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地理空间是社区活动的载体,社区的空间布局制约着社区发展的进程。因此,空间之间的相互渗透,产生人的互帮和实践,使人情得到升华,使移民社区形成为一种不可分割的整体。研究社区的空间布局,科学地制定社区规划,提出合理化建议,能够促进移民社区融合,具有重要的现实意义。 相似文献
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利用DEAE-Cellulose离子交换色谱柱对豆渣可溶性多糖进行分离纯化,获得了2 种电荷均一的水溶性大豆多糖(soluble soybean polysaccharides,SSPS)SSPS-A1和SSPS-A2。进一步对组分SSPS-A1进行凝胶过滤色谱,获得电荷和分子质量均一的多糖组分SSPS-A1-c。对其进行分子质量、单糖组成、红外光谱和核磁分析。结果表明:SSPS-A1-c分子质量为31.6 kDa,主要由半乳糖醛酸(galacturonic acid,GalA)、半乳糖(galactose,Gal)和阿拉伯糖(arabinose,Ara)组成,其物质的量比为GalA∶Gal∶Ara=17.3∶44.9∶19.1;还含有少量的鼠李糖、葡萄糖和木糖;红外光谱分析表明SSPS-A1-c具有O—H、C—H和C=O等酸性多糖的特征吸收峰,同时SSPS-A1-c还存在一定程度的甲酯化或乙酰化修饰;核磁共振图谱表明,SSPS-A1-c具有α-1,5-Araf、α-t-Araf以及β-t-Galp的化学位移,推测其含有阿拉伯糖半乳聚糖(AG型)果胶结构域。同时还含有α-1,4-GalpA和CH3COO-的化学位移,推测其含有部分乙酰化的半乳糖醛酸聚糖(HG型)果胶结构域,结果和单糖组成和红外分析结果一致。研究结果将为豆渣可溶酸性多糖的应用提供理论依据,对豆渣的综合开发利用具有重要意义。 相似文献
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以玉米淀粉为原料,通过流变仪、差式量热扫描仪、质构分析仪、傅里叶红外光谱仪和低场强核磁共振等分析添加不同浓度大豆异黄酮对玉米淀粉老化特性及体系水分迁移的影响。结果表明:在储存期间淀粉老化程度加大,加入大豆异黄酮,降低了淀粉凝胶弹性模量变化率,延缓了玉米淀粉的短期老化。在相同储存期内,随大豆异黄酮浓度的增加,淀粉回生率显著降低;凝胶硬度值下降,质地更加柔软;氢键吸收峰发生红移,R1047/1022、R995/1022值逐渐降低,相对有序度降低;结合水和不易流动水含量增加,自由水含量降低,表明大豆异黄酮可有效抑制淀粉的长期老化。研究结果丰富了黄酮类化合物对淀粉老化性质影响的基础数据。 相似文献
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采用大豆异黄酮(soy isoflavone,SI)和玉米淀粉(corn starch,CS)复合,通过热溶法制备大豆异黄酮-玉米淀粉(SI-CS)复合物,应用快速黏度分析仪(rapid visco analyser,RVA)、流变仪、质构仪(texture analyzer,TPA),研究SI-CS复合物糊化特性、流变特性及质构特性的变化规律。以复合物中SI含量为指标,通过单因素结合响应面试验探究SI添加量、加热温度、加热时间对复合物中SI含量的影响。结果表明:SI添加量2.4%、加热温度70℃、加热时间1.0 h时复合物中SI含量为5.04 mg/g。与对照CS相比,SI-CS复合物峰值黏度增加20.39%、崩解值降低70.78%;SI-CS复合物的储能模量(G')降低,而损耗模量(G")升高,即弹性降低而黏性升高;SI-CS复合物硬度降低20.22%。 相似文献
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基于混沌时间序列的Elman神经网络工业用电预测 总被引:1,自引:0,他引:1
针对电力负荷数据在多重因素相互影响下呈现非线性特性甚至是混沌性的问题,采用基于相空间重构的Elman神经网络方法进行全社会工业月用电量预测.利用小数据量法计算最大Lyapunov指数,判别负荷时间序列的混沌性,进而确定最优延迟时间及最佳嵌入维数进行相空间重构,以此确定Elman神经网络的拓扑结构,并将实测数据带入模型进行训练.通过对实测数据进行预测仿真,表明该模型达到了较好的预测效果,验证了提出的时间序列相空间重构与Elman神经网络结合的正确性与有效性. 相似文献
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反思高校高层次人才引进工作中存在的问题,展望未来人才引进工作的发展方向,从规范人才引进工作程序、稳定现有人才队伍等几个方面提出建议。 相似文献
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