老字号双沟酒业的传承与发展

双沟酒是中国酒业的老字号品牌。对双沟酒老字号品牌的历史发展与酒文化进行了回顾;对双沟酒的创新发展提出合理的建议。     

绵柔苏酒问鼎高端文化品牌

本刊讯:近年来,江苏白酒呈现出强劲的发展势头,企业整合、品牌建设、股权融合,在白酒市场上掀起了一轮又一轮的冲击波,这种强劲的势头还在延续……     

双沟酒业扮靓老字号门牌

＂中华老字号＂是指具有民族历史文化背景和深厚的文化底蕴,品牌信誉良好,拥有世代传承的产品、技术和服务,拥有商标专用权和使用权,经营状况良好、有可持续发展的企业。前不久,由国家商务部组织对第二批申报＂中华老字号＂的企业进行了审核,双沟酒业顺利通过评审,成为白酒行业中为数不多的中华老字号企业。     

低负荷脱销运行的相关问题及改善措施

本文对华能荆门热电2×350MW超临界机组脱销系统低负荷运行时存在脱销入口烟温偏低、两侧烟温偏差大,脱销入口NOx偏高、喷氨量过大、局部氨逃逸率大等问题进行分析,通过优化运行方式,采取相关技术措施,逐步改善了低负荷脱销系统安全运行相关问题,保证脱销系统安全运行,机组排放合格。     

建立符合网络安全标准的商业信息系统可行性探究

日新月异的现代化社会中互联网信息技术的飞速发展已经充分融合到各行各业的发展过程中,对于商业信息系统管理来说也不例外。因为商业信息系统的建立以及管理与企业的市场核心竞争能力直接相关,所以应当努力做好成本的控制、客户的维护、效益的提升等工作。企业业务与社会生活的亲密度,侧面反映商业信息系统的安全性能对其经济发展具有决定性程度。下文我们就针对当前企业商业信息系统管理机制展开具体分析,并提出有效的可行性研究方案和判断原则,再结合网络安全系统的具体要求,最后对商业信息系统可行性进行探究,以此来确保其商业信息系统符合网络安全标准。     

提高一级反渗透产水量的对策

对一级反渗透膜产水量降低问题的提出,探讨了其形成的原因,并提出了相应对策,同时提出了反渗透系统的预处理和膜清洗已成为应用重点的观点。     

基于文本筛选和改进BERT的长文本方面级情感分析

方面级情感分析旨在分类出文本在不同方面的情感倾向。在长文本的方面级情感分析中,由于长文本存在的冗余和噪声问题,导致现有的方面级情感分析算法对于长文本中方面相关信息的特征提取不够充分,分类不精准;而在方面分层为粗粒度和细粒度方面的数据集上,现有的解决方案没有利用粗粒度方面中的信息。针对以上问题,提出基于文本筛选和改进BERT的算法TFN+BERT-Pair-ATT。该算法首先利用长短时记忆网络（LSTM）和注意力机制相结合的文本筛选网络（TFN）从长文本中直接筛选出与粗粒度方面相关的部分语句;然后将部分语句按次序进行组合,并与细粒度方面相结合输入至在BERT上增加注意力层的BERT-Pair-ATT中进行特征提取;最后使用Softmax进行情感分类。通过与基于卷积神经网络（CNN）的GCAE（Gated Convolutional Network with Aspect Embedding）、基于LSTM的交互式注意力模型（IAN）等经典模型相比,该算法在验证集上的相关评价指标分别提高了3.66%和4.59%,与原始BERT模型相比提高了0.58%。实验结果表明,基于文本筛选和改进BERT的算法在长文本方面级情感分析任务中具有较大的价值。     

CFD-DEM模拟气固两相在陶瓷膜内的流动特性

针对多孔陶瓷膜内复杂的气固两相流动体系,首先用颗粒随机堆积方法对多孔陶瓷几何结构进行了构建.随后采用计算流体力学(CFD)描述气相的流动传递行为;采用离散单元法(DEM)描述颗粒相运动轨迹.模拟结果揭示了滤饼层在膜表面的形成过程,以及压降和粉尘去除率随滤饼层和过滤速度的演变情况.此外,还考察了系统压降随粉尘颗粒恢复系数的变化情况,当恢复系数为0.3时,系统压降存在一个相对较高值.该方法可以为除尘过程中粉尘颗粒在微孔尺度中的传递过程提供精确描述.