川菜菜品基本味感物质量化分析研究

以41道典型川菜为研究对象,对这41道菜品中的总酸、蔗糖、氯化钠和谷氨酸钠含量进行了量化分析,并对其脂肪含量进行了测定.结果 表明,这41道川菜中总酸、蔗糖、氯化钠、谷氨酸钠和脂肪的平均含量分别为0.12,2.75,1.09,0.79,16.34 g/100 g.甜香味菜品中的这4种基本味感物质的总含量最高,达26.4...     

油脂用量对搅打稀奶油的搅打性能和品质的影响

研究了油脂用量对搅打稀奶油的粒度分布、脂肪部分聚结、液相蛋白质浓度、搅打起泡率、质构特性、感官品质和稳定时间的影响。研究表明:随着油脂用量增加,冷却后乳浊液脂肪球粒径增大;搅打过程中脂肪部分聚结速度和脂肪球粒径d4,3均随油脂用量增加而增大,且脂肪部分聚结率与脂肪球粒径d4,3有很好的相关性;液相蛋白质浓度和搅打起泡率降低;搅打稀奶油的质构特性值增加;稳定时间呈先增后减趋势,当油脂用量为23%时,搅打稀奶油的稳定时间最长达到2.7h;搅打稀奶油的感官品质以油脂用量为20%最好,综合考虑,油脂最佳用量范围是20%-23%。     

不同工艺出水中有机物的致突变性及类雌激素效应

取南方某市水源水和经5种不同饮用水处理工艺处理后的出水，采用XAD-2大孔树脂分别提取水样中的非挥发性有机物，对其进行Ames试验和重组酵母菌雌激素效应检测，比较了水源水及不同工艺出水中非挥发性有机物（NOCs）的致突变性和类雌激素效应。结果表明，各工艺对水源水中具有致突变性和类雌激素效应的有机物均有一定程度的去除作用，其中经预臭氧氧化-混凝、沉淀-砂滤-GAC过滤-次氯酸钠消毒工艺处理的出水，其NOCs的致突变性和类雌激素效应均较低。     

两级序批式膜生物反应器处理生活污水的研究

提出两级序批式膜生物反应器(SBMBR)工艺,并将其用于处理生活污水,通过运行条件的控制,将聚磷菌与硝化菌分别控制在两级反应器中优势生长,形成先除磷、后脱氮的运行模式,解决目前生物脱氮除磷工艺中出现的脱氮与除磷矛盾的问题,同时进一步去除难降解有机物;通过序批式曝气、空曝、间歇抽滤出水相结合的运行方式,有效控制了膜污染,提高了系统运行的稳定性。在稳定运行阶段,平均出水COD、TN、TP、NH4+-N分别为24.75、12.33、0.45、2.71mg/L,满足《城市污水再生利用景观环境用水水质》(GB/T18921—2002)的要求;与传统MBR相比,SBM-BR可以在更高的膜通量下运行,有效减缓浓差极化现象,保持更低的膜污染速率。     

淹没式生物膜法污水处理厂的设计及运行

采用淹没式生物膜工艺的广东省番禺市祈福新村生活污水处理厂,自１９９８年５月投产以来运行性能良好,在正常条件下出水水质ＢＯＤ５为０．７～１．５ｍｇ／Ｌ（平均１．１ｍｇ／Ｌ）,ＣＯＤＣｒ为８～２０ｍｇ／Ｌ（平均１３．６ｍｇ／Ｌ）,ＴＳＳ为１９～３０ｍｇ／Ｌ（平均２５ｍｇ／Ｌ）,ＮＨ３－Ｎ为０．１７～０．２５ｍｇ／Ｌ（平均０．２ｍｇ／Ｌ）,ＴＰ为０．７～１．４ｍｇ／Ｌ（平均１．１ｍｇ／Ｌ）。由于在填料上     

浅谈机电设备及管道安装问题的质量控制

机电设备和管道安装在建筑工程中是至关重要的部分,是整个建筑工程实施运行的关键环节。然而目前很多项目在机电设备安装部分还未尽善尽美,或多或少存在一些问题,目前机电设备和管道安装过程中,通过把BIM技术运用到施工上,可以减少交叉作业存在的“打架”、返工现象,逐步提高施工的质量控制。文章根据机电安装中出现的问题,针对施工工艺的质量通病,认真探索机电设备安装在质量控制方面应采取的措施,提出解决方案,在施工过程中完善质量控制措施。     

数字图像处理中的图像分割技术应用研究

在科技的支持下,数字图像处理得到了充分发展.作为其中关键技术,图像分割发挥关键作用,将图像数字处理底层技术作为依托,服务于模式识别等高层.基于此,本文将对数字图像处理中的图像分割技术进行研究.     

一种复合式光纤光栅高压传感器的特性研究

提出了一种采用合金材料封装的耐高压光纤布拉格光栅(FBG)压力传感结构,从理论分析了FBG压力传感器的传感机理,实现了压强的0～20 MPa检测。对实验数据进行曲线拟合处理,线性拟合度达到了0.9996,压强响应灵敏度为12.1 pm/MPa,迟滞误差仅有0.185%,重复性误差也仅为0.020%。可实现温度补偿,并达到压力温度的同时区分测量。     

连续光源原子吸收光谱法同时测定镍基溶液中微量铁、钴、铅、锌含量

本文探讨镍基体对待测元素铁、钴、铅、锌干扰情况,采用标准加入校正法消除基体干扰影响,拟定试验条件,建立连续光源原子吸收光谱法对镍系统溶液中微量元素的测定方法,实现一次进样连续测量Fe、Co、Pb、Zn,此方法简单、快速、准确、可靠。     

基于BtW的和声搜索算法在BP网络优化中的应用

针对和声搜索算法参数影响其优化BP神经网络的性能问题,提出了一种可有效提高BP神经网络收敛速度和准确度的基于BtW参数动态变化的改进和声算法,同时用于BP网络优化。算法根据和声搜索参数的特点,采用以BtW为自变量的非线性函数变换方法,对微调概率PAR和微调幅度BW进行动态调整,利用改进的和声搜索算法对BP神经网络的连接权和偏置值进行优化。实验结果表明,该算法有效改善了和声搜索算法在BP神经网络优化中的性能,提高了BP网络的训练速度和预测的准确度。