电子文件对高校档案管理模式的变革与思考

电子文件的出现,标志着档案信息的记录方式与载体同传统的纸质档案相比产生了质的变化,对档案管理模式产生的影响尤为重大.本文旨在揭示电子文件的特性,探索与其相适应的管理手段,确保电子文件所承载信息的安全,可靠、并得到有效的开发利用.     

基于图像处理技术改善视觉传达效果的方法研究

文章在优化方法方面引入复小波转换,改进离散小波变换。根据人类视觉对颜色的具体感知程度,对颜色模型空间中的明度参数进行重建,这种优化方法在多维度Retinex算法上进行基础性增强,用引导影像滤波器代替高斯滤波器,对图像边缘细节优化选取,以保证算法在低通子频带中的对比度。     

脉宽调制器单粒子效应测试系统研制

本文在分析脉宽调制器(PWM)单粒子效应主要失效模式的基础上,研制了具备频率异常测试、占空比异常测试和参考电压测试功能的PWM单粒子效应测试系统,并在中国原子能科学研究院HI-13串列加速器上开展了单粒子效应试验。试验结果表明:单粒子效应会导致PWM输出信号的脉冲丢失和占空比改变,脉冲丢失时间和占空比改变的持续时间有时可达数ms;UC1825AJ型PWM的单粒子效应LET阈值约为4.4MeV·cm2·mg-1,UC1845AJ型PWM的抗单粒子性能受工艺批次的影响较大。     

变频器的基本结构、原理及常见的故障分析

介绍了变频调速系统的结构、工作原理及其功能,阐述了变频器在实际应用中的调速控制方式以及使用和维护,简要探讨了变频调速系统在生产实践中常见故障分析与判断。     

基于语义的Web服务发现算法

传统的Web服务发现只是简单的基于关键字的语法匹配,查询得到的服务往往不是用户想要的.在基于接口的Web服务发现的基础上,改进了Web服务描述模型,增加了服务质量(QoS),提出了分步过滤匹配算法.先通过服务类别过滤器进行语义过滤筛选,去除不相关的Web服务,然后通过服务相似度度量候选服务和请求服务之间的相似程度.候选服务和请求服务之间的相似度是通过服务功能相似度和服务质量相似度两个方面进行综合评估的.最后,通过实验证明了该匹配算法的可行性和有效性.     

聚合铁复合絮凝剂用于城镇纳污河河水化学强化处理的性能及机理研究

为提高城镇纳污河河水化学强化处理的效果,研制出一系列具有不同碱化度(B)、不同二甲基二烯丙基氯化铵聚合物(简称PDMDAAC)质量分数〔w(PDMDAAC),以下简写为w(P)〕、不同PDMDAAC黏度(η)的聚合铁复合絮凝剂PFC-PDMDAAC,对比了该絮凝剂与聚合氯化铁(PFC)或PDMDAAC以及二者先后投加时,对城镇纳污河河水的絮凝效果及絮凝机理,考察了B值、w(P)、η值对絮凝效果及机理的影响。实验结果表明,PFC-PDMDAAC具有最佳的絮凝效果,在投加量为3.0 mg.L-1时,其对COD和总磷的去除率均达到80%以上,与PFC、PDMDAAC、PFC+PDMDAAC、PDMDAAC+PFC相比,COD去除率分别提高12.4%、27.9%、5.6%和9.6%,总磷去除率分别提高7.8%、26.5%、20.2%和10.6%。对于PFC-PDMDAAC〔B=1.0、w(P)=7.0%、η=0.80 dL/g〕,适当降低B值(0.5)、提高w(P)(14.0%)或η值(1.21 dL.g-1)均可改善其絮凝性能,在投加量为3.0 mg.L-1时,COD去除率可分别提高1.0%、3.0%和2.4%,总磷去除率可分别提高0.4%、0.9%和2.3%。电中和作用是PFC-PDMDAAC的主要作用机理。     

北京市传统文化及历史风貌保护的探讨——广安门危改小区方案设计

本项目为北京市广安门危房改建工程.该项目从2002年起开始设计,历时3年,随着北京市总体规划的调整,特别是近期市政府加大了传统风貌保护力度,规划方案也几经易稿,最终确定在对北京市传统文化及历史风貌保护的前提下,进行我们设计的构思和方向.     

基于语义的构件描述与检索的研究

根据构件检索技术的研究现状,结合领域本体,对现有的构件描述模型进行了改进,提出了基于语义的构件检索模型及相应的概念语义匹配算法。通过试验分析,此算法提高了构件的查全率和查准率。     

基于特征点分段的多元时间序列相似性搜索

现有的各种多元时间序列相似性搜索方法难以准确高效地完成搜索任务。提出了一种基于特征点分段的多元时间序列相似性搜索算法,提取所定义的用于分段的特征点,分段后将原时间序列转化为模式序列,该模式序列能够很好地保留原序列的全局形状特征,再用分层匹配的方法进行相似性搜索。实验结果表明,该方法能够有效刻画序列的全局形状特征,通过分层匹配保留局部的相似性,同时提高搜索准确率。     

基于灰色新陈代谢神经网络的管网末梢水质预测模型研究

针对管网末梢水质环境存在信息不确定、非线性的情况,本文结合灰色预测＂贫信息＂及BP神经网络非线性拟合强的优点,提出了灰色新陈代谢神经网络预测模型。该模型采用灰色新陈代谢GM（1,1）模型对BP网络的输入样本进行预处理,解决了BP网络需要大量学习样本的局限。仿真结果表明,与灰色新陈代谢、BP神经网络相比,灰色新陈代谢神经网络预测精度更高。