基于模糊聚类识别及统计相关的短期负荷预测

应用模糊聚类理论，通过对负荷历史数据进行聚类和隶属度分析，依据模糊聚类和模糊模式识别、类别（或级别）变量特征值与概率统计相关分析等模型，根据模糊聚类参数与预测因子的前期特征值，确定相应的类别变量特征值，建立类别变量特征值与预测对象之间的相关关系，利用此相关关系进行负荷预测。应用隶属度来描述负荷与影响负荷因素之间的相关关系，可以同时考虑多种影响负荷因素，在算法上只是隶属度矩阵的阶数发生变化，预测过程简单明了。实践结果表明，此方法具有较高的预测精度，能较好地适应不同地区的负荷特性。     

用数学模型法探讨3/2主结线运行方式

一概述国外,在大容量发电厂和超高压变电站中,已广泛采用3/2结线。但在我国,则刚刚开始采用,无论是理论方面的研究,还是实际运行经验都很不够。本文对我国目前普遍采用的双母线结线和3/2结线(见图1、图2)进行了对比讨论。首先,以布尔代数为工具,对主结线建立数学模型,再用它对两种结线的运行方式进行分析。其次,用可靠性理论中的“剖分法”和“列举状态法”,对两种结线的主要运行     

基于云自适应梯度粒子群算法的无功优化

粒子群算法存在着早熟的现象,易陷入局部最小点,为了克服这个缺点,文章首先将云模型引入粒子群算法,将粒子分成2部分,靠近最优粒子和远离最优粒子的部分,其中靠近最优粒子种群的惯性权重由云模型的X-条件发生器自适应调整,提出了云自适应粒子群算法(cloud adaptiveparticle swarm optimization,CAPSO),然后引入梯度的思想,提出云自适应梯度粒子群算法(cloud adaptive gradientparticle swarm optimization,CAGPSO)。以网损最小为目标函数,对标准IEEE 14和IEEE 30节点系统进行仿真计算,结果表明改进后的CAGPSO算法能够获得更好的优化解。     

微电网切换至孤岛运行时的小信号稳定性分析

微电网平稳切换至孤岛运行模式是保证微电网内重要负荷持续可靠供电的重要手段之一。以V/f孤岛控制方式的微电网为研究对象,建立了孤岛模式下的微电网小信号模型,并利用特征根分析法分析了V/f控制器参数变化、负荷阻抗及线路阻抗变化对切换过程中系统小信号稳定性的影响规律,并用时域仿真进行了验证。其后,讨论了系统不同工况下对主导特征值的参数灵敏度的影响规律。最终获得了保证微电网平稳切换至孤岛运行模式的主导影响参数和影响因素,其结论可为微电网平滑切换控制方法和策略提供参考。     

神经网络的同伦算法与电力系统状态估计

本文将同伦算法引入到神经网络的学习训练中，提高了神经网络的学习效率，该方法具有稳定性强，收敛性好的优点，用这种神经网络进行了电力系统的状态估计，算例表明了该方法的有效性。     

SF_6断路器的运行性能介绍

一、概述 SF_6断路器为近年来发展起来的一种断路器,它的主要特点是开断电流大,开断性能好,检修周期长。在超高压和大容量的电力系统中,几乎没有竞争对手,应用越来越广泛。但在我国目前电力系统中,运行的SF_6断路器,数量不多,运行、维护和检修经验不足。本文在阐述SF_6气体的电弧特点之后,着重分析了SF_6断路器在开断出口短路、近区故障、空载长线、空载变压器、发展性故障和并联开断时的特性,以使我们对SF_6断路器的运行特性有一个较为全面的了解。     

城市10 kV配电网规划软件的开发与研究

阐述了城市10 kV配电网规划工具软件的各部分功能模块和算法.使用该软件对某居民小区进行规划布置,制定多个备选方案,形成方案图形并进行经济性、技术性计算及比较,最终择优选取方案.实际应用结果表明,该软件可以优化城市电网的规划结果,也可以减轻规划人员的工作量.     

微机型无功功率补偿控制器

介绍了以8098单片机为核心的无功功率补偿控制器的硬件结构及软件设计。该控制器功能强，可靠性高，大大减少了维护工作，并能充分利用并联电容器的补偿能力，使电网始终运行在较佳的功率因数状态下。     

哈尔滨电网状态估计研究与应用

介绍了哈尔滨电网状态估计软件的基本原理及功能,在算法上采用基于定雅可比矩阵的加权最小二乘法,并引入了正交化处理,具有较好的数值稳定性和较快的计算速度,不良数据检测上采用状态预估与γN检测相结合的方法,保证了估计精度。     

基于Ward/REI等值理论的配网合环稳态电流计算

针对配网合环系统进行计算时,无法获取上级电网实时信息,需要对外部网络进行适当等值的问题,提出一种基于Ward/REI等值理论建立合环网络的等值模型,利用Ward型等值法具有良好数值解的特点,对外网进行Ward等值.在实时情况下,当系统的运行参数发生变化后,在边界节点处将会出现失配功率,以边界节点失配功率,增广一个校正R...