基于全局自注意力的小麦图像识别

在实际应用场景下,通过图像识别的方式来识别小麦的病虫害具有极大的挑战性。与以往纯粹基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）的方法相比,将小麦图像转换成一系列视觉语言,并从全局视角进行小麦识别的方法是更可行和实用的。运用Convolutional Visual Transformers（CVT）来解决小麦识别分为2个环节。首先,利用2分支CNN生成的2种特征图来实现注意选择性融合(Attentional Selective Fusion, ASF)。ASF通过融合多个特征和全局-局部注意力来获取有区别的信息,并投射成一系列的视觉语言。其次,受Transformers在自然语言处理方面的成功启发,用全局自注意力来建模这些视觉语言之间的关系。将CVT与经典分类网络LeNet-5、ResNet-18、VGG-16、EfficientNet对比,识别率有所提升,同时该方法具有良好的泛化能力。     

基于Leap Motion的动态手势识别方法

伴随虚拟现实（Virtual Reality,VR）技术的发展,以及人们对人机交互性能和体验感的要求提高,手势识别作为影响虚拟现实中交互操作的重要技术之一,其精确度急需提升^[1].针对当前手势识别方法在一些动作类似的手势识别中表现欠佳的问题,提出了一种多特征动态手势识别方法.该方法首先使用体感控制器Leap Motion追踪动态手势获取数据,然后在特征提取过程中增加对位移向量角度和拐点判定计数的提取,接着进行动态手势隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model,HMM）的训练,最后根据待测手势与模型的匹配率进行识别.从实验结果中得出,该多特征识别方法能够提升相似手势的识别率.     

双线性模型模拟洪水的尝试

为了表征洪水随时间变化的非线性，本文首次将一种非线性模型──双线性模型引入随机水文学。文中介绍了该模型的形式和参考估计方法并金色沙江屏山站洪水为对象作了实例分析，结果表明该模型是可行的。     

基于中轴线的岩心三维图像孔喉分割算法（研究生论坛）

岩心的孔隙和喉道（简称孔喉）分割是岩心微观结构分析的基础。由于孔隙的复杂性、多样性;孔喉分割算法一直是国内外研究的热点与难点。本文提出一种基于中轴线提取的孔喉分割算法。首先计算孔腔三维图像距离变换的梯度;提取孔腔中轴线及孔腔截面信息。然后寻找具有孔腔截面面积局部最小值的截面,作为喉道。寻找具有孔腔截面面积局部最大值的中轴点,作为孔隙中心点。再进行生长分割和喉道后期处理。实验结果表明该方法具有良好的孔喉分割效果。最后提出了一种喉道法向量提取方法,并通过实验进行了验证。     

一种基于变换域Wyner-Ziv视频编码的有效重建算法

为了减少分布式视频编码系统解码后重建值与真实值之间误差,提出了基于变换域Wyner-Ziv视频编码最小均方误差(MMSE)重建的一种新的有效重建算法。该算法充分利用视频帧间相关性,对MMSE重建算法积分区间做出调整,当边信处于解码值对应量化区间之内时,在量化区间内利用MMSE重建;当边信息处于解码值对应量化区间之外时,对量化区间做出调整,在改进后的区间利用MMSE重建。实验结果表明,与最佳重建最小均方误差重建算法相比,该算法可以有效提高解码视频的平均PSNR。     

铝合金零件气密性检测设备的设计

在汽车发动机中应用到铝合金零件较多,其中,铝合金电喷进气管、油底壳、机油滤清器座、缸盖等零件的内腔（进气通道、冷却水循环道或油道）一般都有气密性要求,必须对每一件成品或半成品进行气密性检测。由于铝合金在水中不易锈蚀,其泄漏与否可不采用测漏仪干式检测,而直接用水介质来测试可大大节约设备成本。     

基于区域极值的图像数字水印算法

为了提高图像在空间域嵌入水印后的透明性和稳健性,提出一种基于图像区域极值的数字水印嵌入和提取方法:首先将图像分为几大块,再将每块分成许多小区域,然后将水印同时嵌入各块每个区域的极值中;在提取水印时按嵌入的逆过程进行.实验结果表明,该算法水印的隐藏效果好、抗裁剪进攻及抗噪声干扰能力较强,并具有较高的运行效率.     

彩电一种特殊故障的经验教训

故障现象:一台牡丹49C1平面直角遥控彩电,开机不能正常启动。起初打开电源时机内有“噗、噗、噗”的断续响声,光栅随之闪烁,数秒钟后才能启动起来;后来启动时“噗、噗……”声节奏加快,有时甚至启动不起来,机内出现连续的“吱、吱”声。但每次若启动成功,则长时间收看(即使有振动)也一切均正常,关机后也可立即启动,间隔数分钟后再启动则故障依旧。分析检修:根据故障现象判断为一种软故障,并可     

基于ARM的便携式视频解码终端设计与实现

设计便携的嵌入式视频解码终端,从而在ARM9芯片和嵌入式Linux操作系统上实现H．264压缩标准的实时视频接收、解码和播放。介绍系统的研制过程,给出系统构架和实现的关键技术。该系统将先进的视频压缩技术与嵌入式系统相结合,建立了高效的便携式通信平台,有着较大的工程意义和市场价值。