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21.
图像可靠性鉴定的数字水印算法   总被引:4,自引:3,他引:1  
讨论了多媒体信息可靠性鉴定的数字水印方法,可靠性鉴定也称为篡改证明,提出了一种全面揭示静止图像被篡改信息的敏感数字水印算法,可用于鉴定法庭证据,保险单,新图图片等可靠性,敏感水印算示基于整数离散小波变换,通过量化图像的小波系数将水印比特流嵌入在图像的离散小波域中,可以同时揭露图像空间域与频率域的局部篡改信息。  相似文献   
22.
来延肖  王卫卫  尹文浩 《四川建筑》2007,27(4):25-26,28
传统的建筑节能评价存在很大的片面性和单一性。通过对先进设计、工艺、材料和技术应用程度的系统分析建立建筑节能指标体系并对其进行模糊综合评判,得出建筑节能综合评价效果,改变了以往建筑节能评价的缺点,使建筑节能综合评价更加趋于科学合理。  相似文献   
23.
图像恢复的小波域加速Landweber迭代阈值方法   总被引:1,自引:1,他引:1  
该文利用对忠诚项的二次逼近方法,提出了一种小波域加速Landweber迭代阈值算法。该算法的每次迭代是对前两次迭代结果的线性组合做阈值处理。与标准的迭代阈值算法相比,该方法收敛速度更快。由于参数的可选择性,新算法更有灵活性。数值实验表明新算法能够有效地提高恢复图像的质量,是一种行之有效的图像恢复方法。  相似文献   
24.
基于非截断小波有限元的BLT正向问题研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对自发荧光断层成像,提出了一种非截断小波有限元算法.该算法采用单元间非截断组合小波基来逼近未知函数,从理论上解决了二维和三维下复杂形状体的剖分,并成功地应用于自发荧光断层成像正向问题中圆柱和圆球仿体的研究.理论分析和数值仿真结果表明,与传统有限元的数值解相比,该算法在获得同样有效解的情况下减少了单元剖分数,降低了计算的复杂度.  相似文献   
25.
利用分形插值函数构造多小波尺度函数的一个新方法   总被引:5,自引:0,他引:5  
S.Geronimo等利用分形插值函数构造出了L^2(R)上的平移和伸缩不变函数空间,但未给出构造多小波尺度函数和尺度系数矩阵的具体算法,本文给出利用分形插值函数计算尺度系数矩阵的新算法,并对尺度函数作二尺度相似变换,使其具有更高的逼近阶。  相似文献   
26.
二进小波变换在每次分解时不进行下采样,与小波级数相比,它是冗余的,且二进小波变换的部分系数扰动不会带来重构信号的严重失真。在相同的误判概率下,基于二进小波变换的信号去噪效果会好于基于小波级数变换的信号去噪效果。基于这个思想,该文提出了一种基于二进脊波变换的图像去噪算法。实验结果证明,与小波级数相比,该算法具有更好的去噪效果。  相似文献   
27.
玻璃微珠填充PP复合材料力学性能与熔融结晶的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
薛颜彬  邱桂学  王卫卫  夏琳 《塑料》2007,36(5):77-80
研究了玻璃微珠填充PP中玻璃微珠含量及粒径大小对复合材料力学性能和熔融、结晶行为的影响.结果表明,复合材料随着玻璃微珠含量增加,拉伸强度增大,冲击强度减小.在相同条件下,小粒径微珠填充体系拉伸强度和冲击强度均高于大粒径微珠填充体系.玻璃微珠在PP中具有成核作用,PP以异相成核方式结晶,提高了PP的结晶温度,结晶速率增大.流动性随着玻璃微珠含量的增加而增大,然后随之下降.  相似文献   
28.
玻璃微珠填充PP结构与性能研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
用一步法和二步法两种混合工艺,研究了经过表面预处理的玻璃微珠填充PP的力学性能。结果表明,经过适当表面处理的玻璃微珠可以通过熔融共混均匀分散在PP中,粒子与基体界面结合良好。填充体系随着玻璃微珠含量的增加,拉伸强度增大,冲击强度下降。流动性随着玻璃微珠含量的增加而增大,然后随之下降。  相似文献   
29.
综述了利用哈克转矩流变仪及采用反应挤出法制备接枝聚合物的特点及接枝体系的选择。另外,以马来酸酐为例,阐述了接枝反应的机理,同时总结了几类可通过反应挤出进行接枝改性的聚合物,并对接枝聚合物的应用进行概括。关于接枝物的表征,主要从纯化方法、接枝的确定、接枝率的测定方法等方面进行了概述。  相似文献   
30.
稀疏子空间聚类综述   总被引:25,自引:7,他引:25  
稀疏子空间聚类(Sparse subspace clustering, SSC)是一种基于谱聚类的数据聚类框架. 高维数据通常分布于若干个低维子空间的并上, 因此高维数据在适当字典下的表示具有稀疏性. 稀疏子空间聚类利用高维数据的稀疏表示系数构造相似度矩阵, 然后利用谱聚类方法得到数据的子空间聚类结果. 其核心是设计能够揭示高维数据真实子空间结构的表示模型, 使得到的表示系数及由此构造的相似度矩阵有助于精确的子空间聚类. 稀疏子空间聚类在机器学习、计算机视觉、图像处理和模式识别等领域已经得到了广泛的研究和应用, 但仍有很大的发展空间. 本文对已有稀疏子空间聚类方法的模型、算法和应用等方面进行详细阐述, 并分析存在的不足, 指出进一步研究的方向.  相似文献   
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