杠杆加载方式消除逆负荷现象的方法研究

将重力放大的杠杆加载方式是应用广泛的、获得较大力值且准确的最有效途径之一。提出了采用杠杆加载方式中,两级载荷之间避免不希望的"逆负荷"现象的新方法,在实现力值级数增多的前提下,大大减少重力砝码的数量,且显著提高工作效率。该方法是在施加某级载荷时运用平推夹紧原理,在正确位置将承担重力砝码的吊挂杆夹持住,使获得需要载荷的重力砝码的行为虽然仍作用于吊挂杆上,但不影响机器的输出载荷。在建立该方法的杠杆加载方式力学模型基础上,进行了误差分析,论证了新方法的正确性、有效性,并通过试验证明了该方法的实用性。     

抽油井智能找堵水技术研究与应用

油井分层测试是油田分层认识和精细开发的关键,目前应用的常规测井、测试技术在油井分层测试方面都存在很大的局限性,很难获得较准确的分层资料。本文介绍了一种抽油井智能找堵水技术的原理、特点及现场应用情况,利用多级智能开关器与封隔器组合,实现对油井分层产能、含水和压力的测试,并且可以根据测试结果实现智能堵水。找水周期,开关器通过程序预置定时依次开、关,实现分层轮采;堵水周期,通过"时间窗口+压力窗口"双重控制技术,地面打压准确实现特定目标层段开、关;各层段高精度压力计连续录取分层压力,实现分层压降、压恢试井,获得分层地层参数。通过多井次现场试验,效果良好。     

钢箱梁顶推施工过程数值模拟

为弥补杆系有限元软件在步履式顶推施工存在的不足,需要一种能模拟步履式顶推(ILM)过程的三维有限元分析方法,针对这一情况,本文使用有限元软件ABAQUS提出一种新的建模方法来模拟步履式顶推施工;通过对梁体端部的约束处理,保证梁体能如实际施工那样在重力荷载下的自然挠曲变形,使用刚体块来模拟步履式顶推支承设备,并使用参考点对顶推支承设备的约束,采用"梁不动,顶推支承设备向后移动"实现梁体在顶推设备上的顶推时滑移模拟;该模型能有效模拟梁体在施工时的受力过程,对梁体在施工中的应力分布有直观的了解,能有效预知结构在施工中可能出现的问题;使用该建模方法对后丁香一号桥的顶推过程进行分析,其分析结果与施工监测报告相符合,证明该种建模分析方法可靠可行。     

基于集对分析—灰色关联理论 的采空区处理多属性方案综合评价

针对采空区处理方案中存在的多属性、不确定性等问题,构建了采空区处理多属性方案综合评价系统。基于集对分析理论,运用了对立统一的辨证观点,将确定性与不确定性因素相结合,分别建立评价集与指标集两集合的集对;利用灰色关联理论,分别对其差异度与同一度、差异度与对立度之间的关联度进行量化分析。通过实例分析,确定了采空区处理方案的等级;采用变异系数法确定评价指标的权重,选择最优方案。研究结果表明,该评价方法客观、全面、合理,可以在工程领域中应用并推广。     

一种16×16点阵纳米金刚石FED驱动电路的软件设计

文章介绍了FED驱动系统字符点阵显示原理,针对纳米金刚石FED特点,设计了扫描显示程序,运用汇编语言编写了软件程序,在Keil μVision3环境下进行编译和调试,通过XLISP下载软件下载到驱动电路的单片机中对单片机进行控制口的控制,最后在LED屏上显示了一些汉字效果,验证了所编软件的扫描程序,进而验证了所设计的纳米金刚石FED逻辑控制电路的正确性,为金刚石FED驱动电路的商品化奠定了一定的基础。     

Asymptote在解析几何教学中的应用

以Asymptote为工具,探讨解析几何教学的新方法与新思路,将复杂知识图形化、互动化,从而提高教学质量,激发学习兴趣。     

离散数学与计算机应用结合的若干实例研究

挖掘离散数学在计算机中的应用实例,尝试教学中的理论与实践相结合,提高教学质量,激发学习兴趣。     

王海军 君子爱车，拍之有道

随着人民生活水平的提高．汽车这个代步工具逐步走进了寻常百姓的家里。而由此应运而生的汽车类电视栏目也开始越来越广泛地受到观众的关注和喜爱。汽车类电视栏目帮助观众了解选车、购车、用车等各方面的实用知识和信息,除此之余,它还让人们体会着汽车文化给生活带来的种种乐趣。南方电视台的《非常汽车》就是这样一个汽车栏目,王海军从第—期开播开始—直作为这个栏目的制片人和总编导,付出了很多也收获了很多。     

复合陶瓷料浆分散剂在电瓷干法生产中的应用

分析了瓷绝缘子的等静压干法生产中回料循环使用后,分散剂引入的氧化钠的增长趋势;试验了复合分散剂对泥浆性能的影响,考虑了生产成本等因素,确定了复合分散剂的组成并应用于生产,解决了产品拉伸、针孔、开裂、掉头等缺陷,大幅度提高了产品合格率并稳定在较高的水平,探讨了复合分散剂对坯料性能的影响。     

基于扩展卡尔曼滤波算法的机器人姿态解算研究

针对机器人上的惯性导航系统由于振动干扰存在,导致测量数据中包含有大量噪声问题,进行了测量数据滤波研究。使用扩展卡尔曼滤波(EKF)对传感器测量的数据滤波,并进行姿态解算,通过静态、动态测试完成滤波前后数据对比,实验结果表明扩展卡尔曼滤波(EKF)不仅可以滤除测量数据中的大部分噪声,同时可以提高姿态解算精度。