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火力发电是我国主要的电力生产方式,火电厂的安全运行需要员工对各项操作熟练掌握。电厂"两票"作为操作准确的重要保证,要求员工熟练使用。针对电厂当前"两票"练习系统只能检索特定任务的问题,提出基于中文分词和关联规则挖掘的方法。使用Snown Lp工具对票任务文本内容进行中文分词处理并提取关键词,建立对应的票任务关键词库,基于关键词库使用FP-Tree算法进行关联规则挖掘。试验结果表明,本方法可以有效地筛选出与给定的票任务类似票,有效提高练习的针对性,增强练习效果。 相似文献
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侧压力系数是与巷道围岩稳定息息相关的重要参数,其在一定范围内波动时围岩塑性区变化不大。当超过一定区间时,巷道围岩塑性区将对侧压力系数的敏感度提高,塑性区急剧扩展。侧压力系数并非一成不变,随着煤矿采动应力变化,侧压力系数也将发生变化。研究过程中,对常规侧压力系数计算方法进行评价,弹性介质模型忽略岩体的弹塑性;静水压力模型认为侧压力系数为1,与实际情况不符;散体介质模型和粘性介质模型定义侧压力系数的范围,没有给出侧压力系数的具体值,实际应用存在困难。为取得较为准确的侧压力系数,以非等压圆形巷道应力和位移分量表达式为基础,设计一种利用位移反演侧压力系数的方法,利用该方法可根据实时位移数据获得侧压力系数实时数据。以寸草塔煤矿实测数据反演得到侧压力系数,并根据实测数据进行理论计算和数值模拟。2种方法得到塑性区范围与现场观测高度吻合,从而验证侧压力系数反演方法的可行性和适用性。 相似文献