基于快速离散曲波变换的图像去噪算法

Curvelet变换可以更好地表示曲线奇异函数的异向性及图像边缘,因此更适合于多尺度图像去噪。针对传统阈值法存在的不足,在分析wrapping方法的快速离散曲波变换基础上,提出结合Cycle Spinning循环平移方法的菱形块阈值规则去噪法,并自适应地对不同的Curvelet子块进行阈值化。该方法可以消除由于Curvelet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真,并且更好地利用曲波系数的相关性。实验结果表明,该方法与传统的小波去噪、曲波硬阈值去噪、曲波软阈值去噪、曲波软硬阈值折中法去噪相比,使得去噪图像的峰值信噪比更高,视觉效果更好。     

应用MATLAB通信工具箱的频率合成器系统分析与仿真

介绍了MATLAB通信工具箱，针对通信系统仿真的特点，结合锁相环技术，给出了频率合成器的系统仿真模型，同时给出了系统仿真中的关键参数及设置参数的原理，结合仿真结果，具体讲述了仿真的目的和效果。     

基于改进STANet的遥感图像变化检测算法

遥感图像变化检测是为了识别出双时相图像之间的显著变化。给定2个在不同时间拍摄的配准图像,光照变化和错配误差会掩盖真实物体的变化,探索不同时空像素之间的关系可以提高遥感图像变化检测方法的性能。在Spatial Temporal Attention Neural Network (STANet)中,提出了一种基于孪生的时空注意力神经网络。在其基础上进行改进：(1)对距离度量模块由于线性插值导致的变化特征间隙模糊问题,设计了对距离特征的上采样模块,使得变化区域间隙更加明显,虚警率更低;(2)针对STANet的Pyramid Spatial Temporal Attention Module(PAM)模块计算开销大的问题,引用了新的Coordinate Attention(CA)模块,在降低运算开销的基础上,更好地识别了不同空间、通道的特征;(3)针对STANet对Residual Network(ResNet)提取出的特征图利用不充分的问题,加入了深监督模块,利用中间层的特征计算一个权重衰减的loss,起到正则化的作用。实验表明,改进之后的网络将基线模型的F1得分从81.6提高到86.1。在...     

基于运动估计的滑动指纹序列拼接

在嵌入式系统中，滑动指纹序列的拼接速率十分重要。该文提出了一种基于运动估计和最小平均绝对误差判断准则的指纹拼接算法，确保了指纹的有效拼接，减小了运算量，提高了运算效率。硬件平台和模拟测试平台的实验结果证明了该算法的可行性和优越性，适合于实时嵌入式系统。     

基于ARM和滑动指纹传感器的采集系统

本文实现了由ARM9芯片AT91RM9200和滑动指纹传感芯片AT77C104BFingerChip构成的、基于Linux的指纹采集系统。同时利用一种快速的指纹拼接算法,拼接出完整的高质量指纹图像,使低成本、低功耗和小面积的滑动指纹传感器达到与传统的指纹传感器相同的效果。     

Zernike矩结合Sobel算子的边缘检测

提出了一种亚像素级的噪声图像边缘检测算法。首先使用基于各向异性扩散的非线性正则化Perona-Malik模型,实现对图像的平滑滤波;然后用改进的Sobel算子对图像进行初步边缘检测,将检测到的包括真正的和少数伪边缘点的坐标生成链表记录下来,原灰度图像保留;最后利用Zernike矩进行亚像素级的边缘精确定位。实验结果表明,此算法解决了传统算法中伪边缘点过多和边缘检测结果较宽的问题,图像的质量接近于定位准确度为亚像素级的小波算法。     

基于COM组件技术的岩心图像在线三维重建

在石油、地质部门,很多重要的地质参数都来自于钻井出来的岩心,而岩心图像是钻井得到岩心后的第一手资料,在对岩心的研究中发挥着重要作用.但只观看岩心表面图像不够直观,无法看到岩心的实际形状,因此需要进行三维重建.而在钻井过程中不可避免地造成岩心受到一些破坏.为此提出一种对岩心图像先进行简单修复,然后采用OpenGL技术,基...     

Arnold变换在非方阵图像置乱中的应用

在信息安全领域,图像加密近年来越来越被重视。Arnold变换作为一种图像置乱的方法,在方阵数字图像置乱上被广泛使用。本文对基于Arnold变换的图像置乱及恢复进行研究,并针对本文所用图像的特点,提出了分块Arnold变换的方法,实现了Arnold变换在非方阵图像上的扩展。与常用的扩充方法进行效率上的对比,通过实验验证了Arnold变换用于非方阵图像置乱的可行性。     

基于奇异值分解动态寻找最佳压缩比的方法

针对奇异值分解变换在对图像进行压缩时,其压缩比是动态可调的,从而提出了一种新的方法,在图像压缩过程中能自适应的寻找最佳压缩比。文章引入能量差Q的概念,利用Q与奇异值个数q之间的关系,通过确定合适的Q值,动态寻找最佳的q值,从而达到动态图像压缩的目的。经过对多幅灰度图像的压缩实验证明,该方法切实可行,具有一定的应用前景。