微网经济调度问题的混合整数规划方法

为了应对微网短期及超短期经济调度问题,运用线性化技术提出了微网经济调度问题的混合整数规划方法。首先根据各微源的运行特性构建了相应的数学模型,在此基础上分析各微源的发电成本构成,建立了并网状态下微网的经济调度模型。其次根据各燃料机组的发电出力-燃料费用特性曲线,分别建立了相关函数的线性逼近模型,针对蓄电池的充放电模型,提出了相应的线性化方法。通过线性化方法将原问题转化为混合整数规划问题,应用混合整数规划软件求解,并与传统遗传算法比较,结果表明：线性化方法无论在计算时间还是计算准确度上都具有较强的优势,可为微网短期及超短期的能量管理提供快速准确的调度信息。     

低碳矿区综合能源系统经济运行优化研究

针对煤矿开采过程中碳排放量高以及乏风、瓦斯、矿井涌水等伴生能源得不到及时有效利用的问题,提出一种低碳经济运行的矿区综合能源系统(coal mine integrated energy system, CMIES)。首先,为使矿区伴生能源得到充分利用,搭建了一个包含燃气轮机、乏风氧化发电单元、水源热泵等设备的CMIES模型。其次,为降低矿区碳排放量,在CMIES中加入光伏、风电、电转气与氢燃料电池等设备。同时,引入阶梯式碳交易机制与绿色证书交易机制(green certificate trading, GCT),通过“双机制”模型来约束系统碳排放、激励新能源设备出力。最后,调用CPLEX商业求解器,以购能成本、新能源设备运行成本、碳排放成本最小为目标函数进行求解。结果表明：优化后的CMIES碳排放量显著降低,运行成本大幅减少。     

需求侧实时电价下供电商购售电风险决策

实施需求侧实时电价(RTP)让供电商可以将电价风险有效地转移给用户,但供电商提供给用户的RTP套期保值合同也给其购售电风险管理带来了新的挑战。文中对RTP下供电商在购售电市场的成本、收入与风险进行了综合分析。购电侧重点考虑了日前市场和普通/分段双边合同,售电侧考虑了基本RTP合同与各类RTP套期保值合同。基于条件风险价值(CVaR)法,以供电商购售电效用最大化为目标,建立了不同风险喜好供电商的最优购电组合决策模型。算例仿真验证了所述方法的有效性,它有利于供电商协调RTP下购售电交易的利润与风险。     

电力市场下直接负荷控制决策模型

直接负荷控制(DLC)是电力市场下需求响应的重要手段之一。作为一种灵活的激励机制,设计合理的DLC实施机制并对其进行优化决策是其成功的关键。文中在分析电力市场下DLC实施过程的基础上,将DLC应用于供电商购售电风险管理,并探讨了供电商实施DLC的效益。利用模糊隶属度函数来反映用户的综合满意度,并提出了DLC调度的公平性指标。由此建立了兼顾供电商和用户利益的多目标DLC优化决策模型,并利用非支配排序遗传算法进行了求解。最后通过算例仿真验证了所述方法的有效性,它有利于保证DLC各参与方的利益,实现多方共赢。     

大规模冰灾对输电系统可靠性的影响分析

大规模冰灾对输电系统带来多方面不利的影响,主要从可靠性的角度对其进行研究。根据气象建模理论,计算了风速、降雨速率和输电元件的载冰量。为分析元件故障率随冰灾的变化过程,采用了曲线拟合法获得载冰量和强迫停运率的数学关系。为反映在载冰量增加过程中输电元件发生损坏的随机性,提出了一种混合蒙特卡罗抽样法,来获得系统状态以及状态持续的时间。当元件处于正常状态时,使用状态抽样法判断各时刻元件是否发生故障;当元件发生故障时,使用状态持续时间抽样法获得元件修复持续时间。IEEERTS．79算例验证了所提方法的有效性。仿真结果分析表明,气象参数和地理环境等因素,特别是气象前进速度和输电线路的走向,将对输电系统的可靠性产生较大影响。     

备用输电元件对发输电系统可靠性的影响

提出了一种考虑备用输电元件对发输电系统可靠性影响的评估方法。该方法对备用元件分2种情况进行分析：对于备用元件的投入或退出不改变系统网架结构的情况,计及备用元件投切时间,提出了一种7状态元件可靠性模型;对于备用元件的投入或退出改变系统网架结构的情况,采用补偿法模拟不同网络元件的开断或投入对系统网架的影响。文中采用序贯蒙特...     

条带放顶煤开采条带煤柱支护技术

本文介绍了在金桥煤矿大面积村庄压煤的条件下 ,用条带放顶煤开采 ,对保留条带煤柱进行锚杆支护 ,保留条带煤柱能长期有效的支撑顶板岩层 ,在金桥煤矿的具体条带方案实施中 ,煤炭回收率可达 40 %～5 5 % ,带来了较好的经济效益和社会效益。     

考虑多重周期性的短期电价预测

考虑到电价各时段变化以及周末与工作日变化的差异，提出了区分周末的分时段短期电价预测模型。该模型首先将各日中同一时段的电价形成该时段的电价序列，再将各时段电价序列分为工作日电价序列和周末电价序列。这样形成了多个消除了日周期性和星期周期性的子电价序列，分别对各子电价序列进行预测以得到预测日电价。采用基于小波分析的广义回归神经网络对这些子电价序列分别进行提前一天的预测，各子电价序列的预测电价就形成了下一天的预测电价。采用该方法对西班牙电力市场电价进行了长时间的连续预测，并与已有的预测方法进行了详细的比较分析，研究表明该方法能够提供更准确的预测电价。     

离层带注浆的实践与认识

结合田陈煤矿离层带注浆的实践,通过对实际观测资料的计算分析 ,对田陈煤矿离层带注浆效果进行了客观评价.