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21.
图像可靠性鉴定的数字水印算法 总被引:4,自引:3,他引:1
讨论了多媒体信息可靠性鉴定的数字水印方法,可靠性鉴定也称为篡改证明,提出了一种全面揭示静止图像被篡改信息的敏感数字水印算法,可用于鉴定法庭证据,保险单,新图图片等可靠性,敏感水印算示基于整数离散小波变换,通过量化图像的小波系数将水印比特流嵌入在图像的离散小波域中,可以同时揭露图像空间域与频率域的局部篡改信息。 相似文献
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二进小波变换在每次分解时不进行下采样,与小波级数相比,它是冗余的,且二进小波变换的部分系数扰动不会带来重构信号的严重失真。在相同的误判概率下,基于二进小波变换的信号去噪效果会好于基于小波级数变换的信号去噪效果。基于这个思想,该文提出了一种基于二进脊波变换的图像去噪算法。实验结果证明,与小波级数相比,该算法具有更好的去噪效果。 相似文献
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综述了利用哈克转矩流变仪及采用反应挤出法制备接枝聚合物的特点及接枝体系的选择。另外,以马来酸酐为例,阐述了接枝反应的机理,同时总结了几类可通过反应挤出进行接枝改性的聚合物,并对接枝聚合物的应用进行概括。关于接枝物的表征,主要从纯化方法、接枝的确定、接枝率的测定方法等方面进行了概述。 相似文献
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稀疏子空间聚类综述 总被引:25,自引:7,他引:25
稀疏子空间聚类(Sparse subspace clustering, SSC)是一种基于谱聚类的数据聚类框架. 高维数据通常分布于若干个低维子空间的并上, 因此高维数据在适当字典下的表示具有稀疏性. 稀疏子空间聚类利用高维数据的稀疏表示系数构造相似度矩阵, 然后利用谱聚类方法得到数据的子空间聚类结果. 其核心是设计能够揭示高维数据真实子空间结构的表示模型, 使得到的表示系数及由此构造的相似度矩阵有助于精确的子空间聚类. 稀疏子空间聚类在机器学习、计算机视觉、图像处理和模式识别等领域已经得到了广泛的研究和应用, 但仍有很大的发展空间. 本文对已有稀疏子空间聚类方法的模型、算法和应用等方面进行详细阐述, 并分析存在的不足, 指出进一步研究的方向. 相似文献