浅析我国石油化工与精细化工的发展

文中概述了发达国家当前精细化工的发展概况,结合我国化工现状,对我国发展石油化工和精细化工提出几点建议。     

浅谈活性染料的应用与发展

前言自从1956年活性染料问世以来,经过40多年来的努力,这类染料已取得巨大进展,商品品种不断推陈出新,染料的各项性能不断改善。随着新工艺、新设备的发展,活性染料已经成为最重要的染料类别之一,在纺织印染所消耗的各类染料中所占比例迅速提高,遍及织织工业中的棉纺、毛纺、丝绸、针织、巾被、制带等各个部门,日益显示其在染料工业和印染工业中的独特地位。特别是随着环保意识的提高,活性染料成为各国大公司关注和竞相发展的一类染料。一、活性染料的应用（一）活性染料的染色原理活性染料的化学结构包括染料母体和活性基团两个部…     

昆特依凹陷中生界、新生界发育特征及构造演化分析

昆特依凹陷位于柴达木盆地北缘断块带西段,紧邻冷湖和鄂博梁-葫芦山构造带,是柴达木盆地西北部重要的油气勘探潜力区域。通过对昆特依凹陷内部中生代、新生代地层分布特征的分析,结合地震资料地质解释,认为在中生代末造山后的陆内调整时期,昆特依凹陷内分割性断块发育,形成压陷型分隔性断块坳陷;新生代喜马拉雅构造运动对柴达木盆地的影响主要表现为压扭性构造应力场的作用,伴随阿尔金走滑断裂的活动,昆特依凹陷受其影响和制约,发育形成压陷型沉降坳陷。昆特依凹陷内的潜伏背斜构造在新生代早期开始发育,第四纪最终定型。     

CCGA器件焊接工艺及可靠性研究

陶瓷柱栅阵列封装器件（CCGA）由于其抗振、易清洗、热匹配性好等优势,在可靠性要求较高的航天电子产品中被大量选用。为了满足航天产品应用需求,本文通过对CCGA器件焊接工艺及可靠性研究,摸索一条CCGA器件焊接工艺流程,并确定适宜的焊接工艺参数,包括制备试件,开展了验证试验和可靠性分析。根据分析结果调整工艺流程及参数,最终研究出一条CCGA器件与PCB印制板可靠焊接的工艺路线。     

国内外采用胶接技术引发的几例事故浅析

对国内外采用胶接技术所发生的几例典型事故,进行了简要的分析。     

面向对象的遥感图像数据挖掘

目的：研究基于面向对象的图像分析法的遥感影像数据挖掘技术。方法：应用区域分割算法——区域增长算法、最临近、模糊分类、知识库和模拟退火等数据挖掘的理论和算法进行遥感影像信息挖掘方法研究。结果：提出了基于面向对象遥感图像分析法的遥感影像信息挖掘方法。结论：指出面向对象的遥感图像分析是具有实际应用价值的高效的遥感图像信息挖掘方法之一。     

基于数学形态学的遥感图像分割算法

文章提出了一种适合于高分辨率可见光遥感图像分割的算法。该算法是一种结合数学形态学运算和SUSAN边缘检测的图像分割算法，可以有效地将图像中的多个具有特定结构的小目标区域分割开来。     

深孔加工过程功率监测信号的自适应消噪

针对深孔加工过程功率监测信号舍有大量脉冲干扰和随机非平稳噪声的特点,采用自适应滤波方法对监测到的功率信号进行消噪.实验表明,利用自适应滤波方法,对功率监测信号具有很好的滤波效果.     

基于对角递归神经网络的异步电动机定子绕组匝间故障诊断方法

为了有效地监测异步电动机定子绕组匝间短路故障,提出了基于对角递归神经网络的匝间故障在线诊断方法.该方法采用2个对角递归神经网络监测匝间短路故障,一个用于估算故障的严重度,另一个用于确定定子绕组故障匝数.同时,提出自适应动态学习算法,训练对角递归神经网络,确定网络最优隐层神经元的个数,使诊断模型更加紧凑和精确.根据该方法构建了试验系统并进行了匝间短路试验,试验结果表明;基于对角递归神经网络的诊断模型,在不同工况下可精确确定定子绕组短路故障的匝数.由于对角递归神经网络具有动态处理能力,和前馈神经网络相比,克服了前馈神经网络故障诊断模型无动态处理能力的局限性,能更有效地监测定子绕组匝间短路故障.     

基于HCPL-7840的电流传感器设计

设计并实现了一种基于光电隔离器HCPL-7840的电流传感器,该传感器采用一片高精度,低阻值的采样电阻采集大电流信号,然后通过HCPL-7840及一系列运放,将之转为电压信号,该电压信号正比于采集的电流信号.实验表明该传感器具有较高的精度,适用于一些需要采集大电流信号的场合.