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以涡河流域2005—2018年(共168个月)的水质指标月监测数据为背景资料,探究小波分析和神经网络在流域水质方面的应用。通过小波分析来判别涡河流域水质指标的多尺度变化规律;运用主成分分析法选取涡河水质主要影响因子,并对主要影响因子建立小波神经网络预测模型。研究结果表明:各水质指标具有多尺度振荡的特点,且主要存在以8、20、30个月左右变化的主周期;目前影响涡河流域水质的主要因子是以化学需氧量为代表的污染因子;通过小波神经网络得到的化学需氧量预测值与实测值的曲线拟合较好,平均百分比误差(MRE)为8.4%,均方根误差(RMSE)为1.5,模型较稳定且预测精度较高。基于小波神经网络的应用为流域水质污染研究提供了一个新的思路。 相似文献
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以齐岳山隧道进口施工为例,介绍了超前地质钻探技术在岩溶富水、高压突水、突泥的复杂地质条件下的施工工艺、成果分析、技术特点,从而为以后同类隧道施工奠定了基础。 相似文献
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在水资源多维承载要素解析的基础上,从“量-质-域-流”4个维度构建水资源承载力评价指标体系;引入“单指标量化-多指标综合-多准则集成”(SMI-P)综合评价方法,采用层次分析法和熵权法的主客组合赋权法确定评价指标权重,建立基于SMI-P法的水资源承载力评估模型。将建立的评价指标体系与评估模型应用于太原市水资源承载力评价,结果表明:2009—2018年太原市各维度水资源承载力指数均呈上升趋势,水资源综合承载力处于超载状态;未来太原市水生态环境保护工作应主要集中在污水治理、湿地修复、水土流失治理等方面,即主要提高太原市水质和水域维度承载力。 相似文献
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本文合成了1,n-双[4-[2-(5-苯基-1,3,4-恶二唑基)]乙烯基]苯氧基 ]烷烃(n分别为3,4,6)和2,2‘-双[4-2-[2-(5-苯基-1,3,4-恶二唑基)]乙烯基]乙醚4个未见文献报导的甸 双杂芳基乙烯化合物及其参比物4-[2-2[(5-苯基-1,3,4-恶二唑基)]乙烯基]苯甲醚。用元素分析、紫外、红外、核磁和质谱表征了化合物的结构并用紫外吸收光谱跟踪研究了其在稀溶液中的光化学性质。结果发现:上述化合物在高压汞灯照射下可同时发生反顺异构化和[2 2]分子内光二聚两种反应,前者迅速可逆,后者缓慢且不可逆。其分子内光二聚体在短波长紫外光照射下极易进行逆[2 2]光解开环反应而得到原来的化合物。另外,上述化合物的分子内光二聚反应和光解开环反应可反复进行多次,再现性较好,此类化合物在光信息储存方面具有潜在应用前景。 相似文献
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计算方法是一门实践性较强的应用基础课,是对大量工程实践、科学技术乃至微积分及线性代数等学科中提出的数学模型研究其数值解法的一门学科。它包括算法、程序设计、输入计算机运行求得结果。它的主要内容有: 相似文献
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