一个实用的多点通信部件的设计与实现

从工程实现的角度出发,阐述了如何利用自行研制的多媒体会议系统ＭＭＭ２０００中的多点通信模型,研制开发一个实用的多媒体通信部件的设计与实现方法。     

P2P TV在线用户的时空分布研究

针对P2P TV在线用户的匿名性和高度动态性,设计和部署了P2P TV爬行器--TVCrawler对主流的大规模P2P IPTV系统进行主动测量,对比研究了不同P2P TV系统中在线人数的时间演化和地理分布规律。首先,对在线用户数量的在时间上的演化规律进行了直观分析,并通过多尺度熵方法研究了在线用户人数时间序列的复杂性;其次,研究了在线用户在地理空间分布上的分布特点和规律,并对用户的地理分布进行了可视化展现;最后还研究了各省级行政区内的频道在线用户与当地经济发展水平的关系,发现二者之间存在较为显著的线性递减关系。     

高级流格式ASF的剖析与应用研究

高级流格式（ASF）是美国微软公司提出的一种专门用来解决网上视音频传输的流式媒体格式,主要介绍ASF的定义、特征、文件结构及其在远程教学中的应用。     

Real与Media流媒体技术比较

通过研究和实例设计,探讨了Real流媒体技术和Media流媒体技术的异同之处,以及在应用当中各自的优缺点。     

基于网络编码的P2P流媒体推拉结合数据调度方法customR2

相比传统的基于Pull模式的P2P流媒体数据调度方法,基于随机网络编码的随机Push方法R2具有提高视频服务质量、降低服务器负载和增强对节点动态的适应能力等优势,但是容易产生大量的冗余编码数据块,消耗一定的网络带宽的问题。因此提出了一个基于网络编码的P2P流媒体推拉结合数据调度方法customR2。当下游节点某个数据段所需的编码数据块将要接收完成时,通知它的种子节点停止向它Push该数据段编码数据块,转为向它的种子节点定制所需的编码数据块,从而有效减少了冗余编码数据块的产生。通过仿真实验,从播放延迟、流速率、网络规模等方面对customR2和R2进行了性能对比,实验结果表明customR2相比R2具有较小的编码数据块冗余度和较高的节点播放质量。     

基于P2P的文件共享系统信任机制研究

近几年基于P2P的文件共享系统得到了广泛的应用.与此同时,大量的虚假文件、病毒也得以在P2P网络中散布,而某些用户在使用这类系统时也存在一系列不负责任的行为,这也就导致了系统的安全受到威胁,系统的服务质量不高.针对上述问题,基于查询请求以及目标节点的选择建立了一种信任机制.该机制一方面能够减少查询消息数,避免网络拥塞,另一方面能够有效防止选中提供虚假文件、病毒的节点以及不负责任的节点,进而提高文件共享系统的安全性与服务质量.     

《大壮室笔记》堂室格局研究的重要意义及近期探索*

刘敦桢先生《大壮室笔记》等系列论文所论述的周制“前堂后室”格局的延续性问题,是隐含在建筑史中的一条内在线索,对研究礼制影响下建筑形态的演化有重要意义。结合相关史书记载和近年来的考古成果进行延伸考察,笔者推断堂室格局及其功能在魏晋南北朝时期走向分化,出现了“前后殿、东西堂”的组合形制,而在主殿 (前殿)内部及士大夫住居的“厅事”等礼仪空间中仍见维持旧制。     

异维学习人工蜂群算法*

针对人工蜂群算法局部搜索能力弱及易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的人工蜂群算法。首先,雇佣蜂使用全局最优引导的搜索策略,且引导程度随个体试验次数()自适应减小,以此平衡算法的全局和局部搜索能力。其次,观察蜂采用变异的异维学习策略,使算法的搜索具有跳跃性,以提高跳出局部最优的概率。对8个经典基准测试函数和CEC2013中8个复合基准函数的测试结果表明,与多种最近提出的类似算法相比,新算法在收敛速度和解的精度均具有显著优势。     

基于fcmpCNN模型的网络文本情感多分类标注

由于微博等网络文本所含的上下文信息有限,网络文本情感分析更具有挑战性。针对网络文本情感分析,提出了一种基于全卷积—多池化单元的卷积神经网络模型,实现情感多分类标注。无需手动指定多种上下文窗口大小和尽量保留文本的多层次语义,模型通过堆叠多级全卷积—多池化单元,提取出文本特征向量。该文本特征向量包含多个抽象级别、多种上下文窗口大小和不同层次语义的文本特征。模型最后基于此向量计算情感多分类标注。实验表明：模型的网络文本情感多分类标注正确率达到56.3%,与同类模型比较,提高了情感多分类标注的正确率。     

基于奇异值分解的稀疏重构近场声源定位*

针对近场声源定位问题,提出一种基于奇异值分解的稀疏重构定位方法。该方法通过奇异值分解得到信号子空间,然后在信号子空间约束l₁范数求解优化问题实现声源的定位。与直接对接收信号进行稀疏重构相比,该方法通过奇异值分解降低了计算量,有效抑制了噪声。仿真结果表明,与子空间方法相比,提高了定位的抗噪声性能和分辨率。