基于MCM和HVS的彩色图像盲隐写分析算法

针对典型算法在描述DCT域相关性方面存在的不足,所引起的隐写检测综合性能不理想的问题,将MCM与HVS进行有机结合,提出一种JPEG彩色图像通用隐写分析算法。设计8-邻域MCM型,全面描述DCT系数之间的相关性,基于HVS分别在YCbCr模型空间Y分量抽取Markov状态转移矩、在其相应RGB三通道抽取Markov状态转移矩的主对角线邻域相似熵作为特征统计量,并进行合理“绑定”,采用PCA技术对其进行优化选择,构建高效分类特征向量。实验结果表明该算法对于Jsteg、F5、Outguess、MB1、MB2攻击具有较高的可靠性和检测正确率。     

基于PCA和希伯特包络分析的盲隐写分析算法

为克服传统算法采用离散小波变换（Discrete Wavelet Transform,DWT）最终引起的加性噪声隐写图像检测正确率较低而虚惊率较高的问题,提出了一种新的盲隐写分析算法。综合应用主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）和希伯特包络分析的优点,提取隐写图像高频子带希伯特包络解析信息号的主成分特征统计量,计算主成分信息熵,构建信息熵敏感特征向量。采用非线性支持向量机（Support Vector Machine,SVM）分类器,基于Matlab7.1平台进行仿真研究,结果表明：该算法对于空域和DWT域隐写检测具有较高的检测正确率和较低的虚惊率。     

小型点燃式发动机应用LPG的微粒排放特性

介绍了液化石油气(LPG)在点燃式发动机上应用时微粒排放特性的试验研究．试验在一台四行程、水冷125mL单缸电喷式发动机上进行．结果表明,LPG在点燃式发动机上应用时也有大量的微粒排放,但其排放的总颗粒数与使用汽油燃料时基本相同．LPG燃料排放的微粒在粒度分布上有双峰分布的特点,但有时第1个峰的特征不明显,第2个峰对应的粒径大小同汽油机基本相同,发动机中等负荷时的微粒排放量最大,浓混合气的微粒排放量高,微粒的粒数浓度在中等转速时最大。     

几种现代化的粮食预清理机具

文章介绍了法国、丹麦、加拿大、西德等西欧北美几个公司广泛应用的几种先进的粮食预清机具的特点、结构形式及主要技术参数。较详细地介绍了气流分离器(开式和闭式)、自流筛和分离器组合式分离机、气流分离器与筛式选粮筒组合式分离机及气流分离器与多级平摆筛组合式分离机的工艺流程。     

我国农用榨油机械发展概况

我国油料作物资源丰富,种类繁多。栽培的油料作物主要有大豆、油菜籽、花生、棉籽、芝麻、葵花籽、胡麻籽等。其中大豆、油菜籽、花生、棉籽种植面积大,产量高,被称为我国“四大油料”,是我国食用植物油的主要来源。我国的油     

结合Mean-Shift和Particle Filter的鲁棒跟踪算法

Mean-Shift算法在图像跟踪领域得到广泛应用．但有遮挡情况发生时．算法容易陷入局部最大值．Particle Filter作为一种基于贝叶斯估计的算法．在处理非线性运动目标跟踪问题上具有特殊的优势,但该算法计算量大,实时处理能力差。鉴于此,将两种算法相结合,提出一种以重要性函数为切入点将Mean-Shift和Particle Filter相结合的跟踪算法．首先利用Mean-Shift算法跟踪目标,利用目标与模板的相似性系数实时判断,当有遮挡发生时,算法转向Particle Filter进行后续跟踪。实验结果表明,该算法实时性强．跟踪效率高,具有很强的实用性．