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在经济全球化的推动下,全球经济正在演变到一种全新的模式. 在这种新模式下,不同提供商之间的合作取代了单一供应商垄断市场成为了主流做法. 在这个新的趋势下,云际计算(JointCloud)的概念应运而生,云际计算强调跨云合作,旨在通过不同云商的合作降低云计算的成本. 考虑到平台运行过程中产生的海量数据、用户自己代入云际市场应用于模型训练的数据以及一些可以展示的结果数据,在数据权利明确的情况下也可以进行交易和二次处理,在博弈的过程中除了考虑传统的云资源还考虑可以二次加工的数据资源. 针对上述场景,主要研究云际计算市场下的资源流通问题. 在云际市场中,不同云商通过向其他云或消费者售卖云资源以此使得自己的利益最大化. 将云际市场建模为供应链竞争模型,并且使用市场博弈对云际资源流通过程进行了分析. 从理论上证明了云际市场具有纳什均衡,同时分析了新的云商加入云际对各个云商以及整个云际市场收益的影响,所得到的结果在一定程度上解释了云际生态形成的原因.
相似文献43.
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多媒体通信:需求与对策 总被引:1,自引:0,他引:1
本文首先对网络环境下的多媒体应用程序进行了分类,介绍了多媒体通信所涉及的一些比较重要的基本概念,包括静态媒体和连续媒体概念、等时通信和异步通信概念等,讨论了连续媒体数据的基本特征。在此基础上,我们讨论了多媒体通信、特别是连续媒体通信对网络技术提出的要求和基本对策,最后得出结论 相似文献
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针对当前高职院校学生面临就业竞争激烈的情况,高职院校学生就业成为院校工作的重中之重。结合目前高职院校学生的特点,就高职院校各种学生就业途径进行了分析,对学生网络销售创业形式展开一系列的探讨。 相似文献
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近些年,全球范围内的互联网高能耗问题引发了持续关注,节能已成为未来互联网研究的热门议题之一.面向主干网,提出一种网络级绿色节能机制:一方面,在全局视图中使用最小剩余容量优先的绿色路由算法规划全局路由路径,这样使得网络中开启的捆绑链路数目最小,从而实现第一步节能;另一方面,在局部视图中使用绿色降序最佳适应算法将流量负载汇聚到捆绑链路中的最小物理链路集合,这样可以尽可能多地关闭物理链路,从而实现进一步节能.提出的机制在节能的同时兼顾用户Qo S需求的满足,在提供Qo S保证的前提下最大化节能收益.为了全面评估该机制,选取3个典型主干网拓扑:CERNET2,GéANT和INTERNET2,分别在高负载、中负载和低负载的情形下,与其他3种节能机制从网络功耗和网络性能(平均路由跳数、物理链路关闭数目、路由成功率和运行时间)方面做详尽的对比分析.仿真结果表明:该机制节能效果显著,且有令人满意的性能表现. 相似文献
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无线传感器网络中联合路由优化的高能效链路调度 总被引:1,自引:0,他引:1
链路调度技术是提高无线传感器网络数据传输可靠性的重要途径.传统的链路调度算法主要关注如何寻找无干扰传输条件下的最小调度帧,而忽视路径选择对链路调度的影响,会导致部分链路的干扰集过大,降低了时隙复用性.针对这一难题,系统分析了链路调度与路径选择及网络能耗的关系,提出联合路径优化的高能效链路调度模型.为加快求解速度,首先通过变量删减及模型转化,提出基于整数规划的最优路由树构建算法;进一步,根据整数规划求解的路由树与链路需求,提出基于最大干扰度优先的启发式链路调度算法.大量仿真实验验证了本文算法的有效性. 相似文献
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