电火花加工复杂电极的快速制造

将选择性激光烧结(SLS)技术与电铸技术相结合,探索了电火花加工复杂电极的快速制造方法,为电火花加工复杂电极的快速经济制造提供了新的有效途径.     

液相色谱-串联质谱法测定洗涤用品中的烷基酚

研究并建立了洗涤用品(液类、粉类和皂类)中4种烷基酚(对叔辛基酚、邻正壬基酚、对正辛基酚、对正壬基酚)的液相色谱-串联质谱的检测分析方法。洗涤用品样品以甲醇为提取溶剂,超声提取,过膜,滤液上机测量。采用Waters XBr idge C18色谱柱,以甲醇-0.1%氨水溶液为流动相,梯度洗脱分离后,在LC/MS/MS多反应监测模式下进行定性与定量分析。对叔辛基酚、邻正壬基酚、对正辛基酚和对正壬基酚定量限分别为1、1、0.5和0.5μg/kg,4种烷基酚线性范围均为0.2~100μg/kg;皂类洗涤用品中4种烷基酚在低、中、高3种加标水平的回收率为83.1%~117.4%,相对标准偏差为2.1%~10.3%;液类洗涤用品中4种烷基酚在低、中、高3种加标水平的回收率为82.2%~116.3%,相对标准偏差为1%~8.1%;粉类洗涤用品4种烷基酚中,对叔辛基酚、邻正壬基酚、对正辛基酚3种在低、中、高3种加标水平的回收率为81.8%~114.6%,而对正壬基酚添加回收率仅为44.9%~55.1%,4种烷基酚相对标准偏差为1.4%~7.1%。应用该方法对市面上销售的洗涤产品进行了检测,并对结果进行了分析。     

采用流媒体技术实现Internet中多媒体的实时播放

介绍流媒体技术及文件格式、流媒体技术的实现。     

BIM信息技术教育创新行为诱导机理研究

将BIM信息技术应用看作建筑类高等学校的一种教育创新行为,从教育技术支持、创新资源网络、教师教学能力和学生吸收能力四个层面,总结BIM信息技术教育创新行为的关键诱导因素。采用系统动力学方法(Vensim)构建BIM信息技术教育创新行为的诱导模型,揭示多源诱导因素之间的逻辑和因果关系,提出教育技术支持与创新资源网络是推进BIM信息技术教育创新行为的基础,教师教学能力是执行BIM信息技术教育创新行为的关键,学生吸收能力是体现BIM信息技术教育创新行为效果的重点。     

瓦尔耶加斯克油田提高原油采收率方法的使用效果

综合运用各种复杂技术, 提高各油层的采油量, 可以获得最大可能的采收率。本文推荐了进一步提高采油量的新方法。     

装配式建筑施工过程管理中BIM技术的应用

在信息化和工业化融合的背景下,为装配式建筑的全产业链信息融通、信息共享以及全部专业协同的一体化发展,形成了一套基于BIM技术的装配式建筑施工全过程信息化的管理体系,对施工的进度、质量和成本进行控制与管理,提高了装配式建筑施工阶段的管理效率和效益。     

四阶时间分数波方程的快速紧致差分方法

对于四阶时间分数波方程,提出了一种快速紧致有限差分方法。该方法对时间Caputo导数采用H2N2方法进行离散,同时为了增加计算效率,采用了指数和来近似核t1-γ,并运用降阶法和差分法对空间导数项进行离散。并证明了该格式的收敛性,得出的空间收敛阶达到四阶,时间收敛阶达到了（3-γ）阶。最后,以数值算例验证了理论分析的有效性,得知该方法所需的CPU时间较短。     

基于大学生虚拟社会化人格视角的网络成瘾分析与防范对策

介绍虚拟社会化人格的定义,分析网络成瘾大学生虚拟社会化人格存在的特点及危害,并以此为视角,从社会、高校、教师、学生四个方面,探讨大学生网络成瘾的防治,并提出相应对策。     

基于STM32和μCOS的医用注射泵系统软件设计

本文提出一种采用STM32F103ZET6处理器平台,使用μC/OS-II操作系统,借助μC/GUI控件进行界面开发的注射泵控制系统.采用基于模块化分层的软件设计方法,满足注射泵对多功能、易用界面、低功耗和多任务的需求,以提高医用注射泵的工作效率及可靠性.     

基于粒子群遗传算法的BP神经网络摄像机标定

摄像机标定是从二维图像提取三维空间信息的关键步骤,标定的精度直接关系到三维重构结果的逼真程度。为了有效解决传统摄像机标定算法中的多参数、计算费时费力等问题,提高摄像机标定的精度和速度,将粒子群遗传算法（particle swarm optimization genetic algorithm,PSO-GA）应用于摄像机标定中。对参数进行粒子群算法优化后,再使用遗传算法中的选择、交叉和变异等操作进行参数优化,以实现粒子群算法与遗传算法的融合。结合后的算法全局搜索能力较强,收敛速度更快,优化能力与鲁棒性得以提高。同时,基于神经网络的摄像机标定方法所能覆盖的标定空间十分有限,提出了一种采用粒子群遗传算法优化BP神经网络的摄像机标定方法,以解决传统摄像机标定方法难以解决的问题。实验数据表明,基于粒子群遗传算法的BP神经网络标定是一种可行的方法,标定精度高,收敛速度快,泛化能力强。