方法,并通过对负载侧Buck-Boost电路控制信号施加扰动,寻找最优效率工作点,实现系统在电池恒流-恒压充电模式下效率优化。最后基于半实物仿真平台实验验证了该方法的有效性和可行性。     

发动机及控制系统状态监测方法研究

本文针对发动机及控制系统并发故障的情况,设计一种基于决策级融合的单传感器自调整预测模型,提出一种基于数据驱动算法Meta-OSELM,用于构造发动机传感器的解析余度。并考虑多传感器发生故障时,基于信号融合传感器解析余度算法失效问题,设计一种基于决策级融合的自调整预测模型,实现涡扇发动机的传感器自调整预测,并进行发动机及控制系统并发故障下的故障监测与诊断验证。     

基于层次因子图的智能车环境感知和态势认知模型

为了提升智能车的环境认知能力,根据数据信息的抽象化程度不同提出一种基于层次因子图的智能车环境感知和态势认知模型.首先,基于人类驾驶认知的分层记忆机理,按照被处理信息由低到高的抽象层次,将环境认知分为环境目标感知和态势认知两大任务模块,提出层次化框架;然后,确定层次因子图的拓扑结构并实现层次因子图模型,目标感知层具体体现为多源信息融合和目标跟踪,态势认知层具体体现为车辆变道等态势预测;最后,基于PreScan仿真环境数据、NGSIM真实驾驶数据集及DBNet自动驾驶实测数据集3种数据,验证所提出方法的有效性,并与现有的卡尔曼滤波方法和隐马尔科夫模型方法进行比较,以验证层次因子图在跟踪、融合、态势预测正确率和准确率方面的优势.