WiMAX系统架构以及无线资源管理机制

研究了基于IEEE 802.16标准的WiMAX系统架构,给出了端到端的网络参考模型,并就当前WiMAX网络标准现状进行了介绍,特别是详细阐述了WiMAX系统的无线资源管理机制的体系结构,对其中的关键算法进行了详细研究.     

无线传感器网络体系结构和关键技术研究

文章介绍了无线传感器网络的体系结构,提出了一种基于跨层设计的管理控制机制;在对无线传感器网络的关键技术,如媒体接入控制(MAC)技术和无线路由协议,分别进行阐述和比较的基础上,提出了一种把简单的IEEE 802 MAC协议应用于无线传感器网络的思想;为了提高系统容量,提出了多信道策略,可以用来有效减少系统碰撞阻塞率,减少接入时延;认为虽然无线传感器网络的应用前景非常广阔,但是仍存在很多问题,除了要尽量减少功耗外,必须提高系统容量,减少碰撞阻塞率,以加快无线传感器网络实用化的进程.     

WLAN技术及其在数字城市中的应用探讨

从WLAN技术当前发展形势以及未来发展趋势的角度出发,对WLAN在数字城市中的应用场景进行了可行性分析,并给出了关于WLAN网络在数字城市中发展思路的一些建议。     

WiMAX系统中QoS机制研究

文章分析了WiMAX系统QoS机制的主要内容:业务流管理、QoS保证算法,探讨了QoS机制对主动授权、实时查询、非实时查询和尽力而为等数据业务的支持.为了让不同业务的QoS得到保证,文章重点探讨了基于信道状态的分组调度算法(CSDPS)、基于业务类型排队(CBQ)的CSDPS调度算法和通用处理器共享策略,并给出了相应的算法模型.     

TD-SCDMA的长期演进与HSPA+增强技术

为了提高TD-SCDMA系统的传输速率,向国际电联IMT-Advanced所提技术指标迈进,TD-SCDMA的演进策略提上了研究议程。鉴于TD—SCDMA的短期演进HSPA（包括HSDPA和HSUPA）无法满足IMT-Advanced的要求,提出了HSPA＋和LTE的概念。本文首先介绍了TD-SCDMA未来演进和发展的趋势,包括TD-SCDMA的增强、短期演进、中长期演进以及基于IMT-Advanced的4G等。然后重点分析了HSPA＋的关键技术和协议架构等,最后对LTE的帧结构和多址方式进行了分析,提出了演进时的关键点和对策。     

一种基于Attention-YOLOv3的海面舰船目标检测的方法

近年来,基于深度学习的视觉检测方法在海面舰船目标检测领域中的应用愈加广泛。为了解决传统视觉检测方法检测精度不高,对小目标检测效果不好的问题,提出了一种基于Attention-YOLOv3的海面舰船目标检测方法,有效提高了对舰船目标的检测性能。在对主流的One-stage与Two-stage模型结构及特点的调研分析的基础上,利用YOLOv3的特征提取网络Darknet-53来获取图像特征,通过特征金字塔网络（FPN）网络结构融合特征提取网络中深浅层的语义信息,并添加注意力机制模块来进一步优化网络性能。将改进后的Attention-YOLOv3模型应用到海面舰船检测场景中进行验证,基于搜集到的舰船目标制作成COCO格式的数据集进行训练,使用包含海面舰船目标的图片作为测试集进行测试。实验结果表明,改进后的Attention-YOLOv3网络对比原检测网络模型,解决了小目标检测不敏感的问题,达到了更高的检测效果。     

基于移动IPv6技术的无线城域网QoS研究

重点介绍了无线城域网中有关IPv6的QoS保证机制．为了提供端到端的QoS保证．除了需要在无线空中接口采用业务分类的动态业务流管理机制外．还需要在IPv6核心网络中采用能提供QoS保证的移动路由管理机制。并对各种支持移动性的InterServ、DiffServ和MPLS等QoS保证机制进行了研究和比较，建议在基于移动IPv6技术的无线城域网中采用扩展的MPLS机制进行核心网的QoS保证。     

TD-SCDMA系统的外环功率控制算法研究

在3GPP协议规范中对外环功率控制算法没有定义,由各设备生产和制造商决定。TD-SCDMA系统每时隙下服务用户数较WCDMA系统每帧下服务用户数明显减少;另外,采用了自适应的智能天线技术,适合WCDMA的外环功率控制算法不能直接适用于TD-SCDMA,提出了一种先进的自适应功率调整步长的外环功率控制算法。由于外环功率控制参数对系统性能影响较大,基于自适应智能天线技术,给出了不同参数下外环功率控制算法的性能,可用于TD-SCDMA网络的规划优化。     

基于稀疏贝叶斯学习的网格自适应多源定位

多源定位是信号处理中的重要问题。该文针对目标偏离初始网格点引起的基不匹配问题,构建具有Laplace先验的稀疏贝叶斯学习框架,提出基于稀疏贝叶斯学习的网格自适应多源定位算法AGMTL。本质上,AGMTL实现了稀疏信号重建和网格自适应定位字典的学习。仿真结果表明,AGMTL通过网格自适应调整,在定位误差,估计可靠性,抗噪性能上均远远优于传统的压缩感知定位算法。     

LTE中家庭基站的干扰协调

家庭基站是近年来新兴的室内覆盖技术,能以较低的功率为用户提供高速率高带宽的服务,是新一代移动网络与固定网络的一种融合方式。然而家庭基站的密集部署,重叠覆盖会造成复杂的干扰结构。因此,有效的干扰管理技术是家庭基站研究中的关键问题。干扰协调技术被3GPP RAN4工作组认为是解决家庭基站干扰问题的有效方法之一。文章主要分析了家庭基站和现有宏蜂窝基站组成的异构网络的几种典型干扰场景,对家庭基站干扰协调的基本原理进行了说明,并介绍了基于干扰协调原理的典型干扰管理技术在家庭基站干扰控制上的应用,最后对家庭基站干扰管理技术做出了展望。