电炉粉尘锌元素回收利用基础分析

通过对电炉粉尘进行化学成分、物相结构、粒度组成、颗粒形貌等基础物性进行分析,可知电炉粉尘中锌元素主要以铁酸锌(ZnFe2O4)形式存在,相较于ZnO而言ZnFe2O4不易还原,给电炉粉尘中锌的回收造成了困难。采用ZnO和Fe2O3化学纯试剂制备纯ZnFe2O4,通过XRD、DSC和SEM- EDS等方法对ZnFe2O4的碳热还原机理进行分析,探讨了温度和还原剂种类对ZnFe2O4碳热还原的影响。结果表明,ZnFe2O4的碳热还原分为3个阶段,即ZnFe2O4分解段、氧化锌还原段和铁氧化物还原段,第1阶段主要为ZnFe2O4的分解反应,第2阶段主要为ZnO的还原反应,并伴随少量铁氧化物的还原反应,第3阶段主要为铁氧化物还原和碳气化反应;在反应初期,煤粉转化率大于石墨,而在反应后期则相反。     

面向弃风消纳的电储能-热电分级协调优化方法

中国北方地区存在高比例的热电联产机组,受冬季采暖负荷制约,调节能力有限,引发冬季弃风问题,增加电储能和储热设备是提高热电联产机组调节能力的重要手段。研究在电力辅助服务市场环境下的热电联产机组与电储能、储热设备的协调优化运行方法,分别建立以电储能设备和热电联产机组调峰效益最大和蓄热效益最大为目标,考虑弃风最大化消纳、系统供热需求以及热电联产机组、电储能和储热设备运行约束的分级协调优化模型。系统仿真测试表明：所提方法能够协调优化电储能和储热装置的运行,充分利用储热设备的多日调节能力,提高系统在电力市场中的运行收益,有效减少弃风。研究结果对解决当前电力市场环境下北方地区的冬季弃风问题具有一定价值。     

输送机上移下串控制及处理技术

通过综采工作面机组割不通事故,分析了上移下串的原因,提出了切实可行的控制及处理方案。     

基于关联监测点数据的非线性变形预测模型

基坑边坡变形具有非平稳性、非线性等特点,且现有的变形预测模型常用单个监测点或整体监测点的数据进行预测,忽略了不同监测点之间的关联性。以重庆某深基坑边坡为例,分别研究基于单个监测点数据和基于关联监测点数据的经验模态分解-粒子群优化算法-BP神经网络(EMD-PSO-BPNN)模型、PSO-BPNN模型、BP神经网络模型的预测结果,并对比了基于整体监测点中非关联多点数据的预测结果。结果表明:EMD模型降低了基坑边坡变形数据非平稳性,使得各分量变化曲线比原监测数据的曲线更光滑和平稳,提高了预测精度;EMD-PSO-BPNN模型具有较好的非线性映射能力、学习能力和自适应能力,预测精度优于其他模型;同种模型下,基于关联点的预测模型预测精度明显高于单个监测点的预测模型。     

碱法草浆碱回收白泥精制碳酸钙的应用

介绍了碱法草浆碱回收白泥精制碳酸钙产品的特性及其在双胶纸生产中的应用,同时就白泥CaCO3加填生产中遇到的问题进行了分析,并提出了解决办法.     

融合最大功率点追踪的光伏发电功率全局控制研究

不确定自然环境因素的影响下，光伏发电输出功率的非线性特征增加了其控制难度，导致新能源发电的利用率偏低。为解决该问题，基于最大功率点追踪技术，提出光伏发电功率全局控制新方法。结合辐照强度、光照温度等外界条件，建立光伏发电模型。利用均匀光照下的最大功率点追踪方法，构建比例因子对追踪动态响应速度的影响模型。在光照不均匀条件下，将单峰值非线性特征曲线转变为多峰值非线性特征曲线，求解多峰值非线性特征的全局最大值问题，利用蚁群算法选取高信息素路径作为最优解，实现发电功率全局控制。采用simulink软件构建光伏发电仿真模型，分析不同辐照强度条件下的光伏发电功率控制效果。经实验验证，所提方法能够适应多辐照强度与变化辐照强度等条件，提升了新能源利用率与新能源发电的效益回报，具备投入实践应用的条件。