地层孔隙压力预测新方法

在分析地层孔隙压力预测传统方法局限性的基础上,提出了一种基于有效应力定理和声波速度模型的地层孔隙压力预测方法。由相关测井资料计算泥质含量、孔隙度和声波速度,通过支撑向量回归机计算垂直有效应力,密度测井资料计算上覆岩层压力,最后根据有效应力定理计算地层孔隙压力。实例分析表明,该方法用于预测砂泥岩及欠压实成因的异常地层压力是可行的。与传统方法相比,该方法不需要建立正常压实趋势线,有较好的适应性和预测精度。     

高温超细粉体输送技术的研究

本文论述了超细粉体的概念及特性,介绍了超细粉体输送的共性问题,提出了高温超细粉体的冷却和输送方法。     

CSCR活性炭脱硫脱硝系统烟气流分布数值模拟

针对CSCR活性炭脱硫脱硝一体化烧结烟气净化系统由于烟气分配不均匀,易导致系统稳定性较差、运行成本偏高等问题,本文通过Fluent软件建立烟气净化系统的三维数值计算模型,对系统内烟气流动进行数值模拟,计算得到烟气循环系统速度场和压力场,分析增加挡板前、后系统内的烟气流分布情况.计算结果表明:通过在烟道内增设两处挡板,获...     

混合表情的稀疏表达分析

提出了一种混合表情的定量描述方法。基于压缩感知的理论框架,以面部特征点的Gabor小波系数为表情特征对混合表情进行了分析;利用隶属度函数定量表示混合表情中的不同组成。实验结果表明,该方法可以简单有效地表示混合表情中各基本表情的组成。     

基于LabVIEW的远程数据采集系统开发

介绍了LabVIEW 7 Express开发环境下远程数据采集的实现方式及采用DataSocket技术实现的优势。文中以PCI-6221DAQ卡为例，开发了基于DataSocket技术的远程数据采集系统，并对系统硬件和软件的设计做了详细阐述。实现过程充分说明IabVIEW 7 Express在实现远程数据采集方面方便、快捷、实用等诸多优越性。     

一种基于支撑向量机学习预测井眼轨迹的新方法

对影响井眼轨迹的几个主要因素进行了分析,提出了一种利用小样本统计学习理论中的支撑向量机来进行井眼轨迹预测的新方法,介绍了用于非线性回归估计的支撑向量机的基本原理,通过对一口或几口已钻井的轨迹数据、钻进方式和底部钻具组合结构参数进行学习训练支撑向量机,建立了井眼轨迹的支撑向量机预测模型,并利用多口实钻井的轨迹数据进行了验证。结果表明,这种新方法的预测精度远高于传统的定曲率几何预测方法。     

一种快速彩色图像中复杂背景下人脸检测方法

本文提出了一种快速的彩色图像中复杂背景下人脸检测方法.该方法首先利用进化Agent计算对彩色图像中与人的肤色相似的像素进行聚类和区域分割.然后利用小波分解对每一个侯选区域进行人脸特征分析,如所检测到的区域特征分布相似于某一预先定义的人脸模型,则确认该区域代表人脸.实验结果表明,该方法不仅速度快、效率高,而且正确检测率高.     

REM记忆模型在图像分类识别中的应用

尝试将认知心理学中的记忆模型与图像学习识别联系在一起,研究基于REM（retrieving effective from memory）记忆模型的视觉图像存储与识别方法。采用方向梯度直方图（HOG）和局部二进模式（LBP）生成图像特征向量,并对每个特征向量中的每一个分量按概率进行复制,允许错误复制,最后采用Bayesian决策计算被探测图像特征向量与已学习图像集特征向量的平均似然比值,根据该值判断被探测图像是否已学习过。实验结果表明,提出的算法不仅对同一个物体的小幅度旋转图像具有很好的识别效果,同时对同一类别物体图像识别也具有较好的效果,而且其虚报率远远低于其他识别方法。     

自动分桶机的设计与研制

随着工业自动化的发展,根据全自动桶装灌装生产线的自动化要求,设计并开发了一种自动分桶机,可将重叠在一起的敞口容器(金属容器/塑料容器)实现自动化分离,解决了人工分桶劳动强度高、效率低的问题,并系统地介绍了该机组的工艺流程、结构组成、工作原理和应用。     

基于加权深度支持向量数据描述的工业过程故障检测

传统支持向量数据描述（SVDD）方法本质上采用浅层学习框架,难以有效监控非线性工业过程的复杂故障。针对此问题,提出一种基于加权深度支持向量数据描述（WDSVDD）的故障检测方法。该方法一方面在深度学习框架下重新定义SVDD优化目标函数,构建基于深度特征的深度SVDD监控模型（DSVDD）,并利用核密度估计法计算监控指标的统计控制限;另一方面,考虑到深度特征的故障敏感度差异特性,在DSVDD监控模型中设计特征加权层,分别从静态和动态信息分析角度给出权重因子的计算方法,利用权重因子突出故障敏感特征的影响以提高故障检测率。应用于一个典型化工过程的测试结果表明,所研究的方法能够比传统SVDD方法更有效地监控过程中复杂故障的发生。