基于文化算法的无等待Flowshop调度

针对目标函数为最小化最大完工时间的无等待流水车间调度问题,提出了基于文化算法思想的混合遗传算法.该算法利用文化算法的知识记忆思想进行解群体的控制,构造了两个记忆器来实现这一功能,在迭代过程中继承上一代中较优解的特性,提高了搜索效率和搜索质量.算例实验证明了该算法的有效性.     

约束满足混合算法求解提前/拖期Job Shop调度问题

针对提前/拖期Job Shop调度问题,建立其约束满足优化问题模型,提出了一种约束满足与禁忌搜索结合的混合算法。该算法基于约束满足思想,通过约束传播技术和启发式修复算法,得到可行调度作为禁忌搜索算法的初始解;再进行关键路径上的邻域变换,优化当前解;并采用一种全局邻域交换策略,扩大搜索空间,改善优化结果。数据实验表明了该混合算法的可行性和有效性。     

复合凝固剂对花生豆腐品质的影响

以冷榨花生粕为原料,研究CaCl2-MgSO4、卤水-MgSO4为复合凝固剂时,对豆腐的硬度、弹性、咀嚼性以及凝胶强度4个指标的影响规律.结果表明:以CaCl2-MgSO4为复合凝固剂时,随CaCl2或MgSO4用量的增加,花生豆腐的硬度、咀嚼性及凝胶强度均呈先减小后增大的变化趋势;以卤水-MgSO4为复合凝固剂时,硬度与咀嚼性随卤水用量增加先增大后减小,而凝胶强度与硬度和咀嚼性的变化趋势相反,呈先减小后增大的趋势.弹性的变化随复合凝固剂比例的不同变化较小.     

单件小批生产作业管理系统的优化

探讨了适用于单件小批量生产的重型机械制造企业的生产作业管理系统的结构框架,详细地描述了其各个功能模块的作用,并给出了以生产周期为期量标准,将遗传算法和启发式算法相结合,通过复制、交换、突变以及合法等遗传操作,得到目标的最优或次优解。按照这种框架所构建的生产作业管理系统,能够实现生产作业计划的实时调度以及生产过程的实时控制,提高企业的经济效益。     

大型LNG预应力储罐罐壁厚度取值探讨

提出了大型LNG预应力储罐罐壁的侧压力近似计算公式,推导出了罐壁厚度初步估算公式.罐壁厚度是罐体设计首要确定的一个参数,采用本文给出的公式可以初步确定罐壁的厚度,然后通过承载力和抗裂度验算及配筋率的调整最终确定罐壁的厚度.     

公路养护技术概述

文章根据长期养护实践经验，针对公路常见病害，探讨了养护技术及维修的有关问题。     

求解炼钢连铸生产调度问题的改进算法

将炼钢连铸生产调度问题抽象为混和流水车间调度,建立了0-1型混合整数线性规划模型,并提出了一种遗传和线性规划相结合的求解方法。该模型通过优化钢水传搁时间来满足钢水的温度要求,通过最小化浇次开浇提前/拖期惩罚来协调连铸与热轧间的生产节奏。在算法设计中,给出了一种染色体编码来表示炉次设备指派与炉次在设备上的加工顺序方案,并探讨了相应的遗传操作。最后,仿真实验的结果表明了该算法的有效性。     

藏药牦牛血粉饮片中氨基酸和无机元素测定

为建立藏药牦牛血粉饮片中氨基酸和无机元素的定性和定量分析方法,试验采用高效液相色谱-柱后衍生法对牦牛血粉中游离氨基酸进行测定:离子交换柱(2.5 mm×150 mm,6μm),检测波长为570 nm、440 nm,测试方法为单点矫正法;采用微波消解-ICP-MS对牦牛血粉中无机元素进行测定:测定模式为碰撞反应模式,碰撞气(He)流量5 mL/min。数据采集模式:跳峰扫描,采样深度8.0 mm,重复扫描3次。结果表明:牦牛血粉中含有一定量的游离氨基酸,其中包括8种人体必须氨基酸。无机元素以Al、Na、Mg、K、Ca、Fe为主,还含有V、Cr、Mn、Zn、Co、Ni、Cu、Se等人体所需微量元素,各无机元素均在浓度考察范围内,线性关系良好(r^2>0.9984),加样回收率在99.2%~108.4%之间。该研究初步明确藏药牦牛血粉饮片中氨基酸和无机元素的组成,方法准确高效,为综合评价藏药牦牛血粉饮片的质量提供科学依据和方法参考。     

一种新孢子虫病实时RPA快速检测方法的建立及应用

犬新孢子虫(Neospora caninum)引起的新孢子虫病严重影响着养牛业的发展,目前对于该疾病尚无有效治疗的药物或疫苗.为了提高对新孢子虫病的诊断及预防,根据犬新孢子虫中特异性保守基因NC-5建立了一种新型实时RPA检测方法;同时进行了特异性以及敏感性试验,并应用该方法对国内养牛场收集的32份临床样品进行了检测.结果表明:所建立的实时RPA检测方法结果准确、操作便捷,仅需25 min即可得到检测结果.在特异性试验中仅有犬新孢子虫发生了特异性扩增,其余对照病原体在检测中均未有扩增结果;在敏感性试验中最低检测限为37拷贝/反应;在32份临床样品试验中有16份阳性样品,与已有检测技术相比,准确率达100％.说明该方法具有特异性强、灵敏度高、检测时间短等优势,为新孢子虫病的快速检测奠定了基础.     

基于React_Umi+Cesium框架下的水利工程BIM+GIS的Web端应用实现

智慧水利建设正以前所未有态势推进,水利工程数字化作为智慧水利建设的基础,BIM、GIS、物联网、人工智能等多源数据的融合并流畅清晰展示至关重要,直接影响水利智慧化应用效率.水利工程BIM+GIS在Web端的应用有效解决了水利工程多源数据轻量展示问题,使工程信息交互更加快速便捷,为智慧水利建设提供了有力支撑.