非高斯杂波中反辐射导弹的Wald检测方法

Alpha稳定分布是一种有广泛适用范围的非高斯分布模型,本文基于Alpha稳定分布杂波假设,提出了一种反辐射导弹(ARM)的Wald检测方法.当Alpha稳定分布的特征参数α值较小时,基于功率谱或基于共变α谱的频率估计性能将明显下降,为此本文提出基于分数低阶协方差(FLOC)谱方法估计ARM载机信号的多普勒频率,并针对载机信号的强相关性用对消器抑制载机信号,最后导出了标准对称Alpha稳定分布杂波下ARM的Wald检测统计量.仿真结果表明,基于FLOC谱能够准确地估计信号频率,抑制载机信号;基于Alpha稳定分布杂波假设的Wald检测性能与广义似然比检测(GLRT)的渐近性能相当,且明显优于基于高斯分布杂波假设的Wald检测性能.     

干扰下的组网雷达目标跟踪分析

简述了组网雷达及其对抗技术概况,引入空间匀速直线运动与水平匀速圆周机动模型下状态方程与较强干扰强度下组网雷达的观测方程,运用扩展卡尔曼滤波,在干扰条件下实现对目标跟踪。通过对受到干扰与未受干扰状态下对目标跟踪仿真与误差对比,得出仅从压制干扰或距离欺骗干扰来对抗组网雷达,其效果是非常有限的。因此,对组网雷达的有效对抗还需综合考虑增加诸如角度欺骗干扰等其他手段协同实现。     

赛博行动与电子战

赛博(Cyber)及赛博空间(Cyberspace)概念推出以来,军方、工业界和学术界相关人员都站在自身的立场和角度上进行阐述,对赛博与电子战关系的认识也长期处于混乱状态.在对赛博空间,以及赛博行动的基本概念进行深入分析的基础上,着重探讨了赛博空间与电磁作战域,以及赛博行动与电子战的关系,分析了以互联网为基础的广义赛博...     

"火龙出水"的西昌发射场——素描中国四大卫星发射中心(1)

随着中国南方热带的海南文昌卫星发射基地的建成,它将是继酒泉、西昌和太原卫星发射中心之后,建设的第4个卫星发射基地,并且预计文昌卫星发射基地     

大尺寸气孔微结构光纤在光纤光栅中的应用

将微结构光纤分为光子晶体光纤和大尺寸气孔微结构光纤两种。详细介绍了大尺寸气孔微结构光纤。其包层的气孔硅结构（或者聚合物硅结构）影响了包层模式的空间分布以及包层模式的有效折射率，使其表现出与传统光纤不同的光学特性。基于这种微结构光纤的光纤光栅对外部折射率的变化显示了很好的稳定性。偏振特性（对长周期光纤光栅）可以大大加强。基于聚合物硅包层的长周期光纤光栅显示了优良的温度调谐性能。     

短波混沌跳频码的FPGA实现

基于离散混沌系统，为克服有限精度效应，采用了m序列对logistic映射进行异或扰动的方法来构造混沌跳频序列。并分别采用FPGA进行数字仿真。研究结果表明；其仿真得到的混沌跳频序列具有较长的周期，符合理论值的相关性和较小的平衡性。研究结果表明，该方法是可行的。适于用来构造短波跳频序列。     

基于Welch算法的SAW传感器测量系统

声表面波(SAW)传感器性能卓越,能满足恶劣环境的测量需求。针对测量过程中干扰源淹没回波信号的问题,研究了Welch算法在复杂环境下对提升回波信号检测精度的估计方法,设计了基于SAW温度传感器的温度测量系统,验证了算法在功率谱估计中的性能。测量系统包括发射及接收链路,实现了激励源的发射、回波信号的接收与处理及温度解算等功能。搭建温升实验平台,在20℃~110℃的温度范围通过该系统对高精度数显加热台进行温度测试。测试结果表明,相较于加热台设定温度,实际温度测量误差控制在2.4%以下,系统可靠性高且具有较好的测量效果。     

基于分数低阶协方差的AR SαS模型α谱估计

根据自回归(AR) SαS模型的α谱,分析了基于分数低阶矩(FLOM)法估计AR SαS模型参数的不足.提出了一种基于分数低阶协方差(FLOC)的AR SαS模型参数估计方法,并给出了基于FLOC的AR SαS模型α谱方法.分别对AR SαS模型参数的估计、α稳定分布噪声中单一正弦信号的估计和两个正弦信号的分辨进行了仿真.仿真结果表明,基于FLOC的AR SαS模型α谱估计方法对于不同的α值均具有较好的韧性.特别是在α值较小,即α稳定分布噪声概率密度函数(PDF)拖尾比较严重时,本文所提出的基于FLOC的AR SαS模型α谱估计方法,其性能明显优于基于FLOM的AR SαS模型α谱估计方法.     

FFT解调的短波跳频系统自适应实时信道估值

在分析伪错线性外推算法置信度的基础上,结合短波FH／DQPSK系统FFT的解调技术,提出了一种适用于短波瑞利衰落信道BER设计的自适应线性外推算法,并进行了数值模拟,其结果表明：该算法能够准确地反映信道的实际比特误码特性,并绝对误差Δmax=0.018,且该算法监测范围较伪错线性外推算法监测的范围更宽,基本上能覆盖该信道的实际比特误码范围（10^-1-10^-4)。最后提供了该算法可行的硬件实现方案。     

AED: 一种用于DTN的增强型Earliest-Delivery算法

DTN(Delay-Tolerant Network)是人们在近年出现的众多网络实例中抽象出来的网络模型。在这种网络模型中,经常出现长时间的网络分割,以至于在给定的时间段内端到端的路径不一定存在。由于DTN这种独特的拓扑性质,其路由机制和传统的网络模型有很大不同。该文详细研究了DTN的一种路由算法ED(Earliest-Delivery)算法,然后引入了对节点运动精确性(相对于时间)的考虑,给出了精确性因子p()的定义,并以之作为ED算法中链接(contact)1)代价的权重,进而提出一种更稳健的路由算法AED(Advanced ED)。实验表明,当节点运动不确定性增加时,AED维持较好的性能,而ED的性能则明显下降。