基于局部块模型的复杂场景行为识别算法

针对视觉词袋模型与局部块模型特征相结合的算法在真实的复杂场景中识别率不高的问题,本文提出一种基于局部块模型与特征预处理、特征泛化相结合的行为识别算法。本文算法在视觉词袋模型的基础上,采取局部块模型与随机采样相结合的方法提取特征,对特征做预处理,减小了数据冗余,消除了特征之间的相关性,并且使处理后的特征更接近原始视频特征,同时对编码后特征做泛化处理,避免过拟合现象。本文在HMDB51标准视频库上进行实验,结果表明本文算法较原算法识别率提高2.1%,较其他同类算法也有一定的提升,验证了该算法的有效性。本文算法对视频量大、背景复杂、真实场景的视频集具有较好的识别效果。     

基于改进拉普拉斯能量和的快速图像融合

为了得到优质的融合图像,提出了一种改进的拉普拉斯能量和（New Sum of Modified Laplacian,NSML）多聚焦图像融合算法。该算法在传统SML计算每个像素点的变步长拉普拉斯算子值仅有的水平和垂直方向的基础上,增加了斜对角线上的四个方向。同时通过分析NSML算法的计算过程,发现存在大量的重复计算,从而提出了基于积分图像的快速NSML图像融合方法。该方法通过简化NSML的计算过程,大大减少了图像融合处理过程消耗的时间,提高了图像融合的效率。实验结果表明,快速NSML方法在达到极佳融合图像质量的同时,提升了算法的实时性。     

一种融合Canny和改进ISODATA的砾岩图像分割算法

针对基于边缘流和传统ISODATA（迭代自组织的数据分析算法）相融合的算法对砾岩图像进行分割时存在速度慢、分割不准确的问题,提出了一种融合Canny和改进ISODATA聚类相结合的砾岩图像分割算法。该算法将图像从RGB色彩空间转换到Lab色彩空间,利用Canny算子对砾岩图像的L分量进行边缘提取,得到过分割图像;运用改进的ISODATA聚类算法进行聚类,得到聚类图像,消除了Canny算子的过分割问题。在砾岩图像的分割应用中,该算法取得了较好的分割效果。     

基于协同表示的多特征融合岩石分类

针对传统的岩石薄片成分分析耗时、识别率不高等问题,提出了一种基于协同表示(CR)的岩石薄片成分分析方法。首先,分析探讨了岩石薄片中颗粒纹理特性,证明将薄片图像的分层多尺度局部二值化(HMLBP)特征与灰度共生矩阵(GLCM)特征相融合能有效地表征岩石薄片中颗粒的纹理。然后,为降低识别阶段时间复杂度,采用主成分分析(PCA)方法将新特征降维到100维。最后,采用基于协同表示的分类器(CRC)进行分类识别。与基于稀疏表示的分类器(SRC)分别采用样本字典中某一个样本单独编码表征预测样本不同,基于协同表示的分类器采用样本字典中的所有样本协同编码表征预测样本,借助不同样本的同一属性提高识别率。实验结果表明该方法的识别速度较基于稀疏的分类器识别方法提高300%,识别率提高2%;在实践应用中能较好地区分岩石薄片中的石英成分和长石成分。     

带游泳池的综合体育馆暖通节能设计

带游泳池的综合体育馆,暖通空调能耗普遍偏高。结合工程实例,介绍了暖通节能设计方法,主要包括水源热泵加能源塔冷热联供技术、泳池排风热回收技术,探讨在节能方面的设计思想。     

基于HEA算法的二维最大相关准则图像分割

针对目前一些算法对于同一图像每次分割得出的阈值不同,存在分割不稳定的问题,提出了一种基于和声五元素算法(HEA)的二维最大相关准则图像分割算法。该算法利用图像目标和背景分布的相关量最大值来选取阈值,并运用 HEA算法优秀的全局搜索能力优化运算速度,提高图像分割的稳定性和质量。实验结果表明本文方法有较好的稳定性,分割效果良好。     

变压器容量选择和最佳负荷范围的研究

深入地分析了变压器效率特性的特点,提出了一种既能保证变压器容量的利用率,又能保证在一定负荷范围内高效运行的变压器容量选择方法.文中以SL 7系列变压器为例,确定出了400～1600kVA容量等级的最佳负荷范围,以供参考.     

基于振铃抑制的多视频超分辨率重建

为了利用较少低分辨率视频序列实现多视频超分辨率重建,本文提出一种将时空分别进行重建的算法。首先利用已有方法进行时间重建,再以得到的高时间分辨率的视频序列帧为参考帧,结合输入低分辨率视频序列帧进行空间重建。此外,针对传统重建方法在配准不精确的情况下会产生振铃现象这一问题,提出一种加入自适应惩罚项的改进迭代反投影(IBP)算法。实验结果表明,本文算法在输入低分辨率序列较少的情况下,能较好地实现多视频超分辨率重建,且能有效抑制振铃现象;重建出的高分辨率视频序列的结构相似度较对比算法提高3.4%~6.1%;在主观感受上,图像边缘锐利、人工效应少。     

商用车车架冲压高低差纵梁成形性分析

介绍了商用车车架高低差纵梁成形过程及参数测量,并使用Dynaform软件对冲压纵梁成形过程进行了有限元分析.理论与实际纵梁高低差位置偏差最终控制在2.6mm以内,纵梁越往前,高低差偏差越大.     

一种融合分水岭与ISODATA的岩心图像分割方法

分水岭算法用于图像分割,能获得封闭的和位置准确的轮廓,但容易造成过分割;ISODATA算法能将岩心砾石颗粒聚集成一类,但会使砾石目标边缘位置漂移。为克服以上两种方法的缺点,提出融合分水岭和ISODATA的图像分割方法。该方法首先利用分水岭算法得到过分割图像,ISODATA算法得到聚类图像,然后以ISODATA算法聚类的结果为依据,校正分水岭法的过分割问题。该方法用于砾岩图像的分割,取得了较好的实验效果。