一种基于假设检验的贝叶斯分类器

分类是数据挖掘领域的重要分支,而贝叶斯分类方法作为分类领域的重要技术得到了日益广泛的研究和应用。限制性贝叶斯网络在不牺牲太多精确性的前提下简化网络结构,是近几年分类领域的研究热点。论文采用统计学中理论较成熟的体积假设检验（Volume Testing）方法寻找属性间的依赖关系,同时结合假设检验的思想和朴素贝叶斯分类算法的优点构造限制性贝叶斯网络,提出了一种基于假设检验的贝叶斯分类算法,并命名为基于体积检验的贝叶斯分类算法。在Weka系统下进行的实验,结果表明,这种方法效果优于朴素贝叶斯方法、TAN算法等,尤其对大数据集有更佳的表现效果。     

浅谈邯郸市照明设施信息化管理平台建设

随着城市现代化进程加快，照明设施的数量与日俱增，原有管理模式已不能满足智能城市信息化要求，基于这种情况，本文结合邯郸市道路照明设施信息化管理平台建设科研工作，从路灯管理存在的问题、解决方案及主要功能几个方面对道路照明行业信息化建设进行探讨。     

面向微波组件信号传输的柔性绕线互联构形表征与优化设计

随着微波电路朝着高集成化、高频率、高可靠性方向发展，微波组件间的互联结构形态成为了显著影响微波电子系统性能的重要因素。针对微波模块互联结构表征不清，结构参数与传输性能关联机理不明，性能最优结构形态难以确定的问题，提出了一种面向微波组件电性能的柔性绕线互联最优构形参数确定方法，对柔性绕线互联构形进行参数化表征建模，基于影响度确定柔性绕线互联构形关键参数，试验设计确定柔性绕线互联局部最优构形参数，以试验局部最优构形参数为初值，基于粒子群算法确定面向信号传输性能的互联全局最优构形参数。算例结果表明，与初始构形参数下的回波损耗与插入损耗相比，全局最优构形参数下的回波损耗和插入损耗对应电性能分别提升了558.6%和97.8%，验证了该方法的准确性。研究结果对微波组件柔性绕线互联结构的优化设计与性能提高具有一定的指导意义和参考价值。