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141.
尖峰电价决策模型分析 总被引:4,自引:1,他引:3
尖峰电价(CPP)是电力市场下需求响应的重要手段之一。作为一种灵活的电价机制,制定合理的CPP实施策略并选择合适的尖峰日是其成功的关键。文中在分析CPP费率体系和实施过程的基础上,利用电量电价弹性矩阵来反映用户对CPP的响应,采用复合电价模型来预测电力批发市场电价,由此建立了一种兼顾用户和供电公司利益的CPP决策模型,并利用0-1整数规划进行求解。最后通过算例仿真验证了所述方法的有效性。该方法有利于节省用户的电费支出、降低供电公司的购电费用以及规避批发市场的购电风险,实现多方共赢。 相似文献
142.
143.
144.
随着经济社会的发展,水与能源之间的联系越来越紧密,面向区域能源互联网的水-能协同优化已经成为未来研究热点之一。鉴于此,文中对水-能耦合系统的基本概念、耦合特性、重点领域、关键技术进行了归纳总结。首先,介绍了给排水系统的环节与结构,并对比了给排水系统与能源系统的异同;其次,探讨了水-能系统的通用耦合关系,并进一步说明了典型应用场景和物理层级下的水-能耦合形态;然后,针对水-能协同优化重点领域即模型构建、规划设计、运行管理、市场互动方面,从数学建模及研究思路角度进行了梳理与阐述;最后,从不确定性处理、多主体管理、灵活性挖掘、弹性提升方面对水-能协同优化关键技术进行了分析与展望。 相似文献
145.
提出一种将分位数线性插值概率模型和深度自回归循环神经网络相结合的新型光伏出力概率预测方法,可以弥补传统方法在概率建模及刻画复杂非线性关系能力等方面的不足。首先,提出一种基于分位数线性插值的光伏出力概率模型,能够全面准确地刻画各种情况下的光伏出力概率分布。其次,提出使用连续分级概率评分(CRPS)作为训练预测模型的损失函数,并推导出CRPS积分的封闭解析表达式用于模型的训练,保证训练的可行性与效率。最后,使用深度自回归循环神经网络对光伏出力的时间序列建模,结合所提出的光伏出力概率模型,形成新型光伏出力概率预测方法。算例结果表明,所提方法能提供可靠、高质量的光伏出力概率预测。 相似文献