Fe(Ⅲ)对纳米TiO2光化学活性影响研究

通过纳米ＴｉＯ２ 进行铁掺杂和以ＮａＡｃ 和ＮａＯＨ 处理得到的水合氧化铁包膜,来研究其光化学活性。结果表明,适当用量Ｆｅ（Ⅲ）能够增强它的光化学活性,而水合氧化铁包膜却能够降低其光化学活性。     

山东、河南两省水泥原料的特点及其在干法水泥生产中的应用

水泥原料有比较明显的地区特点，本文从地质、化学成分、工艺性能等方面介绍了山东、河南两省水泥原料的主要特点，尤其是石灰质原料的特点。同时，从原料分布的角度建议今后水泥工业发展的重点地区。     

石化行业废弃物用作水泥生产原燃料的技术探讨

水泥工业生产过程中,一些工业废弃物可用作水泥原料,一些可用作燃料,生产过程中还可消解其毒性,还可用作混合材,其相关技术的研究开发动态已成为当今世界水泥工业发展的主流。工业废弃物在我国一直用作水泥原料和混合材,近年来,也开始将工业废弃物用作燃料。我国是石油化工工业大国,每年废催化裂化平衡剂的排出量约100～130万吨,历年累积的报废轮胎约1亿个,可供水泥行业使用的石油焦每年估计约100万吨。上述工业废弃物在水泥生产中都可利用,仅需适当调整配料方案或工艺操作即可。     

舞台设备控制系统研究与设计

通过介绍可编程控制器（PLC）在舞台吊杆控制系统中的应用。阐述PLC控制系统硬件和软件的设计方法。表明PLC在大规模开关量的管理和控制方面和提高产品的可靠性方面都具有极好的性能和优势。能满足现代化剧场对吊杆控制的要求。     

H3PW12O40/TiO2/SiO2超声光催化降解荧光增白剂废水的研究

以溶胶凝胶法和浸渍烧结法制备得到H3PW12O40/TiO2/S iO2表面负载修饰型光催化剂,由XRD、SEM、BET分别进行了结构表征。以该H3PW12O40/TiO2/S iO2颗粒为光催化剂,对超声光催化降解荧光增白剂CBW水溶液的反应进行了研究。结果表明,H3PW12O40/TiO2/S iO2光催化技术对于CBW水溶液具有较好的降解效率,引入超声辐射可明显地提高CBW的降解效率,相应的伪一级反应速率常数k为0.014 77 m in-1。分析了耦合作用下的协同机理。进一步的试验证实CBW的降解反应速率随着超声波的输入功率以及悬浮液中的持氧量的增加而增加。     

改进PSO算法整定PID控制参数的路径优化控制

为解决无人艇航行过程中存在控制精度低、偏离期望航迹的问题,改进变前视距离的视线（Line of sight,LOS）跟踪算法,提出一种基于改进粒子群（Particle swarm optimization,PSO）优化航向PID控制器参数的算法。首先,基于无人艇数学模型对航行漂角的影响,提出改进变前视距离视线导引跟踪算法,通过引入积分项减小横向误差,并对算法进行Lyapunov稳定分析。接着,为了提高算法的性能,对粒子群算法的惯性权重和学习因子进行非线性动态自适应调整,优化航向PID控制参数。最后,通过Matlab进行控制算法仿真。仿真结果表明,提出的路径优化算法具有航向误差小、系统稳定性优和响应速度快的优点。     

GM制冷机升降温特性与控制研究

设计了一套以GM制冷机作为冷源的实验系统,实现常温至液氦温区的升降温过程。分别从GM制冷机制冷量、自然升降温曲线、加热量、控制策略等方面对以GM制冷机为冷源的升降温系统进行可行性分析。通过搭建试验系统,最终在样品架上得到一个理想的线性升降温曲线。     

Fenton试剂在返排压裂液处理中的应用

油气田压裂作业后的返排残余压裂液黏度、有机物含量以及浊度都较高,对油田企业周围的生态环境,尤其是农作物及地表水造成严重污染。经过破胶—絮凝处理后,COD仍然较高。文章以胜利油田水基胍胶返排压裂液为研究对象,针对破胶—絮凝处理后的上清液,采用Fenton试剂深度氧化处理,处理后压裂液COD去除率可达99.3％,满足GB 9878-1996《污水综合排放标准》二级排放标准。     

基于随机子空间和最小二乘法的介质损耗角检测方法

介质损耗角是判断高压设备绝缘状况的有效参数之一,而准确地提取基波电压和电流信号是检测介损角的关键.为精确检测介损角,提出基于随机子空间辨识(stochastic subspace identification,SSI)与最小二乘(least square,LS)法的介损角检测方法.该方法可以准确提取基波电压和电流分量,...     

基于贝叶斯证据框架下WLS-SVM的短期负荷预测

提出了一种基于贝叶斯证据框架下加权最小二乘支持向量机(Weighted Least Squares Support Vector Machine,WLS-SVM)的短期负荷预测模型和算法.在对历史负荷数据进行完预处理基础上,分析影响负荷变化的重要因素,然后选择最佳的输入数据作为LS-SVM训练模型的输入向量.通过贝叶斯证据三层推断寻找到模型的最佳参数:第一层推断确定LS-SVM的权向量w和偏置值b,第二层推断确定模型的超参数γ,第三层推断确定核函数的超参数σ.为了提高模型的鲁棒性,赋予了每个样本误差不同的权系数,建立了具有良好泛化性能的WLS-SVM回归模型,从而进一步提高了模型预测的精度.采用上述方法对黑龙江电网短期负荷进行了预测,结果证明了该方法具有良好的预测效果.