基于实测数据的风电场稳态等值建模研究

针对大型风电场仿真模型复杂,计算量大的特点,提出一种利用实测数据建立大型风电场稳态等值模型的新方法。通过粒子滤波算法对原始风速数据进行预处理,消除噪声干扰对真实数据的影响;考虑到风电场内风机的风况差异问题,采用K-均值聚类算法提取反映风电机组风况差异的特征风速,以简化建模过程;选择特征风速和实测风电功率为输入、输出信号,应用BP神经网络拟合风电场稳态等值模型。该模型考虑了风电场地形地貌、机组分布因素,利用实测数据对模型进行泛化能力分析和精度验证,仿真结果表明,该方法具有一定的准确性与合理性。     

改进的单神经元PID在过热汽温控制中的应用

在常规单神经元PID控制的基础上,提出了一种改进的单神经元PID控制算法,并应用于超临界机组过热汽温控制系统。     

基于零动态设计方法的主汽门开度非线性控制

针对汽轮发电机组主汽门开度的非线性特性，用状态反馈精确线性化理论中的零动态设计方法求出了汽轮发电机中主汽门开度非线性控制规律，并构造出相应的，非线性控制器；仿真结果证明，这是实现汽轮发电机组主汽门开度优化控制的一种可行方法     

神经网络在工程控制中的应用

介绍了目前工程控制中常见的几种神经网络模型：ＢＰ网络、径向基网络、动态反馈网络及其相庆的学习算法；重点分析了神经网络与反馈控制、自适应控制、模糊控制、模式识别等相结合的典型形式，及其相应的工作机理，并指出了今后的可能发展方向。     

火电厂主汽压力的IMC-PI控制系统设计

针对电厂主汽压被控对象的大惯性、大滞后特点,采用炉膛辐射能作为中间被调量,构成了一种内模－比例积分串级控制系统。内回路采用比例积分控制,以快速消除燃料量引起的扰动;外回路采用内模控制,以有效地补偿对象的大滞后特性。采用具有纯滞后的一阶惯性环节作为广义被控对象的内部模型,给出了广义被控对象模型的建立方法及控制系统的设计步骤。对控制系统进行仿真试验,试验结果表明,所提出的控制方案有很好的克服扰动和给定值响应能力。     

电厂SIS系统的体系结构及应用

电厂监控信息系统(Supervisory Information System of Plant,SIS)能够有效地集成电力生产过程中的大量实时数据,建立起连接控制网络和管理网络的桥梁。从监控信息系统在电厂中的定位出发,综合相关文献,系统地论述了监控信息系统的体系结构及其功能组成,并结合电力生产的特点给出了发电企业在进行监控信息系统建设时需要遵循的几条基本准则。     

基于MATLAB/Simulink的电动汽车非车载充电机仿真研究

随着电动汽车产业的不断发展,电动汽车充电机数量也在不断增加。非车载充电机作为一种电源设备,提高效率可以有效降低其内部热损耗,保证设备的使用寿命。文中通过Matlab/Simulink仿真平台,根据电动汽车非车载充电机的基本原理,建立三相不控整流型非车载充电机仿真模型。通过仿真得到充电机充电过程中的效率曲线,分析了充电机损耗产生原因并提出了相应的解决方法。     

基于backstepping方法的单元机组协调系统非线性控制

基于非线性backstepping方法,针对典型单元机组的机、炉协调系统非线性模型,引入虚拟控制变量,逐步构造出偏差信号的李雅普诺夫函数,设计出了综合非线性控制器。该控制器不仅保证了系统稳定性,而且能够实现跟踪误差收敛于零。仿真试验验证了这种非线性方法在协调系统控制器设计中是可行的。     

基于SimHydraulics的水轮机调速器电液随动系统故障仿真与分析

为提高水轮机调速器电液随动系统运行可靠性,解决系统运行过程中常见故障在初发阶段难以判断的问题,提出一种基于SimHydraulics软件的水轮机调速器电液随动系统故障仿真与分析方法。首先基于SimHydraulics软件建立电液随动系统仿真模型;其次通过设置各液压元件的参数,模拟液压系统中常见故障;最后结合仿真数据的方差定量运算,分析系统在不同状态下活塞杆运动和响应特性曲线。仿真结果表明：该模型能够有效模拟电液随动系统的动态特性,通过对故障特征仿真进行结果分析,可直观判断出不同故障发生的位置、原因以及对系统运行的影响程度,可为后续检修及预防工作提供有效理论依据。     

基于神经网络的水轮机调节系统的自适应PID控制

基于有功功率反馈参与控制的水轮机调节系统,以几个典型工况下的最优ＰＩＤ系数作为训练样本,训练了一个三层ＢＰ神经网络,设计了一个用ＢＰ神经网络实现变参数的ＰＩＤ控制器;并构造了一个目标函数,设计了一个自适应神经元,利用神经元的自学习功能,在线优化控制器的输出,以期达到最优控制的目的。对简单电力系统的仿真结果表明,这种控制器可以达到较常规的变参数ＰＩＤ较好的控制效果,是实现水轮机调节系统自适应控制的一种可行的方法。