一种识别静态电压稳定分岔点的混合方法

基于连续潮流法和崩溃点法,提出了识别和计算极限诱导分岔点和鞍结分岔点的2阶段混合算法。该方法结合了连续潮流法和崩溃点法各自的优点,并能考虑到所有发电机（包括平衡发电机）的功率限制。在第1阶段中应用常规的连续潮流法,加大步长快速穿越崩溃点;第2阶段通过分析比较,选用不同的算法精确识别和计算崩溃点。对IEEE 118节点和IEEE 300节点试验系统的计算结果表明,该算法能准确地识别静态电压稳定崩溃点,并有效地解决连续潮流计算中平衡发电机功率越限问题。     

WiNoC中基于Edge first算法的流量平衡设计

在无线片上网络中,无线节点拥塞以及不同子网和全局网络内的流量平衡情况对整个片上网络的通信效率有着重要的影响,为此提出了基于Edge first算法的全局流量平衡机制（GTB）。首先优化了划分有线无线数据包的机制,减少了无线节点处的拥塞;其次根据无线路由器（WR）的拥塞情况,提出Edge first路由算法平衡子网内的流量;最后在全局网络中提出了全局子网拥塞感知（GSCA）判断机制,使得长距离数据包优先从低拥塞子网通过,平衡了全局网络的流量。实验表明,该方案在可接受的硬件开销、功耗开销下,保证较低的网络延迟和较高的网络吞吐率,并且大幅的提升了网络的流量平衡性能。     

多山环境超视距无人机智能巡检关键技术的研究与应用

中继无人机、任务无人机协同巡检作业,为穿越山区架空电力线路巡检提供了新方法。介绍中继无人机结合任务无人机在线路巡检中的技术和运用,且进行线路验证飞行作业,解决多山环境输电线路超视距无人机巡检难题。     

交直流输变电设备广域全景信息集成技术

信息技术在电力系统中得到广泛应用。为了进一步加强电力信息化建设,在现有交直流输变电设备监测技术的基础上,基于IEC61850/61968/61970进行了一体化建模,并基于IEC61850进行了在线监测数据建模,研究了在线监测模型与地调模型的拼接,以及基于CIM的生产MIS模型与地调模型的统一构建。提出了交直流输变电设备广域全景信息集成方案,以运维自动化平台为例分析研究了交直流输变电设备广域全景信息集成体系架构方案,为状态监测系统的建设提供了集成技术指引和技术支撑。     

基于相对增益矩阵和 Prony 技术的南方电网FACTS 和 HVDC 之间交互影响分析

高压直流输电(HVDC)及灵活交流输电(FACTS)装置因其优良特性被广泛应用于现代电网中,但是其实际应用时间较短,加之其控制器的复杂性,使得对大规模交直流混联电网中 FACTS 装置之间及 FACTS 装置与 HVDC 间的交互作用的研究不够成熟和完善.文中以定量分析南方电网中FACTS 装置之间以及 FACTS 装置与 HVDC 系统间的交互作用大小为目标,建立了含 FACTS 装置和 HVDC 系统的多机电力系统的线性化模型,并详细阐述了引入不同 FACTS装置及直流系统时,控制变量、输出变量的选择及对代数方程的处理.接着对南方电网进行等值,利用该线性化模型推导出等值系统的传递函数,利用 RGA 方法找出 FACTS 装置之间以及 FACTS 装置与 HVDC 系统间的交互作用的大小.最后通过大扰动下的 Prony 分析验证了 RGA 分析结果的正确性.     

基于数字电网统一功能架构的高压输电架空线路专家系统的设计与实现

输电线路是电网的重要组成部分,为解决目前高压架空输电线路运行单位信息化建设中数据分析平台、数据诊断和评价的不足、输电线路设备信息模型功能单一的问题,基于数字电网统一功能框架,设计了一种具备人工智能的输电线路专家系统,阐述了该系统设计的方案与框架,给出了状态评估、风险评估、经济性评估的模型和多维度评估的实现方法。     

基于H_∞控制理论的电力系统稳定器

阐述了 H∞ 控制理论的基本方法 ,并将其应用于电力系统稳定器设计。研究了加权函数的选择原则 ,应用 Matlab鲁棒控制工具箱 ,成功地设计了基于 H∞ 控制理论的电力系统稳定器。仿真结果表明 ,将其配合常规的 PID调压器使用 ,则具有良好的动态品质和调节精度 ,并能抑制振荡 ,提高电力系统的动态稳定性。     

贝叶斯法在继电器可靠性评估中的应用

简要介绍了贝叶斯方法的基本原理,较系统地论述了贝叶斯方法评估继电器的失效率、平均无故障工作时间和可靠度,并提供了先验分布参数的确定方法,最后用实例作了说明.     

小水电站综合自动化系统模式设计

目前小水电站由于管理相对落后,建设资金缺乏,技术力量不强,严重影响了小水电站自动化水平的提高。针对这种情况,本文从计算机监控系统应用方面,介绍一种以南瑞公司自主研发的MB40 iPLC为核心的综合自动化系统。     

基于独立稀疏SAE的多风电场超短期功率预测

为应对多风电场超短期预测模型中输入和输出变量众多、变量间的时空关系复杂等问题,提出一种基于独立稀疏堆叠自编码器的多风电场超短期功率预测方法.该方法基于降维编码、特征预测和重构解码相结合的预测框架,首先设计了一种独立稀疏双层堆叠自编码器提取多维风电功率的空间独立特征,并将其作为预测对象分别预测,最后将特征预测的结果重构解...