具有大磁热效应的低钴含量Gd-Co-Al金属玻璃（英文）

磁制冷是一种具有广泛应用前景的制冷技术.文献表明,Gd基金属玻璃具有优异的磁热效应和优异的制冷能力.此类金属玻璃的开发通常需要先确定非晶的形成,再评价非晶形成合金的磁热效应.受制于传统的试错法,这一研发过程费时费力.本文以Gd-Co-Al合金体系为对象,通过组合制备和高通量结构表征快速揭示非晶形成成分范围,从而大幅减少需要单独测量磁热效应的成分空间.以文献数据呈现的规律为指导,在非晶形成合金中进一步获得三个具有大磁热效应的新成分:Gd₆₀Co₁₀Al₃₀,Gd₆₅Co₁₀Al₂₅和Gd₇₀Co₅Al₂₅.这三个新合金的磁热效应表明,Gd-Co-Al合金体系中存在一个临界Co含量和Gd/Co比例.超过临界值后,制冷能力达到饱和.这些研究结果有助于开发具有更大制冷能力的磁性材料.     

高Sc含量ScAlN薄膜的制备与表征

本文利用优化的种子层结构和工艺参数,以AlSc合金靶为靶源,以脉冲直流反应磁控溅射AlSc合金靶的方式在室温下制备了ScAlN薄膜,同时设计并制作了压电测试专用结构,解决了ScAlN腐蚀工艺不成熟的问题,结合X射线衍射仪、扫描电镜、能谱仪、准静态d33分析仪、纳米压痕法等方法表征了薄膜的结晶质量、组成成分和机电耦合系数...     

一种求解加工时间离散可控作业车间调度问题的混合算法

加工时间离散可控作业车间调度问题(Job-shop scheduling problem with discretely controllable processing times,JSP-DCPT)是经典作业车间调度问题(Job-shop scheduling problem,JSP)的一类扩展问题。为避免通过多项式时间近似方法求解JSP-DCPT的近似问题,提出一种混合算法直接求解JSP-DCPT。该算法基于分解方法,嵌套一种禁忌搜索模拟退火混合算法TSSA和一种快速精英保留非支配排序遗传算法NSGA-II,以分别高效求解JSP-DCPT分解所得的JSP子问题和离散时间—成本权衡子问题。基于JSP标准算例FT06,FT10和FT20构造3个不同问题规模的测试算例,试验仿真结果表明,混合算法能够得到收敛的帕累托边界。     

基于正交试验的作业车间瓶颈识别方法

针对作业车间现有瓶颈识别方法的不足,提出了一种基于正交试验的瓶颈识别方法.该方法利用正交表和多种分派规则构造试验方案,以生产系统作业目标为衡量指标,快速便捷地实现瓶颈机器的识别.该方法能够在生产任务执行之前,预先给出瓶颈机器所在,以指导生产计划和相关生产准备.通过与移动瓶颈识别法对不同规模的作业车间调度问题标准算例进行仿真对比,证明了该方法的优越性和可靠性.     

黄金湿法冶炼含氰废水处理研究进展

黄金湿法冶炼产生的含氰废水成分复杂、含盐量高、污染物浓度高,因而处理难度大。综述了现有含氰废水的处理方法,根据生产实践中是否回收氰,分为氰化物的破坏与分离回收两类,并对比了不同方法的优缺点及应用现状。介绍了含氰废水处理的新工艺,主要包括多种方法的联合工艺及高效节能的新技术。针对含氰废水回用"零排放"的问题,简述了多工艺联合处理废水脱盐的方法进展。     

动力扰动导致巷道围岩层裂结构及冲击矿压的数值模拟

煤矿生产中存在着大量的动力扰动,常导致采矿巷道和采场围岩局部失稳,诱发冲击矿压发生。在一定条件下,动力扰动可简化为平面应力波。针对片帮型冲击矿压,采用数值方法模拟应力波作用下巷道围岩层裂结构的形成过程,探讨巷道围岩层裂结构的形成与巷道埋深、岩体弹性模量及应力波强度、时程特性的关系,进而讨论“小进尺、弱爆破”可减小扰动应力波诱发冲击矿压的机制,得到一定地质条件下动力扰动诱发冲击矿压的条件。     

局域网供电在凯乐塔水电站施工中的应用

几内亚凯乐塔水电站地处西非,电力资源匮乏,工程建设无任何外来供电保障;建设施工过程中,采用了小水电发电和柴油发电机组发电相结合的局域网供电方式,充分利用现场资源完成了工程建设施工供电需求,节约了能源,降低了施工成本,取得了较好的经济效益和社会效益。     

再生骨料混凝土的强度和耐久性能试验研究

考虑再生骨料的来源和替代率、水胶比、粉煤灰掺量和含气量等因素,对14个系列混凝土的7d和28d抗压强度、抗折强度和弹性模量等进行了试验,对其中8个系列进行了快速冻融试验,采用共振法测试了其相对动弹性模量和重量损失率。结果表明,再生骨料的饱和面干密度比天然骨料的要小一些,而其吸水性比天然骨料的要大;再生骨料的替代率和来源对再生混凝土强度影响基本在10%范围之内;采取外掺粉煤灰和引气剂所配置的再生混凝土,其抗冻性会有很大程度的提高,可以满足寒冷区域环境下使用;再生混凝土的弹性模量比普通混凝土的要低一些。     

单纯形免疫算法及其在高维非凸函数优化中的应用

许多工程问题都可以归结为优化问题,而且其目标函数往往是局部最优点的复杂高维非凸函数,传统单一算法一般难以求得全局最优解。在深入分析免疫算法和单纯形法的基础上,将两种算法有机结合,提出单纯形免疫算法。免疫记忆、抽取疫苗、接种疫苗和自适应等免疫机制的引入有助于优良个体和基因的保留和利用,提高算法收敛性;通过反射、扩展、内缩、缩边等操作来改良劣解而调整邻域结构,不断逼近最优解。典型函数优化Benchmark问题的仿真试验表明,提出的单纯形免疫算法比单一算法性能更优,适合于存在许多局部最优点的复杂高维非凸函数优化。     

基于组件的约束理论产品组合优化器的研究与实现

在定义约束理论产品组合优化器的基础上,给出了约束理论产品组合优化器的功能划分,讨论了约束理论产品组合优化器的信息模型,分析了约束理论产品组合优化器与生产管理其他子系统的集成,选取组件技术进行约束理论产品组合优化器的开发,设计了约束理论产品组合优化器的组件层次结构,讨论了约束理论产品组合优化器大粒度组件的划分及重用实现.所开发的约束理论产品组合优化器已成功地集成应用于三家国有大中型制造企业.