柴河水库"05.8"暴雨洪水及调度

本文对柴河水库“05.8”暴雨洪水及其调度方式的选择进行了分析。分析表明,“05.8”洪水防洪预报调度方式,依据的信息量多,即可提高防洪安全,又能增加可利用洪水资源。     

丹江口水库汛限水位分类动态控制范围设计及预蓄预泄法研究

针对＂丹江口水库分期限制水位运用中,存在前期泄流偏少、后期泄流偏大、库水位偏高的调洪现象,致使分期限制水位设计值偏低,防洪与兴利综合效益的发挥受到限制＂问题,本文运用暴雨洪水成因分析法,研究了丹江口水库场次洪水分类的可行性,进而研究了汛限水位分类动态控制范围及动态控制预蓄预泄方法,分析了利用未来24小时降雨预报信息分类动态控制汛限水位的风险以及大坝所能抗御洪水标准的变化。研究结果表明,利用未来24小时降雨预报信息分类动态控制汛限水位,在不增加丹江口水库及其上下游防洪风险前提下,可提高洪水资源利用率。     

基于预报信息和泄流能力约束的库水位动态控制方法与应用

水库汛限水位动态控制对防洪与兴利蓄水都十分重要.本文分析了水库汛限水位动态控制研究的现状,针对应用广泛的预泄能力约束法在应用中存在的问题,重点研究了该方法的实时应用.首先阐述了该方法的基本思想,并给出其数学描述和计算过程;然后以碧流河水库流域2005年"8.8"洪水实际调度为背景,介绍了该方法的实时应用过程.结果表明,该方法具有较强的可操作性,可推广应用到我国北方其他调节性好的水库的实时防洪调度中.     

基于分期组合预报模型的水电站优调度及其模糊风险分析

针对年内不同时期径流成因与变化规律的差异,本文建立了月径流的分期组合预报模型,对不同时期径流成因特点选用相应的组合预报模型.针对过渡期与丰水期径流预报不确定件较大的特点,采用贝叶斯平均模型进行组合预报,能够发布概率预报.为量化预报误差对水电站发电调度造成的影响,建立了水电站预报优化调度的模糊风险分析方法,从而为科学决策提供参考依据.实例应用表明,分期组合预报模型优于单一模型,且发布的概率预报结合模糊风险分析对制定水电站的月测度计划具有一定的参考价值.     

基于贝叶斯定理的汛限水位动态控制风险分析

本文依据水利部重点项目试点水库的11年汛期1342天降雨预报和实际资料,应用贝叶斯定理证明了"水库汛限水位动态控制方法"中提出的风险分析理念及其假定是基本成立的,用后验概率描述风险及构建汛限水位动态控制推理模式是合理安全的.这一研究成果对进一步推广应用汛限水位动态控制方法有参考价值,可在防洪安全前提下,增加洪水资源利用量.     

加强开发区高压电网薄弱环节

大连开发区电网属新建电网,但仍不能满足外资企业对电网的高可靠性要求,章对开发区高压电网存在的问题进行了仔细分析,并结合城网改造,提出具体解决方案和分步实施计划,其中具共性的和关键性问题可供其它电网借鉴。     

GFS可利用性研究及其在旬径流预报中的应用

分析了中长期降雨径流预报研究应用现状和存在的主要问题,研究了利用GFS降雨数值预报信息进行旬径流预报的方法,建立了旬降雨-旬初土壤含水量-旬径流预报模型(PSRM).通过对实例流域历史旬径流资料的模拟优选出模型参数,分析了GFS降雨数值预报信息的可利用性,并给出了利用GFS降雨预报信息和PSRM模型推求径流的方法.结果表明,基于GFS预报降雨信息和PSRM模型推求径流期望值和概率分布用于水库的实时调度可行.     

旬降雨径流非线性模型及其应用研究

通过分析旬降雨、旬初土壤蓄水状态、旬径流信息之间的关系,借鉴短期降雨径流相关模型的思想,建立了一个旬降雨─旬土壤蓄水量─旬径流的非线性相关模型.将该模型应用大伙房水库流域,模拟预测结果令人满意,结果表明该模型简单,可操作性强.将为应用美国的GFS预报系统和中国气象局的213模式10～15 d降雨预报信息,预报旬径流量提供一个有效方法.     

水库群防洪预报调度系统关键技术

开发通用性和移植性强的水库群防洪预报调度系统,主要难点在于系统的体系结构设计、库群的集成方法及方案管理、遥测降雨资料不完备情况下预报方案的制订、洪水预报实时校正、未来洪水形势分析和库群调度决策.为此,提出了有效的解决方法和技术,这些方法和技术有力地提高了系统开发效率、保证了洪水预报精度,并能够使用户积极主动地参与决策过程中快速生成调度决策.     

汛限水位实时动态控制的概率多目标优选方法

方案优选对于汛限水位实时动态控制至关重要。可行方案集中的指标权重及各方案目标特征值将直接影响各方案的最终排序,在汛限水位实时动态控制中,二者通常受各种不确定性因素的影响,取值处于一个变化的范围内,而以往的优选方法对此考虑较少。为此,在HydeK.M.等人研究工作的基础上,建立方案概率优选方法,该方法不但能够优选出概率意义下的满意方案,而且能够提供方案的排序可靠度、相应于各排序的概率及方案优选目标值的累积概率分布值,从而为决策者提供更加全面的决策信息支持。实例计算验证了该方法的有效性和可行性。