张力控制在纸机传动中的应用

在介绍了张力控制原理的基础上,详细介绍了张力控制应用于造纸机变频传动控制系统中的软件与硬件设计情况。张力控制配合速度控制,有效地解决了成品纸生产的质量状况,提高了系统的精确性和稳定性。     

基于AB变频器的造纸机电气控制系统的设计

文章就应用AB PowerFlex40变频器的造纸机电气传动控制系统中的负荷分配、速度链、系统网络组态及通讯等内容进行了较为详细的描述.这种基于S7-300PLC的三级控制的全数字控制系统适用高速纸机的高速度、高可靠性控制性能的需要.     

基于负载转矩观测器的PMSM前馈变补偿策略

为提高永磁同步电机(PMSM)的抗扰能力,改善其无位置传感器控制系统中因参数变化导致转速估算精度降低的问题,这里提出一种基于负载转矩观测器的PMSM前馈变补偿控制策略.基于卡尔曼滤波器设计负载转矩观测器与参数辨识器,对负载转矩、交轴电感和转子磁链进行在线辨识,并将辨识参数用于更新负载转矩观测器和前馈补偿系数中的参数变化...     

基于基因组挖掘技术的新型谷氨酸脱羧酶基因挖掘及表达鉴定

采用基因组挖掘技术,以来源于Lactobacillus brevis活性较高的谷氨酸脱羧酶(glutamate decarboxylase,GAD)LbGAD为探针,从乳酸菌(Lactococcus lactis、Lactobacillus senmaizukei)和肠球菌(Enterococcus sulfureus...     

基于差分进化小波神经网络的配电变压器故障检测

配电变压器内部结构复杂,运行环境不确定,故障时有发生。将差分进化算法和小波神经网络结合,应用于配电变压器的故障检测。给出了小波神经网络的结构和原理,分析了差分进化算法的具体实现,在此基础上,给出了差分进化小波神经网络的原理和具体实施步骤。影响变压器运行的变量很多,对故障诊断中用到的状态变量进行了类型划分,找到动态变量、准动态变量和静态变量的状态数据和变量应用场景,进行了故障诊断前的故障状态数据挖掘。结合状态数据,进行了神经网络的结构设计和样本设计。学习算例表明,差分进化小波神经网络能够表达故障检测的映射关系,具有更高的故障诊断效率。     

聚变发电反应堆双冷锂铅包层热工水力学设计与分析

依据结构设计和中子学计算结果给出了聚变发电反应堆FDS-Ⅱ双冷锂铅(DLL)包层热工水力学设计方案。采用数值计算软件对液态金属增殖区LiPb流场和第一壁热-结构等进行了模拟,并对功率转换系统的热效率进行了计算。通过分析评估,证实该包层热工水力学方案能较好地实现FDS-Ⅱ聚变发电反应堆预期目标。     

20万m^3粉煤灰混凝土砌块生产线工艺设计

概述目前国内综合利用粉煤灰生产墙体用建材的途径,介绍某热电厂20m^3/a粉煤灰混凝土砌块生产线的工艺设计方案。     

基于串联型分布式MPPT架构的直流微网系统无缝切换控制策略

为了提高直流微网系统中光伏单元的输出功率,以串联型分布式最大功率点跟踪(MPPT)架构代替传统的集中式MPPT架构,以光伏单元、蓄电池和负荷组成的直流微网系统为研究对象,分析了串联型分布式MPPT架构的控制策略。在不增加通信电路的前提下,提出了一种从MPPT模式到稳压降功率模式的无缝切换控制方法;为了保证直流母线电压稳定、串联型分布式MPPT架构安全运行以及延长蓄电池寿命,设计了直流微网系统的工况与能量管理控制策略。通过MATLAB/Simulink仿真分析表明:在环境失配情况下,采用串联型分布式MPPT架构可以大幅提升光伏单元的输出功率;所提控制方法可以有效地完成模式之间的无缝切换;所设计的系统能量管理控制策略可以良好地协调各单元运行,实现系统安全、稳定、高效运行。     

油/聚合物溶液体系动态界面扩张模量的测量

以十二烷为油相,以HPAMMo 4000(M=2.0×107,HD=24%)在0.5%NaCl盐水中的溶液为水相,用法国ITConcept公司的Tracker型全自动液滴界面张力仪在30℃测定了油水界面的动态扩张模量E。结果表明,初始滴体积V对E～t曲线无明显影响;固定V=20μL,E达到动态平衡值所需时间(振荡周期λ=10s)随水相聚合物浓度CP增大而缩短,E平衡值随CP增大而增大,随λ增大而略有减小,因此V,t,λ等测量参数均需采用实验方法确定。根据纯水表面张力测量值,此方法的实验误差为0.7%。介绍了测量原理。用此法测定胜利孤岛原油(70℃粘度52.9mPa·s)与0.75、1.0、1.5g/LMo 4000溶液间的E值,分别为16.4、17.8、21.4mN/m。图3表2参7。     

噪声环境中基于VQ说话人识别

噪声环境下,为了提高说话人识别系统的鲁棒性,需要对系统进行各种抗噪声处理。采用梅尔频率倒谱系数作为语音的特征参数,矢量量化方法进行模式匹配,将改进的基于听觉掩蔽效应的语音增强器作为预处理器,对语音信号首先进行降噪处理。语音增强器实验结果表明,经过降噪处理后提高了输入信号的信噪比,减少了语音失真,同时很好地抑制了背景噪声和残余音乐噪声。将经过降噪处理的语音信号送入说话人识别系统,提高了系统的识别性能。