一种可支持多种多媒体业务的基于IMS的IPTV架构

IP多媒体子系统用于实现端到端的IP多媒体通信,具有接入无关性、对各种接入技术广适性的特点,因此,下一代网络采用IP多媒体子系统作为核心架构.提出一个基于IP多媒体子系统的IP电视架构,在IP多媒体子系统核心模块的基础上,以一组互相独立的基于会话初始化协议的功能模块构成应用服务器,并设计了能够支持和提供不同IM S业务的客户端与内容提供商端,使该IPTV框架可以在下一代网络上支持基于IP多媒体子系统的包括IPTV业务在内的多种多媒体业务.     

认知网络中基于无性繁殖优化的组播路由算法

为了保证网络用户的服务质量,认知网络与可信网络从提高网络的智能性与可信性方面提供了保证机制.基于人工免疫系统的智能化特征,在认知网络架构的基础上,提出了一种基于无性繁殖优化的可信QoS组播路由算法.该算法将免疫器官的功能集成在网络节点中,使其具备认知能力.同时,采用滑动窗口思想设计信任评价机制,对每个网络节点的行为记录进行信任评价.根据无性繁殖优化机制,基于用户满意度和节点的信任值进行路由选择,得到满足用户服务质量需求的可信路由最优解.最后,在仿真平台上将该组播路由算法与经典组播路由算法进行性能评价,结果表明,该算法能够为网络用户提供更好的服务质量.     

移动无线Internet中的公平QoS组播路由机制

提出一种公平QoS组播路由机制,包括初始QoS组播路由树建立算法、节点加入／退出／切换机制以及树重构机制,从路由角度支持公平性的实现。仿真研究表明,该机制是可行和有效的。     

IP／DWDM光因特网中一种基于人工免疫算法的QOS组播路由算法

本文提出了一种IP／DWDM光因特网中基于人工免疫算法的QoS组播路由算法，当QoS组播请求和需求区间给定时，能够找到一棵基于QoS的柔性费用近优组播路由树。该算法基于人工免疫算法构造QoS组播路由树，并基于波长图对树进行波长分配，将路由和波长分配集成到一个过程中，同时考虑了负载平衡。仿真结果表明，算法为IP／DWDM光因特网中的组播应用构造的QoS组播路由树是可行和有效的。     

一种IP/DWDM光因特网中的Q0S组播路由算法

本文讨论了一种IP/DWDM光因特网的QoS组播路由算法,在已知QoS组播请求和所需时间延迟的前提下,提出了一种可以找到基于柔性QoS的、次优的路由树的算法.此外,我们对QoS满意程度一术语作了定义.所提出的算法在多种群并行遗传模拟退火算法基础上构建组播树,并根据波长图为树分配波长.此算法将路由选择和波长分配一体化,路由选择的目的在于找到一个次优组播树,波长分配的目的则是通过使波长度盖数量最小来最小化组播树的延迟.因此,组播树的估价和QoS用户满意程度两方面都接近最优.谊算法同时考虑了负载均衡.仿真结果表明,该算法是灵活有效的.     

非线性系统传感器偏差故障的UKF递推检测方法

针对传统的推广卡尔曼滤波器方法(EKF)的不足,为检测非线性系统传感器的偏差型故障,提出了一种新的基于unscented卡尔曼滤波(UKF)的实时递推检测算法,该方法应用UKF作为传感器故障残差发生器,并利用残差加权平方和检测策略进行故障的检测.仿真结果表明,与基于EKF的传感器故障检测方法相比,该方法有更好的故障预示能力,并提高了故障检测的准确率.     

虚拟企业风险管理的两层分布式决策模型

为降低虚拟企业的风险,提出新的虚拟企业风险管理的分布式决策模型。该模型分为上层和下层,分别描述了虚拟企业中盟主和盟员的决策过程。盟主为虚拟企业中的各个成员分配预算资金,盟员在分配到的预算资金下选择最优的风险控制措施组合,以减小风险。当虚拟企业的成员数量、风险因素及其措施的数量较大时,该问题的搜索空间将十分巨大。针对虚拟企业多成员的特点,设计了多种群粒子群算法进行求解。仿真分析表明了该算法的有效性。     

物流企业转型发展策略及其在煤矿工业中的应用

文章分析了物流企业转型发展的现实必要性,从物流企业经营模式、转型基础和服务能力等方面探讨转型发展面临的挑战。具体论述了其在煤矿工业中的应用。在此基础上,从业务拓展、内部管理、创新和争取政府扶持4个方面提出了促进企业转型发展的对策建议。     

基于CACTI的BGP多路径数据监测分析

针对BGP缺乏有效的多路径实现的问题,设计并实现了一个基于CACTI的BGP多路径数据监测分析平台,通过给BGP协议配置多出口鉴别(MED)属性,利用BGP路由表及CACTI流量监测图,在实验平台上实现了对MED策略路由的验证.实验结果表明:监测分析平台不但有利于BGP故障的发现,而且也可以减小新策略的盲目部署对运行中的现网造成的不利影响,并为新策略在现网的部署提供了保证.     

基于人工免疫的工业认知无线网络路由机制

工业互联网（industrial Internet）已成为第四次工业革命的代表技术.根据工业网络数据传输服务的需求,以及针对工业无线网络拓扑相对稳定、流量规律变化等特点,提出了一种基于人工免疫系统（artificial immune system,简称AIS）的工业认知无线网络路由机制,包含基于链路质量的域内静态路由算法和基于多路径的域间动态路由算法,以实现工业网络的可靠路由.根据人工免疫系统特点,将工业网络的拓扑结构进行区域划分：提出了基于链路质量的域内静态路由算法,采用软硬件结合的方式监视网络链路,并根据移动窗口指数加权平均法计算链路丢包率;提出了基于多路径的域间动态路由算法,根据模式距离对节点的流量周期进行预测,防止节点因流量过大而导致丢包.基于OMNET++仿真平台进行仿真实验,结果表明,所提出的路由机制在应对突发流量时与组合定向地理路由算法相比,丢包率及网络开销分别降低1倍;应对链路失效的情况时与图路由算法相比丢包率降低4倍.