地层可钻性级值预测新方法

对测井资料与地层可钻性级值的关系进行了分析,提出了一种基于粒子群优化支持向量机算法预测地层可钻性级值的新方法,利用测井声波时差、地层密度、泥质质量分数和地层深度进行学习训练支持向量机,并利用粒子群优化算法对支持向量机(PSO-SVM)参数进行优化,建立了预测地层可钻性级值的支持向量机模型。应用该方法对准噶尔盆地庄2井的地层可钻性级值进行了预测,并将该方法的预测结果与BP神经网络方法的预测结果进行了比较。结果表明,该方法优于BP神经网络方法,具有预测精度高、收敛速度快、推广能力强等优点。     

一种基于动态显著性的人眼注视点移动计算模型

人类对各种复杂视觉场景的感知通过注视点的不断移动来实现.但在计算机视觉中，如何准确模拟人眼注视点的移动而实现"看向哪儿"这一生物行为是一个难题.为此，本文基于动态显著性提出一种自由观察情形下的注视点移动计算模型.模型包括了全局跃迁和局部转移行为，前者是通过将眼动趋势、向心性和返回抑制性等规则进行融合来预测下一个注视点从而实现相对远距的注视点迁移；后者则是通过查找局部最大平均显著性点并将其作为转移的目的位置，二者通过预设准则进行切换.实验表明，所提模型能够更有效地模拟人眼注视点分布，具有良好的适用性.     

基于支持向量回归机的地层孔隙压力预测方法

测井资料是确定地层孔隙压力的基础性资料，为此，利用测井资料来研究准噶尔盆地某区块的地层孔隙压力，开展地层孔隙压力区域研究，以充分认识异常地层孔隙压力分布规律。在分析地层孔隙压力预测传统方法局限性的基础上，提出了一种基于有效应力定理和声波速度模型的地层孔隙压力预测方法。由相关测井资料计算泥质含量、孔隙度和声波速度，利用声波速度模型计算垂直有效应力，利用密度测井资料计算上覆岩层压力，最后根据有效应力定理计算地层孔隙压力。声波速度模型由支持向量回归机（SVR）通过对相关测井、测压资料的非线性回归得到。实际应用表明，该方法能够以较高精度预测到异常地层孔隙压力，为钻井工程设计提供依据，提高钻井工艺水平，对钻井过程中防止工程事故发牛，减少地层污染，节省钻井成本有着重要的应用价值。     

新一代（第四代）人机交互的概念框架特征及关键技术

人机交互是研究人与计算机之间通过相互理解的交流与通信，在最大程度上为人们完成信息管理，服务和处理等功能的一门技术科学．本文给出新一代(第四代)人机交互的概念框架和其四个标志性特征，即：(1)具有多模感知(听觉，视觉，手势，笔势等)功能的人机交互方式；(2)可进行基于Agent的听、视觉对话，作为人机交互的界面；(3)具有Internet数据仓库和基于内容检索的知识处理能力，作为人机交互内容；(4)可以在二维或虚拟的三维环境中实现人机通信，作为人机交互的环境．文中给出了解决和实现该四大特征的关键技术，描述了实验系统平台的全面功能，可以为同类研究人员作参考．     

基于Hessian正则化支持向量机的多视角协同识别抽油机井工况方法

为了更好地了解抽油机井工作状况以提高抽油机井生产工况识别率,目前在抽油机井采油生产过程中采集了大量数据。传统的工况识别方法,主要是利用示功图或电参数单独进行训练建立学习模型,参数之间缺乏关联,影响了识别效果;此外,常用的传统识别方法,如基于支持向量机（SVM）学习的方法,需要对所有的采集样本进行类别标注,耗费大量的人力和物力,影响了工程应用。针对大数据下抽油机井生产特点,为实现在仅有少量已标注工况数据下能同时利用大量未知工况数据信息,且有效利用示功图和电参数两种测量参数,进一步提高抽油机井工况识别的精准率和实用性,提出一种基于Hessian正则化支持向量机（Hessian正则化SVM）的多视角协同识别抽油机井工况方法。通过分析目前工况识别研究中存在的局限性,结合先验知识和专家经验,选择实测地面示功图和实测电功率信号作为特征视角并进行特征提取,然后利用Hessian正则化SVM多视角协同训练算法建立抽油机井工况识别模型并进行分类识别。应用该方法对胜利油田X区块60口抽油机井的11种典型工况进行识别。以SVM方法为基准,该方法识别效果比基于实测地面示功图、实测电功率及传统特征连接多源识别方法分别提高了约3.2%、4.3%和7.4%,而在少量工况样本下该方法识别效果更优,从而验证了该方法的有效性。     

基于LabVIEW的钻井井控仿真系统

利用图形化编程语言LabVIEW设计并实现了钻井井控仿真系统.该仿真系统采用LabVIEW的数据库交互技术并结合TCP/IP技术对钻井及井控中的重要设备司钻控制台、防喷器、管汇、指重表等进行了仿真实现.仿真结果表明,该设计方案人机界面友好、仿真效果逼真,开发周期短,且易于实现功能扩展.     

基于多智能体协同进化的粒子滤波目标跟踪算法

在对视频图像中的目标进行跟踪时,由于现有的粒子滤波器存在粒子退化和多样性丧失等问题,导致跟踪精度降低。文中提出一种基于多智能体协同进化的粒子滤波目标跟踪算法。该算法将多智能体协同进化机制引入到粒子滤波的重采样过程,通过对粒子个体和局部生存环境的重新定义,使粒子成为具有局部感知、竞争协作和自学习能力的智能个体。通过粒子间的竞争、交叉、变异以及自学习等进化行为来实现重采样过程,在保证粒子有效性的同时还增加粒子的多样性。实验结果表明该算法可对复杂视频环境下的运动目标进行准确、鲁棒地跟踪。     

人脸表情的LBP特征分析

为了有效提取面部表情特征,提出了一种新的基于LBP（局部二值模式）特征的人脸表情识别特征提取方法。首先用均值方差法对表情图像进行灰度规一化,通过对图像进行积分投影,定位出眉毛、眼睛、鼻和嘴巴这些关键特征点,进而划分出各特征部件所在子区域,然后对子区域进行分块,提取各个子区域的分块LBP直方图特征。为了验证所提出的方法的合理性,最后在JAFFE表情库上进行了实验,结果表明提出的方法能够有效地描述表情的特征。     

老式彩电加装AV输入端子须知

随着录像机、影碟机、摄像机的大量普及,迫切要求彩色电视机除能作为一般的电视接收机使用外,同时又能作为上述视频设备的监示器。老式彩电因无AV输入接口,使得高品质的信号须经射频盒调制成射频信号,注入彩电天线插口后,再经混频、解调出音视频信号,这样就造成信号失真,使用也不方便。加装AV输入端子就能弥补老式彩电这些缺陷。加之AV输入端子板价格低、安装方便,因此安装AV输入端子板是很有必要。目前市面上AV输入端子板种类多,其中能适合各种冷热机芯及不同视频信号极性彩电安装的AV输     

热改性对柱状活性炭脱硫能力的影响

在N2保护下采用不同温度对柱状活性炭进行热改性,得到了5种改性活性炭(AC-1～AC-5),将改性前后的活性炭(AC)分别置于含有SO2且有水蒸气和氧气存在的条件下进行脱硫试验,利用气体吸附仪和扫描电镜对改性前后活性炭表面的物理性质进行了表征.试验结果表明,当改性温度为700～900℃时,改性后活性炭的脱硫能力随着改性...