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为了提高云存储系统的可扩展性、可靠性,同时改善用户访问能力,通常为其配备多数据副本机制,则不仅需要为数据副本选择合适的存储场地,而且需要实现用户访问请求对数据副本的优化分配。为此,提出了一种基于蚊子产卵交配和模拟退火混合优化数据副本放置机制。该机制以最小化总代价为优化目标,基于蚊子产卵交配思想确定数据副本候选放置方案,基于模拟退火进一步求精得到最优解。基于CloudSim,对该机制进行了仿真实现和性能评价,并且与现有的机制进行了对比分析,结果表明,该机制具有更好的性能,是可行和有效的。 相似文献
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采用聚类算法优化的K近邻协同过滤算法 总被引:1,自引:0,他引:1
协同过滤推荐是电子商务系统最重要的技术之一,而协同过滤技术中一种被广泛使用的算法就是基于用户评分相似度的K近邻算法.该算法简单有效,易于实现.但K近邻算法在决定待预测样本的预测评分时,并未考虑这K个最近邻与其隶属类别的关联程度.作为评分矩阵中的不同样本,由于它们对分类贡献各不相同,因此在评分预测时需要区别对待.本文采用中心聚类算法,先求出各样本与其所属类别的类别关联度,再利用类别关联度来区别对待待预测样本的K个最近邻.通过实验证明,优化后的K近邻算法能较好的提高推荐精度. 相似文献
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矿产是各领域生产重要的资源,我国在电力生产、化工生产中会消耗大量的煤炭以及石油资源。快速准确的找到埋藏在地质结构中的矿产,需要运用先进的地质勘查技术,根据矿产所在地质结构中的实际情况,运用合理的勘查以及找矿技术,既能提高矿产的生产效率,还能有效推动我国各领域的发展。本文围绕如何提高地质矿产勘查以及找矿技术展开讨论,为矿产开发工程提供参考依据。 相似文献
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