淮南采煤沉陷区水资源开发利用关键技术

平原煤炭开采造成的大规模地面沉陷和沉陷洼地积水是淮南煤矿开采区主要的环境地质灾害问题,严重影响区域社会生产与生活。另一方面,淮河中游本段地势低平,气候多变,不少年份洪涝旱灾并存,而区域内水资源调蓄工程不足,迫切需要改善。将沉陷积水洼地改造建设为具有综合功能的蓄洪与水源工程,是一个具创新意义和现实意义的采煤沉陷区治理思路,可趋利避害,为提高区域防洪、除涝和水资源保障的能力服务。本文基于淮南采煤沉陷区蓄洪除涝与水资源开发利用的研究需求,构建了较为系统的技术研究框架,以期为支撑实际的沉陷区治理与综合利用提供技术研究思路。     

卷入性气孔的形成原因及预防

研究了卷入性气孔的形成机理,讨论了液态金属翻腾卷入、液态金属旋转吸入、液态金属下落带入等气孔产生方式,提出了预防气孔的方法。主要方法有:采用三角形、长方形浇注漏斗;在圆形浇注漏斗内放入锥形的波纹铁丝网,放一字形、十字形档板;用高度较小的盘状底漏包浇注,降低浇注漏斗的高度;增大其出口的直径或通过直孔过滤器把液态金属雨淋式引入浇口等。进行了实践验证,证明方法正确、有效。     

采用热管技术低压铸造铝合金摩轮的计算机模拟

将热管技术应用到铝合金摩轮的铸造过程中,用热管代替冒口,满足补缩要求.用Procast软件模拟比较了采用不同冷却方法,以及用热管冷却时低压铸造铝合金摩轮的凝固过程及铸造缺陷.模拟结果表明,低压铸造应用热管冷却时铸件没有缩松缺陷,证明热管作为冷却元件是可行的.     

消失模铸造金属液流动前沿气隙中气体压力的研究

利用基础理论计算出消失模铸造正常浇注时金属液流动前沿气隙中压力P膜随直浇道的面积S直与液态金属在其内部的流速ν直的乘积、浇注温度T膜、模型的密度ρ模、涂层厚度H的增大而增大;随真空度P真、铸件的水平周长S、透气性K的增加而减小,并通过生产实践加以验证.     

原料乳中沙门氏菌的快速过滤富集及PCR检测

尽管国内外以PCR技术为基础对食源性致病菌的检测手段已经基本成熟,但是由于大多数有8～12h的预增菌步骤,从而增加了检测时间和检测成本。建立了对原料乳中沙门氏菌的快速、简单、灵敏PCR检测技术。人工污染沙门氏菌的原乳,先离心脱脂,然后添加Na2EDTA获得澄清乳液,最后通过0.45μm微膜过滤收集菌体。整个PCR检测过程可在6.5h以内完成,且检测灵敏度可达到1～10mL-1。该方法值得推广,应用于原乳中该食源致病菌的日常检测。     

天津市最低入海生态需水量研究

基于海河河口盐度与径流关系、盐度与生物生长的相关分析,建立了入海径流与盐度的线性回归方程,计算了天津市最低入海水量需求,并从保护近海生物多样性及生态系统完整性角度分析了淡水入海最佳月份,计算了最低入海生态需水量.     

浅析农村生活垃圾处理现状及对策

随着农村经济水平的不断提升,农民消费能力不断增强,农村生活垃圾数量却与日俱增,垃圾处理、垃圾分类越来越成为全社会关注的热点问题。当前,尽快建立健全符合农村实际、方式多样的生活垃圾处理处置体系,有效应对农村垃圾环境污染迫在眉睫,本文主要在分析农村生活垃圾特征及处理方式的基础上,阐述农村生活垃圾处理思路。     

基因芯片在益生菌筛选及功能性分析方面的应用

基因芯片技术是鉴别微生物最有效的手段之一,它不仅可以高效、快速、准确地筛选出益生菌,而且可以对其作用宿主后产生的益生功能进行分析.本文阐明了基因芯片的原理以及近年来基因芯片技术在益生菌筛选和功能性分析方面的应用.     

采煤沉陷对沉陷区洼地汇流范围的影响分析

采煤沉陷区的动态发展改变了河道的汇流范围,增大了暴雨洪水的随机性,不利于沉陷区洼地的防洪调蓄。本文研究现状地形与预测沉陷叠加的地形预测技术,提出一种沉陷区洼地汇流范围划分的新方法,利用ArcSWAT的集水区划分工具提取现状地形与预测地形各主要流域的洼地汇流范围。通过各沉陷区洼地不同年份（2010,2020,2030）汇流范围的比较分析发现：地表的不规则沉陷使淮南矿区附近的河道汇流格局发生显著变化,甚至导致不同流域的兼并。洼地汇流范围的定量分析可为沉陷区洼地的防洪除涝、水量调蓄、非点源污染分析提供必要基础和重要依据。     

粒子群算法参数设置对新安江模型模拟结果的影响研究

合理的粒子群算法(Particle Swarm Optimization Algorithm,PSO)的参数设置,可以提高算法的优化效率、避免陷入局部最优值,但常用参数设置对于特定优化问题,如新安江模型模拟,不具普适性。为分析种群规模pop、惯性权重w、学习因子c1和c2以及速度位置相关系数m这5个粒子群参数对新安江模型模拟结果的影响,对每个参数取5个不同水平,应用L25(56)正交表,设计了正交试验。通过对试验结果进行分析,得出了参数对PSO算法性能的影响能力和最优的参数组合方案(pop=80,w=1.3~0.4线性递减,c1=1.85,c2=2.5,m=0.05)。通过极差分析和方差分析,得出参数pop和w对模型模拟结果具有高显著性,其他三个参数对模型模拟结果不显著。将不同PSO参数组合应用于新安江模型模拟,证明了合理的PSO算法参数设置可以有效提高新安江模型模拟精度。通过对各因素分别进行趋势分析,得到了因素取值变化趋势与模型结果变化趋势的相关关系。本文提出的方法为如何寻找某一特定应用情景下的PSO算法参数组合提供了一种借鉴。