自然交联聚乙烯电缆绝缘料的配方研究

通过研究硅烷-聚乙烯基料、引发剂、抗预交联剂、抗氧剂、催化剂对电缆绝缘材料性能的影响,确定了硅烷自然交联电缆绝缘料的最佳配方,经挤出制得交联电缆绝缘料,并与国外同类绝缘料进行性能比较分析。结果表明:按最佳配方制得的自然交联电缆绝缘料挤出后在自然环境条件下放置72 h即可完成交联,与国外同类绝缘料的性能相当,可替代国外同类产品。     

矿用无卤阻燃聚烯烃电缆绝缘料的配方研究

通过研究LDPE/EVA基料、阻燃剂、偶联剂、抗氧剂、相溶剂等对矿用无卤阻燃电缆绝缘材料性能的影响,确定了该种材料最佳配方中各主要助剂的添加份数分别为LDPE 100 phr,EVA 22 phr,抗氧剂1010 2.8 phr,阻燃剂氢氧化铝38 phr,偶联剂KH560 12 phr,相溶剂MC4 287 phr.对材料综合性能进行了测试并与国外同类产品性能进行对比,结果表明,按该配方制得的矿用无卤阻燃聚烯烃电缆绝缘材料性能符合国标要求,能满足替代国外同类产品需求.     

音频监控系统在无人值守矿山提升装备中的应用及研究

矿井提升是沿着矿井井筒运出矿石或废石以及升降人员设备及材料的过程。在矿山生产过程中,由于工作需要,矿井提升设备要连续工作,矿井提升装备运行的稳定性直接关系到矿山工作人员的生命安全及矿山的产量,而依靠巡检人员监测提升设备不仅耗费人力,而且还存在一些不稳定因素。通过音频监控系统和人工智能AI故障识别技术实现对无人值守矿井提升设备的远程监控能够很好地解决此类问题,进而推动矿山向智能化、数字化方向发展。     

基于共振的激光脉冲飞行时间测距时刻探测技术

提出了一种基于共振的激光脉冲飞行时间测距时刻探测技术.通过理论分析了单极性准高斯脉冲通过RLC振荡电路后成形的双极性脉冲特性,结果表明,成型后的双极性脉冲信号的过零点与输入信号的幅值无关,因而消除了信号幅度变化对定时精度的影响.介绍了脉冲激光飞行时间探测电路设计,测量了双极性脉冲波形和经过时刻甄别电路后的输出波形,其单次时间测量精度优于67 ps,能够满足高精度脉冲激光测距的要求.     

高分辨真三维显示中的体素化及均匀化方法

为了使基于投影的真三维显示获得径向均匀亮度,并提高有效体素数量,提出一种体素化和均匀化方法.针对体素中轴亮度高和外围亮度低的问题,分析了现有体素采样方法导致体素数量损失过多的原因;然后以二维平面填充算法替代三维体素采样,提出基于径向范围填充的体素化方法,以及基于抖动技术的均匀化方法,以修正了柱空间内体素亮度失真.实验结果证明,文中方法保留了约60％的体显示分辨率,有效体素数量达到2亿个,真三维显示样机能够在室内光环境下显示清晰且均匀的全角度立体影像.     

基于模板匹配和SVM的草图符号自适应识别方法

在草图符号的自适应学习中,不同用户的训练样本数量可能不同,保持在不同样本数量下良好的学习效果成为需要解决的一个重要问题.提出一种自适应的草图符号识别方法,该方法采用与训练样本个数相关的分类器组合策略将模板匹配方法和SVM统计分类方法进行了高效组合.它通过利用支持小样本学习的模板匹配方法和支持大量样本学习的SVM方法,并同时利用草图符号中的在线信息和离线信息,实现了不同样本个数下自适应的符号学习和识别.基于该方法,文中设计并实现了支持自适应识别的草图符号组件.最后,利用扩展的PIBGToolkit开发出原型系统IdeaNote.评估表明,该方法可以在24类草图符号分别使用1到20个训练样本时具有较高的识别正确率和较好的时间性能.     

一种时序数据的可视化技术与工具

时序数据在许多研究领域中都广泛存在.信息可视化是对时序数据进行分析的有力工具,然而已有的时序数据可视化技术无法较好地分析时间跨度长的时序数据.提出一种称为FisheyeLines的可视化技术,能够快速显示大数据集的整体视图,同时方便查看细节信息;能够清楚地表达复杂信息间的相互关系,同时可以显示对象的属性.基于FisheyeLines可视化技术,还给出了一种称为FisheyeLinesVis的可视化工具,可以方便地构造时序数据可视化应用.对以上技术和工具所构造的应用实例的分析与评估充分验证了该方法的有效性和易用性.     

一种基于路由表的无线传感器网络路由协议

路由协议是无线传感器网络研究的关键内容之一。提出了一种基于路由表的无线传感器网络路由协议SPBT。该路由协议采用路由表简化了数据传输过程,节省了能量;同时采用兼顾能量均衡和路径优化的策略建立数据传输路径,并且为了提高数据传输的可靠性采用了回溯策略。通过仿真,把该协议和基于协商机制的SPIN协议进行了比较,结果表明,SPBT协议具有良好的能量有效性、能量均衡性、较低的数据传输延迟和较高的数据投递率。     

融合触、听、视觉的多通道认知和交互模型

以触觉相关的多通道交互研究为立足点,结合经典的多通道假设和最新的认知理论,提出一种融合触觉、听觉、视觉的多通道信息认知加工模型,并就计算机端的信息处理过程提出了多通道交互的分层处理模型,分析了相应的多通道整合方法.该模型对交互界面与程序主体功能定义不同的实现路径,区分交互设备和交互信息处理过程,有利于从不同角度对交互界面的研究工作进行简化,避免高耦合度带来的冗余工作量;实现了一个融合触、听、视觉交互的实例.实例结果表明,利用文中模型能够降低多通道交互研究的分析难度并提高实验效率.     

ICOMDT:一个面向动态任务的交互计算模型

近年来,包含动态任务的交互式系统得到了广泛的应用.基于现有对用户与动态任务交互的研究,提出一个面向动态任务的定量化可计算的交互模型ICOM^DT,用于解释用户与动态任务的交互行为,并实现用户意图预测.更具体地,将ICOM^DT应用于运动目标选择任务,设计了两个实验以验证模型的有效性.实验1收集用户数据对模型进行拟合并预测用户选择的错误率,实验结果表明,能够很好地拟合且预测值也与真实值接近;实验2将模型对用户意图的理解拓展为一种辅助运动目标选择技术ICOMPointer,通过在具体的游戏场景中与Windows原本的选择技术及两种现有的增强目标选择技术对比,发现使用ICOMPointer选中目标的平均完成时间更短,完成速度更快.ICOM^DT模型的提出对计算机理解用户意图,提高用户与动态任务的交互效率有着重要意义.