压力伺服阀前置级间液动力振荡和强迫振动的数值研究

电液压力伺服阀是飞机制动控制系统中至关重要的控制元件,输出压力的稳定性将直接影响飞机的稳定着陆.衔铁-偏转板组件受到流体不稳定液动力的作用,容易产生强迫振动和高频噪声.在高周交变液动力的作用下,衔铁组件中弹簧管的刚度将逐渐降低,严重影响伺服阀的动态性能.为了寻找衔铁-偏转板组件强迫振动产生的根源,建立了前置级流固耦合三...     

深圳市人口与医疗需求预测

以深圳市人口与医疗床位需求预测为研究对象,对深圳市近10 a的人口数据进行处理,根据人口特点建立数学模型,验证模型的可行性;然后利用相关数据,建立BP神经网络模型,预测深圳市未来10 a每千人口拥有的床位数,从而预测深圳全市和各区的医疗床位需求情况.针对不同类型的疾病在医疗机构床位的需求情况,搜集恶性肿瘤和小儿肺炎两种病的数据,根据数据处理的结果得到发病率.根据过去两种病在不同类型医疗机构中的分配情况,预测未来两种病在不同类型医疗机构的床位需求.     

某石油产业园水源热泵及生活热水系统设计

以某石油产业园的空调及生活热水系统设计为研究对象,对其采用水源热泵的技术可行性和经济性进行分析,以期为相似工程的设计提供借鉴。     

基于混沌相空间重构的LS-SVM模型的动态变形数据特征预报分析

文中应用BP算法、遗传算法、混沌理论及支持向量机,建立各种模型对变形体进行预报,通过实例分析得知,对于大多数变形体的变形数据来说,基于混沌相空间重构的LS-SVM预报模型的预报能力均优于GA-BP网络预报模型和BP网络模型,且具有更高的可靠性。     

潭口稠油热采规律探讨

目前采用蒸汽吞吐来开发稠油油藏是比较常规的方法,但是随着油藏开发到后期,则会出现很多不确定的因素,增加了稠油油藏开发难度。潭口油田为一浅层、特稠-超稠油藏,在目前的生产过程中主要表现为蒸汽吞吐效果逐渐变差,井间干扰现象十分严重。因此,针对上述问题结合生产实际,开展了一系列生产试验研究,并最终取得了较好的成果。     

Kenics静态混合器在水平液固循环流化床中的研究

为了解决水平液固循环流化床中颗粒分布不均匀问题,在内径29 mm、长4 m的水平有机玻璃管流化床内放入Kenics静态混合器,采用CCD图像测量与数据处理系统考察静态混合器的结构、个数、安装位置对液固二相流中颗粒分布的影响;同时,利用U型管压差计考察不同条件下静态混合器的压降。实验结果表明:Kenics静态混合器能明显地改善管内颗粒分布情况;单个扭率Y=3.5的Kenics静态混合器压降最小;2个扭率Y=3.5的Kenics静态混合器间距为40 mm时对颗粒分布影响长度是最长的。     

S波段小型Lange耦合器的应用设计

Lange耦合器在雷达设备中应用广泛,雷达技术的飞速发展对Lange耦合器的体积质量提出了非常苛刻的要求。通过Ansoft Designer仿真发现在设计中使用高介电常数的介质,使耦合器的中心频率适当偏离实际工作频率,改变耦合段结构,都可以既不影响耦合器性能又明显地减小Lange耦合器的尺寸。实际制作了两种S波段的薄膜工艺小型Lange耦合器,尺寸分别为2.25mm×11.9mm2、.25mm×8.9mm,其中尺寸较小的耦合器中心频率与实际工作频率相比较高。两种耦合器的实测结果表明,所设计的耦合器一方面在尺寸上达到了小型化的目的,另一方面性能完全满足实际工程应用的需要。     

多晶硅薄膜晶体管性能研究

文章首先提出多晶硅薄膜晶体管几种减小漏电流的方法,接着对采用超薄沟道结构和普通沟道结构的多晶硅薄膜晶体管的电特性进行对比,发现采用超薄沟道结构具有优越性,最后分析了器件特性与材料性质之间的关系。     

台达圆网印花机控制系统解决方案

本文主要介绍基于台达自动化产品的圆网印花机控制系统整体解决方案。该台达整体解决方案,主要通过工业控制网络DeviceNet来实现各色系的I/O控制;通过CANopen实现伺服数据的读写;同时通过独有的脉冲By-pass功能实现12色伺服的同步控制。经现场生产实践验证,台达完善的工业控制网络,尤其是其伺服内建的独特动态误差修正功能,可保证在剧烈加减速时不＂跑花＂。该系统解决方案的成功应用,有效地推动了国内圆网印花机的性能提升。     

在线自适应选择子空间的红外目标跟踪方法

传统基于子空间的目标跟踪方法以能量大小为准则建立子空间,没有考虑目标与背景之间的鉴别性,当两者间存在近似外观分布时将降低跟踪系统的性能。考虑到红外图像信噪比、对比度不高等特点,提出了一种以评估目标与背景间可区分能力为基础的子空间选择方法,并将该方法有效嵌入到粒子滤波跟踪框架下实现对红外目标的鲁棒跟踪。首先利用采样粒子分布以及当前目标状态,综合衡量粒子与目标间的特征分布差异和粒子逼近目标的程度来评估不同子空间的鉴别性,然后选择鉴别性最优的子空间作为下帧的跟踪子空间,从而实现对红外目标进行子空间自适应选择的鲁棒跟踪。对多个复杂场景下的目标跟踪实验表明所提出的算法要优于传统基于增量子空间学习的跟踪算法。