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21.
为增加功率密度并降低制造成本,并网逆变器采用的滤波器电感越来越小且多台逆变器并联会导致线路等效阻抗被放大,致使弱电网等效线路阻抗与逆变器滤波器电感比值较大。弱电网下较高阻抗比会导致并网逆变器失稳且失稳诱因与其在传统低短路比弱电网下失稳诱因并不相同。将弱电网的工况分为低短路比–低阻抗比工况和低短路比–高阻抗比工况,该文对2种工况下系统失稳诱因进行了对比研究。发现了低短路比–低阻抗比下系统失稳主要和锁相环引入的负阻抗相关,而低短路比–高阻抗比下系统失稳同时和锁相环引入的负阻抗以及电网电压前馈引入的负阻抗和容性阻抗相关。低短路比–高阻抗比弱电网中,并网逆变器采用较小或者较大的电网电压前馈系数均不利于系统稳定性。为保证低短路比–高阻抗比下系统稳定性,需解决电网电压前馈系数优化设计问题。对此,该文基于系统奇异值提出了电网电压前馈系数的优化方法。最后,通过仿真和实验结果验证了研究结果正确性和所提方法有效性。 相似文献
22.
针对多目标萤火虫算法在解决复杂多目标问题时存在收敛性差和分布性不足的问题,提出了基于动态反向学习和莱维飞行的双搜索模式萤火虫算法(MOFA-LR)。该算法通过比较任意一只萤火虫与种群中其余萤火虫的适应度值,判断它们之间的支配关系,根据不同的支配关系选择不同的搜索模式。当萤火虫被支配时,应注重向帕累托前沿上的优质解靠近,因此通过动态反向学习策略求出当前个体的反向解,使用反向解结合全局最优解共同引导萤火虫移动的搜索模式,能够发掘潜在的较好解,使萤火虫最大可能地向有利方向移动,改善了算法的收敛性;当萤火虫不被支配时,应注重获得均匀分布的帕累托前沿,因此使用全局最优解引导萤火虫飞行并结合莱维扰动的搜索模式,既能有效利用非支配解的优良信息,又能避免算法陷入停滞,在改善算法收敛性的同时维护了分布性。最后,为避免算法在迭代后期出现萤火虫严重聚集的现象,添加变异算子帮助种群跳出局部最优,引导种群进行局部开采。将MOFA-LR与12种新近多目标优化算法进行比较,实验结果表明,MOFA-LR具有良好的收敛性和分布性,证明了所提策略的有效性。 相似文献
23.
在粒子群优化算法中,当勘探时间持续过长,将可能导致种群在解空间过度徘徊;种群在开发阶段陷入局部最优后,难以再次进行全局勘探.针对上述问题,提出方波触发勘探与开发的粒子群优化算法.依据方波的周期特性,在前半个周期内使用标准粒子群优化算法执行全局勘探,后半个周期使用改进的更新公式执行局部开发.经过实验验证,在方波触发机制下,通过为粒子提供多变步长,可达到周期性触发勘探与开发的目的.使用多类型测试函数,将该算法与新改进粒子群算法、改进人工蜂群算法、改进差分算法在30、50和100维下比较,实验结果表明,该算法在收敛速度和精度上更具优势. 相似文献
24.
<正>2010年,天地(常州)自动化股份有限公司的4项科研成果获得专利。其中"一种粉尘浓度传感器"、"一种煤矿安全监控系统"为实用新型专利,专利号分别为ZL200920159093.7、ZL200920309329.0;"基于IP 相似文献
25.
<正>为提高江苏期刊的核心竞争力,做大做强江苏期刊业,让广大江苏读者能近距离地了解江苏期刊,由江苏省新闻出版局、江苏省报业协会、江苏省期刊协会主办,南京市文化广电新闻出版局、南京市玄武区人民政 相似文献
26.
MongoDB作为一种新兴的NoSQL数据库,以其模式自由、文档式存储、故障自动恢复、良好的水平扩展、自动负载均衡等特点深受国内外市场的青睐.MongoDB自带的负载均衡策略能使各个节点数据量达到平衡.但是在实际的生产环境中,节点之间数据访问热度不同也会导致负载失衡,特别是出现节点过热的情况.针对这一问题,引入Markov随机过程,提出一种基于Markov预测模型的负载均衡策略,根据Markov模型的稳态概率向量预测各个分片的负载并进行数据迁移.通过实验,验证了当各个分片间出现节点过热时,所提出的负载均衡策略能够很好地使分片间的负载达到基于访问热点的均衡. 相似文献
27.
28.
29.
银川经济信息系统是为政府决策部门、综合经济管理部门及时准确地提供现代化的信息服务、辅助决策而建立的决策支持及信息服务系统.系统建设的目的是实现国民经济管理决策的科学化,并有效地引导微观经济的运行,提高社会经济活动的效益和效率,保障国民经济持续、稳定、协调发展. 相似文献
30.
本文从信息安全管理体系和信息系统安全等级保护制度入手,介绍了两个体系的基本概念、流程和方法、差异和共性,并从系统定级、安全实施和安全运维三个角度,总结了实施后的检验,简要描述了二者的关系,用以抛砖引玉,引起信息安全从业人员对两者整合方面的研究。 相似文献