SF_6断路器的运行管理

一、概述 SF_6断路器用SF_6气体作为灭弧和绝缘介质,具有开断容量大、开断次数多、检修周期长等特点:是一种性能优良的新型断路器。它不仅在超高压领域没有竞争对手,而且也深入到中压领域。在目前我国虽然运行台数不多,但随着电力系统的发展,必然会应用越来越广泛。     

变电运行仿真培训专家系统

本文根据变电运行的特点，应用人工智能和逻辑仿真的原理，给出了由模拟量和计算机系统组成的硬件系统方案。设计出由操作管理和防误操作两种专家系统软件构成的支撑软件。该系统即可以在正常运行时代替运行专家开出电气倒闸操作票，在模拟盘上预运行；又能在平时利用该系统对运行人员进行技术培训，使得该系统具有独特的实用性。     

配电网合环操作决策支持系统的开发与研究

为了保证配电网对用户的可靠供电和提高配电网运行的经济性,配电网的合环操作必不可少。针对吉林市地区配电网结构和频繁的停电切换负荷操作,开发了吉林市地区配电网合环操作决策支持系统。介绍了该决策系统的结构以及提供决策支持的潮流计算原理与方法。用决策系统对实例的分析表明,合环操作决策支持系统能为调度人员进行合环操作提供良好决策支持。     

基于注入电流不平衡量的配电网改进潮流算法

本文在节点注入电流模型配电网潮流计算的基础上,采用了基于注入电流的不平衡量,对算法进行了改进和简化,将Jacobian矩阵作为一个固定矩阵,从而使计算量大大减少,提高了计算速度;通过引入最优乘子,从算法上保证了潮流计算的不发散,有效地解决了潮流计算对初值的敏感性以及一些病态系统的潮流计算问题。用30节点、141节点配电网算例和几种典型的病态系统的计算验证了算法的有效性和可行性。     

基于融合遗传原理的蚁群算法在配电网故障恢复中的应用

本文对配电网的故障恢复问题进行了研究,提出了结合实际的配电网故障恢复目标函数,在分析了遗传算法和蚁群算法的基础上,结合遗传算法和蚁群算法的各自优点,提出了一种将遗传算法融入到蚁群算法的新策略,利用遗传算法的交叉操作产生蚁群算法的新的旅行路径,以此提高蚁群算法的全局搜索能力,构造了基于遗传算法的混合蚁群算法。实例分析表明,该算法具有较快的收敛速度和较强的全局搜索能力,避免了不成熟收敛,有效地提高了故障恢复的速度和精度。     

基于Ward/REI等值理论的配网合环稳态电流计算

针对配网合环系统进行计算时,无法获取上级电网实时信息,需要对外部网络进行适当等值的问题,提出一种基于Ward/REI等值理论建立合环网络的等值模型,利用Ward型等值法具有良好数值解的特点,对外网进行Ward等值.在实时情况下,当系统的运行参数发生变化后,在边界节点处将会出现失配功率,以边界节点失配功率,增广一个校正REI网络来修正等值参数,使等值网满足在线分析对等值网准确度的需要.实际算例结果表明了该方法的有效性与实用性,对实际配网的调度运行提供了理论依据和技术支撑.     

含维变异的量子粒子群算法在无功优化中的应用

量子粒子群优化算法(QPSO)避免了粒子群算法(PSO)不能保证收敛到全局最优解这个缺点,认为粒子具有量子的行为,并且可以在整个可行解空间进行搜索。无功优化问题是带有离散变量的非线性、不连续、多约束、多变量的复杂优化问题。本文考虑到优化过程中避免陷入局部最优,应用含维变异QPSO算法并结合动态调整罚函数的方法来解决无功优化问题。并对标准IEEE-30节点系统进行仿真计算,并与QPSO、PSO、GA算法进行了比较,表明该算法能够获得更好的全局最优解。     

地区电力系统状态估计研究与应用

本文介绍了哈尔滨地区电网状态估计软件的基本原理及功能,在算法上采用基于定雅可比矩阵的加权最小二乘法,并引入了正交化处理,具有较好的数值稳定性和计算速度;不良数据检测上采用状态预估与γN检测相结合的方法,保证了估计精度。     

基于混合智能算法的配电网重构

提出了用修正的离散量子粒子群(MQPSO)算法和模拟退火(SA)算法的混合算法对配电网重构,算法首先改变了基本的二进制粒子群(DPSO)算法中的离散映射方法,直接利用MQPSO算法实现了变量的离散化映射。其次用SA算法弥补了MQPSO算法的局部搜索能力的不足。此外,还提出了用节点聚合法对网络进行简化的处理规则,能够使粒子在初始化过程中避免不可行解的出现。最后对IEEE33节点系统和69节点系统进行了优化计算,与相关文献最优解作对比,结果表明了这种混合智能算法在处理离散问题的可行性。     

微电网带负荷并网的平滑切换条件及控制策略

以v/f孤岛控制方式的微电网为研究对象,建立了微电网模型,通过对微电网分别带恒功率负荷和恒阻抗负荷进行仿真分析,比较带不同类型负荷时对并网动态过程的影响大小.然后比较了压差、频差和角差对切换造成影响的大小,得出相角差在并网切换时对系统造成的影响要远远大于电压差和频率差对其造成的影响.频率差其次,电压差对并网造成的影响最小.最后提出了相应的控制策略,使微网根据大网调节自身的电压和频率,在合适的相位下进行并网,并通过仿真验证了所提策略的有效性.